CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

La fiera CHINAPLAS Shanghai si avvicina e il canale di ingresso gratuito esclusivo CHNSpec è ora aperto!

Dal 21 aprile al 24 aprile 2026, la 38a Mostra Internazionale CHINAPLAS sulle industrie della plastica e della gomma si terrà in grande stile al National Exhibition and Convention Center (Hongqiao),ShanghaiAttualmente, la pre-iscrizione online per i visitatori è stata completamente lanciata. Richiedete i biglietti gratuiti per la mostraCHNSpec vi porta vantaggi gratuiti della mostra. Completa la pre-iscrizione online in anticipo per entrare rapidamente e visitare la mostra in modo efficiente! Ricordi gentili:1La scadenza per la pre-registrazione dei visitatori e' il 17 aprile 2026, alle 17:00.00. Per completare la registrazione, scansiona il codice QR qui sotto. Inserisci l'esclusivo codice di ingresso gratuito: WBF84WCDG sulla pagina di registrazione per riscuotere direttamente la quota di ingresso all'esposizione di 80 RMB.2Per partecipare, è necessario compilare le informazioni sul vero nome. Si prega di portare la carta d'identità originale all'ingresso e di entrare dopo la verifica sul posto.Tempo di esposizione: 21 aprile 24 aprile Luogo della mostra: NazionaleCentro espositivo e congressi (Hongqiao).Informazioni per lo stand: CHNSpec 5.2B27. Scansionare il codice QR per completare la pre-iscrizione; l'accesso rapido è più conveniente.CHNSpec vi invita sinceramente a riunirvi a Shanghai e unirvi a questo evento del settore insieme!

Pratica di applicazione della telecamera iperspettrale CHNSpec FS-13 nel rilevamento dei difetti della pelle

Nel processo di produzione e di controllo della qualità della pelle, i difetti sottili come le perdite di colla e graffi influenzano direttamente la classificazione e il valore di mercato dei prodotti.L'ispezione visiva manuale tradizionale è facilmente influenzata dal giudizio soggettivo e dalla stanchezza, che porta a problemi quali scarsa efficienza, standard incoerenti e frequenti mancate ispezioni.Le apparecchiature di prova ottiche convenzionali si basano principalmente su informazioni morfologiche spaziali e hanno una capacità limitata di identificare le differenze ottiche causate da cambiamenti microscopici nei materiali, rendendo difficile soddisfare le esigenze di un controllo qualitativo raffinato. La tecnologia di imaging iperspettrale è in grado di ottenere contemporaneamente l'immagine spaziale e le informazioni spettrali continue del bersaglio.con ogni pixel corrispondente a una curva spettrale completa ad alta risoluzionePoiché esistono differenze nella composizione e nella struttura superficiale tra le zone difettose e quelle normali,gli spettri di riflessione e i parametri colorimetrici dei due formano differenze quantificabili in fasce specifiche, fornendo un supporto dati per l'individuazione obiettiva e stabile dei difetti. I. Schema sperimentale e configurazione dell'apparecchiatura In questo caso, laCamera iperspettrale CHNSpec FS-13L'apparecchiatura e le impostazioni dei parametri sono state adattate alle caratteristiche dei campioni di pelle: Intervallo spettrale: 400 ‰ 1000 nm Risoluzione spettrale: 2,5 nm Modalità di funzionamento: scansione esterna con scopa Parametri chiave: tempo di esposizione 200μs, velocità di movimento del motore 30 mm/s Campione: campioni di cuoio contenenti difetti di perdita di colla Obiettivo di rilevamento: estrarre e distinguere le caratteristiche spettrali e colorimetriche delle aree difettose e delle aree normali e completare la localizzazione dei difetti e la presentazione visiva. II. Processo di individuazione e trattamento dei dati 1Acquisizione dei dati: scansione dell'intera superficie della pelle in modalità spazzola, raccolta simultanea di dati spettrali a banda completa e parametri colorimetrici come L, a, b, X, Y, Z per ogni pixel.Le curve di riflessione sono generate in tempo reale, formando un insieme integrato di dati "spaziali + spettrali". 2.Preelaborazione e analisi dei dati: esecuzione di calibrazione e riduzione del rumore sui dati grezzi, concentrandosi sul confronto della morfologia delle curve di riflettività tra le aree di difetto e le aree normali,quantificazione delle differenze di parametro colorimetrico, estrarre caratteristiche ottiche che possono essere utilizzate per distinguere i difetti e stabilire una base di identificazione stabile. III. Effetti dell'applicazione e prestazioni misurate 1.Clear Differenze di caratteristiche spettrali: all'interno della banda di 400 ‰ 1000 nm, le curve di riflettività dell'area di perdita di colla e dell'area normale mostrano differenze di forma d'onda quantificabili nei valori di picco, pendenza,e posizioni caratteristiche delle lunghezze d'onda, che fornisce una base oggettiva per la determinazione dei difetti. 2.Buona distinzione dei parametri colorimetrici: ad esempio, le condizioni di osservazione standard D65/10° mostrano differenze significative tra L, a, b,e altri valori tra l'area di fuga della colla e l'area normale, che consente una rapida discriminazione dei difetti mediante soglie numeriche. 3Localizzazione precisa e rintracciabile dei difetti: combinando le immagini spaziali con le caratteristiche spettrali, la gamma di distribuzione e i confini dei difetti possono essere bloccati con precisione.I risultati del rilevamento visivo e i dati quantificati vengono estratti, rendendo il processo di rilevazione riproducibile e i risultati tracciabili, il che facilita il controllo della qualità e l'ottimizzazione dei processi.

