La fotocamera iperspettrale FigSpec FS-22 aiuta i team di ricerca a ottenere un rilevamento rapido e accurato dei batteri nelle ferite

Un risultato di ricerca scientifica che ha fatto progressi significativi nel campo della rilevazione rapida dei batteri dell'infezione delle ferite è stato ufficialmente pubblicato.Lo studio è stato completato congiuntamente dalla Chongqing University of Posts and TelecommunicationsCombinando la tecnologia di imaging iperspettrale a fluorescenza con algoritmi di apprendimento profondo, la ricerca ha raggiuntoRapida classificazione e identificazione di molteplici patogeni comuni delle feriteDurante la fase di acquisizione dei dati, il team di ricerca ha utilizzato i dati di base diFigSpec FS-22 fotocamera iperspettrale Il progetto è stato sviluppato da CHNSpec, che ha fornito dati di immagine spettrale critica per gli esperimenti e ha dimostrato il potenziale di applicazione del dispositivo nella rilevazione bio-ottica di precisione.

La diagnosi tempestiva delle infezioni batteriche della ferita è di grande importanza per il trattamento clinico.I metodi tradizionali come la coltura batterica e la PCR richiedono spesso molto tempo e richiedono un campionamento invasivo.Pertanto, lo sviluppo di una tecnologia in grado di identificare rapidamente e in modo non invasivo i batteri è diventato una necessità urgente.La tecnologia di imaging iperspettrale può ottenere simultaneamente informazioni spaziali e informazioni spettrali continue di un bersaglio, mentre l'imaging iperspettrale a fluorescenza va un passo avanti inducendo il campione ad emettere fluorescenza attraverso eccitazione a lunghezze d'onda specifiche,migliorando così la capacità di rilevare le differenze nelle sostanze chimiche interne dei microrganismiQuesto studio ha sfruttato questo principio per raccogliere e analizzare sistematicamente le caratteristiche spettrali di otto batteri comuni di infezione delle ferite.

Nel corso degli esperimenti, la telecamera iperspettrale CHNSpec FigSpec FS-22 ha svolto un ruolo cruciale.che consente di catturare finemente i segnali di autofluorescenza generati dai batteri sotto eccitazione laser a 405 nmIl team di ricerca ha costruito un ampio set di dati iperspettrali di fluorescenza che copre diverse specie batteriche, concentrazioni e tempi di crescita, per un totale di 25.600 campioni.Di fronte alle sfide dell'alta dimensionalità, grande volume di informazioni e sottili differenze spettrali tra batteri nei dati iperspettrali,i ricercatori hanno progettato indipendentemente un modello di apprendimento profondo chiamato “Spaziale” “Spettral Multi-Scale Attention Network”.· Questo modello può concentrarsi efficacemente sulle regioni delle colonie batteriche, sopprimere le interferenze di fondo come i substrati di coltura ed estrarre profondamente le caratteristiche discriminanti dalla dimensione spettrale,consentendo così l'identificazione collaborativa delle specie batteriche, stati di crescita, e persino concentrazioni.

I risultati della ricerca mostrano che questo metodo ha raggiunto una precisione di classificazione batterica del 98,52% in diverse condizioni di crescita, una precisione di identificazione a livello di specie del 98,71%,e ha mantenuto un'efficace rilevazione anche a concentrazioni batteriche inferiori a 104 CFU/mlRispetto ai numerosi modelli di algoritmi esistenti valutati nello studio, questa rete addestrata sui dati iperspettrali di CHNSpec ha dimostrato prestazioni affidabili. These results verify the feasibility of combining fluorescence hyperspectral imaging with advanced algorithms in the field of rapid microorganism detection and provide important technical references for the future development of instant diagnostic devices applicable to clinical environments.

Sebbene lo studio sia stato condotto in condizioni di laboratorio controllate con ceppi batterici purificati,il suo percorso tecnico dimostra chiaramente il valore dell'imaging iperspettrale nella rilevazione biomedicaLa fotocamera iperspettrale FigSpec FS-22 di CHNSpec, con le sue prestazioni di imaging stabili e ricche capacità di acquisizione di informazioni spettrali,fornisce una solida base hardware per tale esplorazione all'avanguardiaGuardando al futuro, con ulteriore ottimizzazione degli algoritmi e una ricerca più approfondita sull'applicabilità clinica,Questa soluzione tecnologica, che integra l'imaging avanzato e l'analisi intelligente, dovrebbe avvicinarsi all'obiettivo di realizzare in tempo reale, non invasiva e precisa diagnosi delle infezioni delle ferite, offrendo nuove opzioni di strumenti per la prevenzione e il controllo delle infezioni cliniche.

Raccomandazione del prodotto:FigSpec FS-22 Camera di immagini iperspettrali

Caratteristiche del prodotto

1- Visibile / vicino infrarosso:

• Intervallo spettrale: 400-1000 nm, risoluzione della lunghezza d'onda superiore a 2,5 nm, fino a 1200 canali spettrali
• Risoluzione dell'immagine fino a 2048 × 2048

2Infrarossi a onde corte:

• Intervallo spettrale: 9001700 nm, risoluzione della lunghezza d'onda superiore a 6 nm, fino a 1024 canali spettrali
• Risoluzione dell'immagine fino a 1280 × 1280