CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Notizie della società

Con l'ampia applicazione dei prodotti in plastica in numerosi campi come l'automobile, l'elettronica e l'assistenza medica, la tecnologia di saldatura in plastica, come mezzo chiave per collegare i prodotti in plastica,la qualità della saldatura influenza direttamente le prestazioni e la durata del prodottoI metodi tradizionali di valutazione della qualità della saldatura delle materie plastiche, quali l'ispezione visiva e le prove distruttive, presentano dei limiti, tra cui una forte soggettività.incapacità di riflettere in modo completo la qualità internaL'emergere dei contatori di trasmissione laser ha fornito una soluzione completamente nuova, efficiente e accurata per valutare la qualità della saldatura della plastica.   I. Principio di funzionamento del contatore di trasmissione laser Il misuratore di trasmittanza del laser opera secondo il principio della trasmissione della luce: quando un raggio laser di una lunghezza d'onda specifica viene irradiato su un campione di plastica, una parte della luce viene assorbita.C' è un po'di spazzatura.Lo strumento misura con precisione l'intensità della luce incidente e l'intensità della luce trasmessa attraverso un rivelatore di luce ad alta precisione.Per la valutazione della qualità della saldatura in plastica, il misuratore di trasmissione laser può rilevare sensibilmente la differenza di trasmissione tra le zone saldate e quelle non saldate.e penetrazione incompletaPer esempio, la presenza di bolle aumenterà la diffusione della luce,causando una diminuzione della trasmissibilitàL'analisi delle variazioni di trasmittanza è stata condotta da un gruppo di ricercatori che hanno studiato le variazioni di trasmittanza.la qualità della saldatura può essere valutata con precisione.   II. Caratteristiche e vantaggi del misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico TH-20   Il misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico TH - 200 dimostra prestazioni eccezionali nella valutazione della qualità della saldatura della plastica.È dotato di un sistema di rilevamento ottico ad alta precisione che consente una misurazione precisa della trasmittanza del laser, con una precisione di misura di ±0,1%. Questa caratteristica di elevata precisione consente di rilevare in modo sensibile le piccole variazioni durante la saldatura di materie plastiche,fornendo una solida base per una valutazione accurata della qualità della saldatura. Il TH-200 ha un ampio raggio di misurazione spettrale, coprendo varie lunghezze d'onda laser comunemente utilizzate, ed è adattabile alle esigenze di diversi materiali plastici e processi di saldatura.Se viene utilizzato per la saldatura in plastica comune in polipropilene (PP) nella produzione automobilistica o per la saldatura in plastica in policarbonato (PC) nell'industria elettronica, TH-200 può misurare con precisione la sua trasmissione laser.   Questo strumento è facile da usare ed è dotato di un'interfaccia utente intuitiva e di un software di misurazione automatizzato.avviare il programma di misurazione, e lo strumento può completare rapidamente la misurazione e generare relazioni dettagliate sui dati.Questo migliora notevolmente l'efficienza del rilevamento ed è adatto per il rilevamento su larga scala sulle linee di produzioneInoltre, TH-200 ha una buona stabilità e affidabilità, può funzionare in modo stabile in ambienti di produzione industriale per lungo tempo, riduce la frequenza di manutenzione e taratura delle apparecchiature,e riduce il costo di utilizzo.   III. Metodi innovativi di applicazione del misuratore di trasmissione laser nella valutazione della qualità delle saldature in plastica   1- controllo e valutazione del materiale prima della saldatura   Prima della saldatura della plastica, la trasmittanza laser di diversi lotti di materie prime di plastica viene testata utilizzando il color spectrum laser transmittance tester TH-200.le partite di materiali la cui trasmissibilità laser soddisfa i requisiti del processo di saldatura possono essere selezionate, garantendo la consistenza e la stabilità delle materie prime.Il TH-200 può aiutare gli ingegneri a scegliere combinazioni di materiali plastici con la corrispondente trasmittanza laser, ottimizzando il processo di saldatura e migliorando la qualità della saldatura.la selezione di combinazioni di materiali di plastica adeguate può ridurre efficacemente i difetti di saldatura e migliorare l'estetica e la durata delle parti interne.   2. Monitoraggio in tempo reale del processo di saldatura   Integrare il TH-200 nell'apparecchiatura di saldatura della plastica e monitorare in tempo reale i cambiamenti della trasmittanza del laser nella zona di saldatura durante il processo di saldatura.Quando i parametri del processo di saldatura fluttuano, come la potenza laser instabile o i cambiamenti della velocità di saldatura, causeranno stati di fusione e solidificazione anormali della plastica nella zona di saldatura,che porta a cambiamenti nella trasmissione del laser. TH - 200 può catturare prontamente questi cambiamenti e restituire i dati al sistema di controllo della saldatura.Il sistema di controllo regola automaticamente i parametri del processo di saldatura sulla base dei dati di feedback per ottenere un controllo a circuito chiuso del processo di saldatura e garantire la stabilità della qualità della saldaturaPer esempio, sulla linea di produzione di saldatura di involucri di dispositivi elettronici, monitorando la trasmissione del laser in tempo reale e regolando prontamente i parametri di saldatura,può ridurre efficacemente il tasso di rottami e migliorare l'efficienza della produzione.   