Applicazione del misuratore di nebbiose CHNSpec TH-110 nella ricerca di pellicole PVB modificate a Montmorillonite organica

In settori quali il vetro di sicurezza automobilistico e l'incapsulamento fotovoltaico, le pellicole di polivinile butirrile (PVB) sono ampiamente utilizzate a causa della loro buona trasmissione luminosa, delle proprietà di legame,e prestazioni meccanichePer migliorare ulteriormente la resistenza, l'isolamento e le capacità di protezione UV dei film, un team di materiali universitari ha adottato montmorillonite organica per modificare il PVB.Hanno preparato pellicole trasparenti composite PVB/montmorillonite organiche mediante polimerizzazione in situ e hanno utilizzatoCHNSpec TH-110 misuratore di foschiacompletare le prove critiche delle prestazioni ottiche, fornendo un supporto dati stabile e affidabile per l'ottimizzazione della formula dei materiali e la verifica delle prestazioni. I. Ricerche e requisiti di sperimentazione Sotto norme di sicurezza più elevate e in ambienti di utilizzo complessi, le pellicole PVB tradizionali hanno spazio per migliorare le proprietà meccaniche e di isolamento.La nano-montmorillonite può migliorare le prestazioni complessive dei polimeri a bassi livelli di aggiunta, ma i riempitivi inorganici sono inclini all'agglomeramento, che influisce sulla trasmissione della luce e sulla foschia della pellicola, influenzando così la chiarezza visiva e l'esperienza dell'utente del vetro stratificato. Il gruppo di ricerca ha dovuto effettuare test sistematici su pellicole composite PVB con diversi modificatori e rapporti di aggiunta, concentrandosi su: Se la trasmissione della luce visibile soddisfa i requisiti specifici pertinenti per il vetro stratificato. I modelli di variazione della foschia per giudicare l'uniformità di dispersione dei riempitivi. Differenze nell'impatto delle diverse montmorillonite organicamente modificate sui parametri ottici. Rilevamento rapido, stabile e ripetibile dei campioni di lotti. II. Applicazione del misuratore TH-110 nell'esperimento 1Selezione e adattabilità degli strumenti La ricerca ha selezionato il misuratore di foschia CHNSpec TH-110 per effettuare test di foschia e trasmittanza.e può produrre simultaneamente risultati di misurazione secondo due standard, adattandosi ai requisiti di specificazione dei dati per la ricerca scientifica universitaria e la pubblicazione di risultati. 2. Soluzione di prova di base Campioni: pellicola PVB pura, pellicola composita PVB/montmorillonite, pellicole composite con montmorillonite modificata da diversi tensioattivi. Parametri di misura: foschia, trasmissione. Metodo di misura: area di misurazione aperta, adattata per campioni di pellicola e fogli flessibili;utilizzando doppie aperture di misura di 21 mm e 7 mm per soddisfare le esigenze di prova in più punti di campioni di diverse dimensioni. Processo operativo: collocare il campione immediatamente dopo la taratura, completare rapidamente le misurazioni in più punti e ottenere il valore medio; i dati sono stabili e hanno una buona ripetibilità. 3. Principali risultati dei test e valore della ricerca scientifica La foschia della pellicola PVB pura è relativamente bassa, con una struttura interna uniforme, una minore dispersione luminosa e prestazioni di trasmissione stabili. Dopo l'aggiunta di montmorillonite/montmorillonite organica, la foschia della pellicola mostra una tendenza al rialzo con l'aumento del contenuto di filler, ma l'aumento della foschia è controllabile a bassi livelli di aggiunta. La dispersione della montmorillonite organicamente modificata è migliorata, rendendo la superficie del film più liscia.che conferma che il processo di modificazione può migliorare l'uniformità di dispersione dei riempitivi nella matrice PVB. La trasmissione della luce visibile della pellicola composita resta elevata, soddisfacendo i requisiti dell'indice ottico per le applicazioni in vetro stratificato,mentre possiede anche un certo grado di protezione UV. Il misuratore di foschia TH-110, con la sua risoluzione di foschia dello 0,01% e una ripetibilità stabile, ha aiutato il team a distinguere chiaramente le differenze ottiche tra le diverse formule e contenuti, providing an objective basis for determining the optimal addition ratio and ensuring that the material maintains qualified transparency and low haze levels while improving mechanical and insulation properties. III. Riassunto del valore applicativo Compliance standard: supporta più standard nazionali e internazionali; i risultati del rilevamento possono essere utilizzati direttamente per la ricerca accademica e la presentazione dei dati in articoli. Efficiente e stabile: non richiede pre riscaldamento, produzione rapida di dati; adattato per il test di campioni di lotti nei laboratori universitari, riducendo gli errori di funzionamento umani. Adattabilità agli scenari: doppia apertura e piattaforma aperta consentono di posizionare con facilità campioni di pellicola flessibili con misurazione flessibile. Dati affidabili: elevata risoluzione e buona ripetibilità possono riflettere con precisione lo stato di dispersione del riempitore e l'uniformità interna del film,analisi di correlazione struttura-prestazioni dei materiali. La presente domanda dimostra che laCHNSpec TH-110 misuratore di foschiapuò servire in modo stabile la ricerca e lo sviluppo e la caratterizzazione delle prestazioni di film trasparenti ad alta molecola, fornendo un supporto continuo e affidabile per il rilevamento ottico per l'iterazione delle formule, l'ottimizzazione dei processi,e verifica delle prestazioni dei materiali di pellicola funzionali quali le membrane composite a base di PVB.

Imaging iperspettrale: strumento di rilevamento non distruttivo per scoprire i "codici invisibili" dei capolavori del Rinascimento

Per commemorare il 500° anniversario della morte di Raffaello, la Galleria Borghese di Roma ha utilizzato l'imaging iperspettrale (HSI) combinato con la Macro X-ray Fluorescence (MA-XRF) per completare un'ispezione non distruttiva a pieno fotogramma e sub-millimetrica del capolavoro rinascimentale "La Deposizione" (Compianto funebre Baglioni). Questa tecnologia è come dare a un famoso dipinto una "TAC spettrale non invasiva", penetrando negli strati di pigmento per rivelare disegni sottostanti, tracce di modifiche e codici di pigmenti nascosti per oltre 500 anni, permettendoci di comprendere l'intero processo creativo del maestro. I. Cos'è l'imaging iperspettrale? L'imaging iperspettrale, in parole povere, è un "due in uno" di "imaging + spettroscopia". Non si limita a catturare un'immagine; registra le informazioni spettrali complete di ogni pixel dalla luce visibile all'infrarosso a onde corte (400-1700 nm), trasformando una foto ordinaria in un cubo di dati tridimensionale disponibile per analisi approfondite. Lo scanner iperspettrale nel visibile-vicino infrarosso-infrarosso a onde corte utilizzato in questo studio è stato specificamente progettato per i beni culturali: adotta la scansione push-broom con risoluzione estremamente elevata e l'illuminazione è concentrata solo su una piccola area, causando quasi nessun danno al dipinto; anche di fronte a pannelli di legno curvi, è possibile garantire un'immagine chiara attraverso la correzione ottica. Il team di ricerca ha scansionato l'intero dipinto in 8 segmenti e poi li ha ricuciti con precisione per ottenere dati spettrali ultra-grandi, ottenendo un'analisi a pieno fotogramma e senza angoli ciechi, allontanandosi completamente dai limiti del tradizionale campionamento puntuale. II. Vedere le "Creazioni Invisibili" di Raffaello La più grande capacità dell'imaging iperspettrale è quella di vedere informazioni sottostanti invisibili all'occhio nudo. Con l'aiuto di algoritmi come l'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e il Minimum Noise Fraction (MNF) per elaborare i dati spettrali, il "contenuto invisibile" all'interno della cornice emerge uno per uno. Nello sfondo del cielo, l'elaborazione spettrale ha inaspettatamente scoperto paesaggi coperti: alberi e vegetazione originariamente chiaramente delineati sono stati successivamente ammorbiditi da Raffaello per fondersi con il cielo blu, facendo sembrare lo spazio più profondo; anche le forme delle montagne sono cambiate da affilate a arrotondate. Queste tracce di modifiche negli strati intermedi di pigmento sono prove chiave difficili da catturare con l'infrarosso o i raggi X tradizionali, ripristinando direttamente il processo di aggiustamento compositivo del maestro. Ancora più sorprendente è il disegno sottostante. La tradizionale riflettografia infrarossa può vedere chiaramente solo le linee a base di carbonio, mentre l'imaging iperspettrale, selezionando le bande infrarosse ottimali e sintetizzando immagini a falsi colori, presenta chiaramente disegni sottostanti più fini: tratteggio sui volti dei personaggi maschili e contorni marcati sulle guance e sulle labbra della Vergine Maria, che in precedenza erano completamente nascosti. Ciò dimostra che i disegni sottostanti di Raffaello sono stati completati in più fasi utilizzando materiali diversi, rendendo il processo creativo molto più complesso di quanto immaginato. III. Iperspettrale + XRF decifra il codice del pigmento rosso L'imaging iperspettrale da solo non può determinare completamente i componenti dei pigmenti; se utilizzato in combinazione con MA-XRF, formano un duo d'oro "spettroscopia molecolare + analisi elementare", decifrando con precisione il codice rosso centrale di questo dipinto. I ricercatori hanno utilizzato lo Spectral Angle Mapping (SAM) per dividere il rosso in tre tipi di caratteristiche spettrali: due tipi corrispondenti a lacche rosse e un tipo corrispondente al vermiglione. Quindi, incrociando la mappa di distribuzione degli elementi dalla fluorescenza a raggi X: i segnali di mercurio (Hg) sono apparsi solo nelle aree di vermiglione, i segnali di potassio (K) hanno confermato le lacche rosse e il ferro (Fe) non era correlato al rosso, escludendo il rosso ossido di ferro. Alla fine, è stato confermato: Raffaello ha utilizzato solo due materiali rossi, vermiglione e lacca rossa, e ha utilizzato tre tecniche: applicazione spessa a strato singolo, velature multistrato e lacca rossa su vermiglione, per creare strati ricchi. Solo la figura centrale, Grifonetto, ha utilizzato "base di vermiglione + velatura di lacca rossa" per evidenziare il suo status. Questo modo rigoroso ma ingegnoso di usare il colore è stato rivelato per la prima volta. IV. La futura tecnologia centrale per la protezione dei beni culturali Questa cooperazione transfrontaliera tra tecnologia e arte dimostra pienamente il valore unico dell'imaging iperspettrale nella protezione dei beni culturali: completamente non distruttivo, penetrazione profonda, analisi globale e archiviabilità dei dati. Non richiede campionamento né danneggia il dipinto per scavare disegni sottostanti, stratificazioni, pigmenti e tracce di restauro, diventando uno strumento standard per la ricerca museale, il restauro e la protezione digitale. Dai disegni sottostanti invisibili alle composizioni coperte e poi alle precise formule di pigmenti, l'imaging iperspettrale fa "parlare" i capolavori delle loro storie creative. Non è solo una tecnologia all'avanguardia, ma un ponte che collega la storia dell'arte e la scienza dei materiali, proteggendo e decodificando il patrimonio culturale più prezioso dell'umanità nel modo più delicato.