3- Ispezione di qualità completa dopo la saldatura   Dopo il completamento della saldatura, la trasmittanza laser del giunto saldatore viene rilevata utilizzando TH - 200.Confrontando i dati con i dati standard prima della saldatura e i dati in tempo reale durante il processo di saldaturaPer i problemi di qualità rilevati, è possibile determinare se vi siano difetti nel giunto saldato, quali penetrazione incompleta, falsa saldatura e pori.le cause possono essere ulteriormente analizzate e possono essere adottate misure di miglioramento corrispondentiInoltre, TH-200 può anche valutare indirettamente la resistenza del giunto saldato.La ricerca dimostra che esiste una certa correlazione tra la trasmittanza laser del giunto saldato e la resistenza della saldatura- mediante la creazione di un modello matematico della trasmissibilità del laser e della resistenza alla saldatura, e utilizzando i dati di trasmissibilità del laser misurati da TH - 200, si può prevedere la resistenza del giunto saldato,fornendo una base più completa per la valutazione della qualità dei prodotti.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industry. Attraverso lo screening dei materiali prima della saldatura, il monitoraggio in tempo reale durante il processo di saldatura e il rilevamento e la valutazione della qualità dopo la saldatura,TH - 200 può migliorare efficacemente la qualità della saldatura della plastica, ridurre i costi di produzione e migliorare l'efficienza della produzione.le prospettive di applicazione degli strumenti di trasmissione laser nel campo della saldatura della plastica saranno ancora più ampieEsso continuerà a promuovere lo sviluppo della tecnologia di saldatura in plastica e a fornire un forte sostegno all'innovazione dei prodotti e al miglioramento della qualità in vari settori.

Nel campo moderno della lavorazione della plastica, la saldatura della plastica, come tecnologia di connessione cruciale, è ampiamente applicata in numerosi settori industriali quali la produzione di automobili, attrezzature elettroniche,e dispositivi mediciDurante il processo di saldatura delle materie plastiche, la misurazione della trasmissione della luce sta gradualmente diventando un aspetto importante che non può essere ignorato.Quali sono le basi scientifiche e il significato pratico di questo?   Il principio della saldatura in plastica consiste nell'utilizzare fonti di energia quali calore, pressione o onde ultrasoniche per rendere le parti di connessione dei componenti in plastica allo stato fuso,ottenendo così la fusione molecolareTra i vari metodi di saldatura, la saldatura laser è preferita per la sua elevata precisione, la sua bassa zona di effetto termico e le sue buone prestazioni di tenuta.un raggio laser deve passare attraverso lo strato superiore di plasticaIn questo momento, la trasmissione luminosa diventa un fattore chiave che influenza la qualità della saldatura.   Diagramma schematico del processo di saldatura della plastica   La trasmittanza influenza direttamente l'efficienza di trasmissione dell'energia laser nei materiali plastici.l'energia laser non può penetrare efficacemente e raggiungere lo strato inferiore di plastica, rendendo difficile la generazione di calore sufficiente per ottenere una buona saldatura. Al contrario, se la trasmissibilità è troppo elevata, può causare l'assorbimento di energia insufficiente da parte dello strato inferiore di plastica,che influisce anche sulla resistenza alla saldaturaUn'adeguata trasmittanza può garantire la distribuzione precisa dell'energia laser nei materiali plastici e ottenere risultati di saldatura di alta qualità.per la saldatura di parti interne di automobili, i requisiti per la resistenza alla saldatura e la qualità dell'aspetto sono estremamente elevati.evitando difetti quali falsità di saldatura e distacco. Quindi, come si può misurare con precisione la trasmissione della plastica? Qui entra in gioco il nuovo prodotto di Color Spectrum, il misuratore di trasmissione laser.Questo strumento è stato specificamente progettato per i requisiti di misurazione della trasmissibilità nel campo della saldatura delle materie plastiche e presenta molte caratteristiche eccezionaliEsso utilizza fonti laser avanzate e rilevatori altamente sensibili per misurare in modo rapido e accurato la trasmittanza di vari materiali plastici sotto laser a lunghezza d'onda specifica.La sua precisione di misura è estremamente elevata., in grado di misurare con precisione fino a diversi decimali, migliorando notevolmente l'affidabilità dei risultati di misurazione.   Interfaccia software di misurazione effettiva   Il misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico è facile da usare e può essere padroneggiato da non professionisti.rendere i dati di misura immediatamente comprensibiliInoltre, ha potenti funzioni di memorizzazione e analisi dei dati, in grado di condurre analisi statistiche su dati di misurazione multipli,fornire un forte supporto dati per l'ottimizzazione dei processi di saldatura di materie plasticheIn applicazione pratica, gli operatori devono semplicemente posizionare il campione da misurare sulla piattaforma di misura dello strumento e premere il pulsante di misura.possono essere ottenuti dati precisi di trasmissioneQuesta comodità migliora notevolmente l'efficienza della produzione e riduce il tempo perso causato da misure ingombranti.   