Controllo preciso del colore dell'olio: casi applicativi dello spettrofotometro CHNSpec CS-821N nell'industria della lavorazione del sesamo

Nell'industria della lavorazione del sesamo, la raccolta meccanizzata è diventata un mezzo chiave per migliorare l'efficienza produttiva. Tuttavia, i danni ai semi generati durante il processo di raccolta meccanizzata influiscono direttamente sulle caratteristiche qualitative dell'olio di sesamo e della pasta di sesamo successivi. Il colore, come indicatore fondamentale della qualità sensoriale del prodotto, non solo influisce sulla volontà di acquisto dei consumatori, ma riflette anche direttamente la qualità delle materie prime e la stabilità della tecnologia di lavorazione. La ricerca mostra che i danni della raccolta meccanica accelerano l'ossidazione dei lipidi durante la conservazione del sesamo, portando a un colore più scuro, più giallastro e rossastro nell'olio di sesamo, mentre la pasta di sesamo presenta un colore più chiaro e un aumento delle fluttuazioni della differenza di colore. I tradizionali metodi manuali di valutazione sensoriale sono fortemente influenzati da fattori soggettivi, rendendo difficile quantificare le differenze di colore e non in grado di soddisfare i requisiti di coerenza della qualità nella produzione su larga scala. Inoltre, il colore dei prodotti di sesamo è strettamente correlato a fattori quali il grado di tostatura e il tempo di conservazione, richiedendo strumenti di rilevamento precisi per catturare sottili cambiamenti di colore.Lo spettrofotometro CS-821N di CHNSpec Technologyadotta il principio della misurazione spettrale del colore, che può produrre oggettivamente parametri di colore come L, a e b, trasformando la percezione visiva in dati quantificabili. Ciò fornisce una soluzione scientifica per il controllo del colore per le imprese di lavorazione del sesamo, aiutandole a stabilizzare la qualità del prodotto e ottimizzare i processi produttivi. I. Quantificazione oggettiva delle sottili differenze di colore dell'olio di sesamo Al fine di valutare in modo oggettivo e accurato le differenze di colore dell'olio di sesamo, i ricercatori hanno utilizzato lo spettrofotometro CS-821N di CHNSpec Technology. Lo strumento si basa sul sistema colorimetrico raccomandato dalla CIE (Commissione Internazionale dell'Illuminazione). Misurando i dati spettrali di riflessione o trasmissione del campione, calcola il valore preciso nello spazio colore. In questo studio, il CS-821N è stato utilizzato per rilevare i parametri di colore di tutti i campioni di olio di sesamo. Le operazioni specifiche sono le seguenti: 1.Preparazione del campione: I campioni di olio di sesamo sono stati realizzati rispettivamente da sesamo raccolto meccanicamente e da sesamo raccolto manualmente con diversi periodi di conservazione. 2.Misurazione del colore: Utilizzando lo spettrofotometro CS-821N in condizioni di sorgente luminosa standard, sono stati misurati i valori L, a e b di ciascun campione di olio. Tra questi: Il valore L rappresenta la luminosità; un valore più alto indica un colore più bianco e brillante. Il valore a rappresenta il grado rosso-verde; un valore positivo indica una tinta rossastra e un valore negativo indica una tinta verdastra. Il valore b rappresenta il grado giallo-blu; un valore positivo indica una tinta giallastra e un valore negativo indica una tinta bluastra. Attraverso questo metodo, i ricercatori hanno ottenuto dati di colore precisi e ripetibili, evitando la soggettività dell'osservazione a occhio nudo e fornendo una solida base per l'analisi dei dati e le conclusioni successive. II. Leggi sul cambiamento di colore rivelate dal CS-821N I dati sperimentali hanno chiaramente rivelato l'influenza di diverse materie prime di lavorazione sul colore dell'olio di sesamo attraverso i risultati della misurazione del CS-821N: 1.La raccolta meccanica porta a un colore più profondo: Rispetto al sesamo raccolto manualmente, l'olio di sesamo prodotto da sesamo raccolto meccanicamente ha generalmente valori L inferiori e valori a e b più alti. Ciò indica che l'olio di sesamo prodotto da sesamo raccolto meccanicamente è più scuro e tende verso tonalità rosse e gialle. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che i danni della raccolta meccanica portano alla rottura del tegumento del seme di sesamo. Durante il processo di tostatura, i chicchi di sesamo interni possono entrare in contatto più direttamente con il calore, con conseguente reazione di Maillard più completa, formando così un colore più profondo. 2.La tendenza del cambiamento di colore può essere quantificata: Nei successivi esperimenti di conservazione accelerata, il CS-821N ha anche catturato i cambiamenti dinamici nel colore dell'olio di sesamo durante il processo di conservazione. I valori L di tutti i campioni di olio sono diminuiti con l'estensione del tempo di conservazione e i valori a sono aumentati, manifestandosi come un ulteriore approfondimento e arrossamento del colore. I valori precisi forniti dal CS-821N hanno permesso ai ricercatori di descrivere oggettivamente i cambiamenti di aspetto durante questo processo di ossidazione. III. Valore applicativo L'applicazione dello spettrofotometro CS-821N di CHNSpec nel settore della lavorazione del sesamo ha realizzato la trasformazione della valutazione del colore da soggettiva a oggettiva. Attraverso dati di colore quantificati, le imprese possono controllare con precisione la qualità delle materie prime, ottimizzare la tecnologia di lavorazione e stabilizzare la qualità dei prodotti finiti, rispondendo efficacemente alle sfide di fluttuazione della qualità derivanti dalla lavorazione del sesamo raccolto meccanicamente. Le caratteristiche dello strumento di funzionamento conveniente e di rilevamento efficiente si adattano alle esigenze di rilevamento rapido delle linee di produzione, mentre la funzione di tracciabilità dei dati fornisce un forte supporto per la gestione della qualità aziendale. Nell'industria della lavorazione del sesamo che persegue la standardizzazione della qualità, lo spettrofotometro CS-821N di CHNSpec, con le sue precise prestazioni di rilevamento, è diventato uno strumento importante per le imprese per controllare la qualità sensoriale dei prodotti, aiutando l'industria a raggiungere i doppi obiettivi di produzione su larga scala e qualità stabile.

Applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nel rilevamento dei difetti superficiali dei FPCB

 I. Limitazioni dell'ispezione visiva tradizionale I circuiti stampati flessibili (FPCB) sono ampiamente utilizzati in settori quali smartphone, display flessibili e dispositivi indossabili grazie alla loro buona piegabilità e capacità di dissipazione del calore. Con l'aumento continuo della densità dei circuiti, i tipi di difetti superficiali diventano sempre più complessi, con difetti comuni che includono cortocircuiti, circuiti aperti, sporgenze, macchie bianche, macchie nere e fori rotti. Nei metodi di rilevamento tradizionali, il template matching basato su immagini RGB è ampiamente utilizzato. Questo metodo individua le aree anomale confrontando un'immagine standard con l'immagine in prova. Tuttavia, questi metodi sono sensibili alle condizioni di illuminazione; quando la distribuzione della luce è disomogenea, è facile produrre falsi positivi o falsi negativi. Inoltre, alcuni difetti sono morfologicamente simili a strutture di circuito normali, rendendo difficile distinguerli accuratamente basandosi solo su immagini a luce visibile. II. Costruzione del sistema di imaging iperspettrale Per migliorare la stabilità del rilevamento, questo studio ha costruito un sistema di imaging microscopico iperspettrale. Il sistema è composto da una telecamera iperspettrale, un microscopio e un software di acquisizione. Tra questi, la telecamera iperspettrale adotta il modello FS-23 di CHNSpec, che presenta un intervallo spettrale di 400-1000 nm e una risoluzione spettrale di 2,5 nm. La telecamera utilizza un metodo di scansione lineare per l'imaging e i dati grezzi contengono 1200 bande. Per facilitare l'elaborazione, nello studio sono state fuse quattro bande adiacenti in una sola, ottenendo infine una struttura dati di 300 bande. La dimensione di una singola immagine iperspettrale è 1920 x 960 pixel x 300 bande, coprendo le informazioni spettrali complete del conduttore in rame e del substrato in poliimmide. Il vantaggio dell'imaging iperspettrale risiede nella sua capacità di ottenere una curva spettrale continua per ogni pixel. Lo studio ha rilevato che ci sono differenze significative nella risposta spettrale del rame e del poliimmide nell'intervallo di lunghezze d'onda 500-750 nm, il che fornisce una base affidabile per la successiva segmentazione dell'immagine e l'identificazione dei materiali. III. Metodo di rilevamento guidato dalle informazioni spettrali Il framework di rilevamento proposto in questo studio è composto da due sottoreti: FPCB-LocNet per la localizzazione dei difetti e FPCB-ClaNet per la classificazione dei difetti. Nella fase di localizzazione, FPCB-LocNet utilizza kernel di convoluzione 3D multi-scala per estrarre caratteristiche sia dalle dimensioni spaziali che spettrali contemporaneamente. Vengono utilizzati kernel di convoluzione di due diverse dimensioni nella rete per concentrarsi rispettivamente sulle strutture spaziali locali e sulle caratteristiche spettrali, e le caratteristiche di diverse scale vengono fuse attraverso una struttura residua. Questo design consente alla rete di catturare contemporaneamente texture spaziali fini e cambiamenti spettrali continui, ottenendo una segmentazione a livello di pixel di rame e poliimmide. Una volta completata la segmentazione, le aree anomale vengono individuate tramite template matching. Nella fase di classificazione, considerando il numero limitato di campioni iperspettrali, la rete adotta una strategia di transfer learning, pre-addestrandosi prima sul dataset di immagini RGB FPCB e poi affinando su immagini pseudo-colorate. Mirando al problema del numero sbilanciato di campioni per diverse categorie di difetti, vengono introdotte nella rete strategie di campionamento bilanciato per categoria e di decadimento del peso per consentire al modello di concentrarsi maggiormente sui tipi di difetti con meno campioni. Allo stesso tempo, il meccanismo di attenzione SE è incorporato per migliorare la focalizzazione della rete sulle caratteristiche chiave. IV. Risultati sperimentali e valore applicativo In termini di segmentazione delle immagini, FPCB-LocNet offre prestazioni migliori rispetto ai metodi di segmentazione tradizionali come il metodo dell'entropia, l'algoritmo watershed e Otsu durante l'elaborazione di immagini con illuminazione disomogenea, con un'accuratezza di segmentazione che raggiunge il 97,86%. Nel compito di classificazione, l'accuratezza di classificazione completa di FPCB-ClaNet per sei tipi comuni di difetti è del 97,84%. Esperimenti di ablazione hanno verificato il contributo effettivo di ciascun modulo: l'aumento dei dati ha migliorato l'accuratezza della classificazione, il campionamento bilanciato per categoria e il decadimento del peso hanno migliorato efficacemente l'effetto di riconoscimento delle categorie di coda, e il meccanismo di attenzione SE ha portato un miglioramento stabile nelle prestazioni di classificazione aggiungendo un piccolo numero di parametri. I risultati di visualizzazione delle heatmap Grad-CAM mostrano che le aree di interesse del modello sono altamente coerenti con le posizioni effettive dei difetti. Questo studio combina l'imaging iperspettrale con il deep learning per costruire una catena di elaborazione completa dall'acquisizione dei dati, alla segmentazione delle immagini, alla localizzazione dei difetti fino alla classificazione dei difetti. Questo metodo può completare stabilmente il compito di identificazione dei difetti superficiali FPCB senza fare affidamento su specifiche condizioni di illuminazione, fornendo un percorso tecnico fattibile per la gestione della qualità di produzione di circuiti stampati flessibili ad alta densità. Raccomandazione Prodotto: Telecamera Iperspettrale per Imaging FigSpec FS-23 Risoluzione Immagine: 1920*1920 Intervallo Spettrale: 400-1000nm Risoluzione Spettrale (FWHM): 2.5nm Numero di Canali Spettrali: 1200

Lo standard nazionale per l'industria tipografica redatto principalmente da CHNSpec è stato ufficialmente approvato

Recentemente, lo standard nazionale sulla tecnologia di stampa Colore e trasparenza degli inchiostri di stampa a quattro colori Parte 2: Coldset Web Offset Printing (Piano n. 20232426-T-421),Diretto e redatto principalmente da CHNSpec, è stato ufficialmente approvato e rilasciato. This standard is administered by the National Printing Standardization Technical Committee (TC170) and supervised by the National Press and Publication Administration (National Copyright Administration)La sua attuazione darà un impulso critico allo sviluppo standardizzato e internazionalizzato del controllo della qualità dei colori nell'industria della stampa cinese. Come specifica tecnica identica alla norma internazionale ISO 2846-2:2007, la presente norma si concentra precisamente sugli indicatori fondamentali di colore e trasparenza degli inchiostri di stampa a quattro colori in scenari di stampa offset a rete a freddo.Essa colma con successo il divario nell'allineamento senza soluzione di continuità tra i requisiti tecnici in questo settore segmentato e gli standard internazionali avanzati, contribuendo ad elevare il livello tecnico del settore a livelli di riferimento internazionali. Durante l'intero processo di sviluppo dello standard, CHNSpec ha approfittato pienamente della sua competenza tecnica e dei punti di forza accumulati nella misurazione spettrale e nel calcolo colorimetrico,che funge da principale contributore di supporto tecnicoSulla base di molti anni di pratica approfondita nel campo della misurazione del colore,il team ha partecipato in modo approfondito all'ottimizzazione dei metodi di prova per l'uniformità dei colori e la trasparenza su misura per le caratteristiche degli inchiostri offset coldset webIn particolare, in aspetti chiave quali il controllo dell'accuratezza delle misurazioni e la verifica della ripetibilità dei dati, CHNSpec ha fornito una grande quantità di dati pratici dettagliati e affidabili.che stabilisce una solida base per il rigore scientifico e la praticità della normaCHNSpec ha lavorato a stretto contatto con Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., Xi'an University of Technology e altre organizzazioni di redazione.Attraverso numerosi round di discussioni tecniche, la convalida in laboratorio e le revisioni dei testi, tutte le parti hanno promosso congiuntamente il miglioramento continuo del contenuto della norma,garantire che non solo soddisfi le esigenze di applicazione del mondo reale dell'industria, ma mantenga anche una rigorosa autorità tecnica.

CHNSpec vince l'intera sede con la tecnologia hardcore il primo giorno della mostra ChinaCoat

Poco dopo l'apertura della mostra ChinaCoat, lo stand CHNSpec era già "circondato" da folle!spingendo immediatamente la popolarità del primo giorno al suo apiceCHNSpec ha dimostrato la forza del suo marchio con una vera e propria popolarità.   Nell'area espositiva principale, il sistema di abbinamento dei colori del rivestimento AI a grandi modelli era pieno di visitatori desiderosi di sperimentarlo.il sistema potrebbe generare una formula accurata in pochi secondi, migliorando l'efficienza dell'80% rispetto ai metodi tradizionali.e i loro quaderni si riempirono rapidamente di appunti dei clienti come “requisiti di adattamento della vernice automobilistica” e “prova in loco dopo la fiera”. ̇ I posti nella sala di discussione non erano mai vuoti.   L'area espositiva adiacente dello spettrofotometro multiangolare era ancora più vivace.sfrutta la tecnologia di misurazione a 12 angoli per risolvere i problemi di deviazione del colore causati da angoli di luce diversi in tali rivestimenti specialiNon appena è stato presentato, è stato immediatamente circondato da clienti dell'industria delle vernici.Questo dispositivo può catturare con precisione i valori di differenza di colore da diverse angolazioni di visualizzazione ̇ è davvero pratico ̇!! ha detto un direttore tecnico di una fabbrica di rivestimenti mentre prendeva rapidamente appunti durante la dimostrazione, e ha programmato uno scambio tecnico approfondito per il giorno successivo sul posto.   Lo spettrophotometro della serie DS-36D è stato particolarmente accattivante durante la dimostrazione dal vivo, quando l'ingegnere ha annunciato il parametro tecnico “precisione di ripetibilità fino a dE*ab ≤ 0.005Dopo aver confrontato ripetutamente i dati, un cliente dell'industria dei pezzi di ricambio ha alzato il pollice e ha detto:Questo è esattamente il tipo di attrezzatura di precisione di cui abbiamo bisogno per risolvere i nostri problemi di differenza di colore dei lotti, e ha immediatamente lasciato un elenco dettagliato dei requisiti per una ulteriore collaborazione approfondita.   Dalla prima luce del mattino fino al tramonto, l'ondata di richieste alla cabina CHNSpec non si è mai rallentata.Non appena gli ingegneri tecnici hanno finito di rispondere alle domande sui parametri di un cliente a sinistraLe scaffalature dei materiali promozionali si svuotavano e si riempivano di nuovo e di nuovo, mentre i moduli di iscrizione si ingrossano pagina dopo pagina.Alcuni clienti a lungo termine sono venuti specificamente con piani di cooperazione, mentre nuovi partner attirati dalla reputazione del marchio si sono fermati per discussioni approfondite.e ogni biglietto da visita scambiato portava potenziali opportunità di collaborazioneLa scena affollata ma vivace era davvero il paesaggio più bello della mostra.