Nel processo di saldatura della plastica, utilizzando il "Chroma Spectra Laser Transmittance Meter" per misurare con precisionele imprese possono selezionare e ottimizzare i materiali plastici in base ai risultati delle misurazioniPer le materie plastiche con trasmissibilità non conforme ai requisiti di saldatura, si possono apportare miglioramenti adeguando la formula, aggiungendo additivi o modificando la tecnologia di lavorazione.durante la saldatura, il monitoraggio in tempo reale delle variazioni di trasmissione permette di individuare tempestivamente potenziali problemi di saldatura, quali differenze di lotti di materiali, guasti delle attrezzature, ecc.,e adottare tempestivamente misure di aggiustamento per garantire la stabilità e la coerenza della qualità della saldatura.   In conclusione, la misurazione della trasmissibilità nella saldatura delle materie plastiche è di fondamentale importanza.Non è solo un fattore chiave per garantire la qualità della saldatura, ma anche un importante mezzo per promuovere la continua ottimizzazione e l'innovazione dei processi di saldatura delle materie plasticheIl misuratore di trasmissione laser Chroma Spectra, con la sua tecnologia avanzata, prestazioni eccezionali e comodo funzionamento,fornisce una soluzione affidabile per la misurazione della trasmissibilità nell'industria della saldatura delle materie plastiche, aiuta le imprese a migliorare la qualità dei prodotti e l'efficienza della produzione nella feroce concorrenza del mercato e crea un valore maggiore.

Nella pratica di ricerca e produzione dell'industria del carbone,è molto importante ottenere informazioni accurate sulle varie caratteristiche del carbone per ottimizzare l'utilizzo del carbone e migliorare la qualità del prodottoLa tecnologia delle immagini iperspettrali, in quanto potente strumento di analisi, può fornire informazioni abbondanti sulla struttura interna e sulla composizione del carbone.e la sua applicazione si basa su metodi efficienti e precisi di acquisizione e elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone. La tecnologia di imaging iperspettrale è una tecnologia avanzata che integra l'ottica, l'elettronica, l'informatica e altre discipline.,Attraverso apparecchiature di imaging iperspettrale,possiamo ottenere le informazioni di riflettività del carbone nel range spettrale continuo, che è come l'"impronta digitale" del carbone, contenente ricche informazioni sulla composizione del materiale e sulla struttura.la tecnologia di imaging iperspettrale ha una risoluzione spettrale più elevata e può essere precisa fino alla differenza di lunghezza d'onda a livello nanometrico, che può catturare le caratteristiche spettrali di vari componenti del carbone in modo più dettagliato. In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi. L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;.   Interfaccia per l'acquisizione di immagini iperspettrali   Questi dati contengono informazioni sulla riflettività del carbone a diverse lunghezze d'onda.spettro corretto, ecc., per migliorare la qualità dei dati. (a) L'immagine originale (b) Area di interesse Selezione delle regioni di interesse per le immagini iperspettrali del carbone   Curva spettrale media della regione di interesse   Sette punti SG filtro liscio   A causa delle caratteristiche dello strumento stesso e dell'influenza di fattori ambientali, lo spettro raccolto può presentare alcuni problemi come la deriva della lunghezza d'onda e la deviazione di intensità.Lo scopo della correzione spettrale è quello di correggere queste deviazioni in modo che possano riflettere con precisione le caratteristiche spettrali reali dei campioni di carboneI metodi di taratura spettrale più comuni sono la taratura a lunghezza d'onda e la taratura a radiazione.Calibrazione della lunghezza d'onda Calibra la precisione della lunghezza d'onda dello spettrometro di imaging utilizzando materiali standard con caratteristiche spettrali note, come le lampade a mercurio e le lampade al neon, per garantire che il valore della lunghezza d'onda corrispondente a ciascun pixel sia accurato.La taratura radiometrica consiste nel convertire il valore grigio dell'immagine nel valore effettivo della riflettività misurando la lavagna standard con riflettività nota, eliminando così l'influenza di fattori quali la risposta dello strumento e l'illuminazione irregolare sull'intensità spettrale. I risultati della correzione della diffusione multivariata sono illustrati nella figura. Risultati della correzione per la diffusione multivariata   Trasformazione normale standard Risultato della trasformazione normale standard   L'acquisizione e l'elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone è un processo complesso e critico.ottimizzazione del processo di acquisizione e utilizzo di metodi avanzati di elaborazione delle immagini, le immagini iperspettrali consentono di estrarre informazioni abbondanti e accurate sul carbone, fornendo un forte supporto tecnico per la ricerca, la produzione e il controllo della qualità dell'industria del carbone.Con il continuo sviluppo della tecnologia, le prospettive di applicazione della tecnologia dell'immagine iperspettrale nel settore del carbone saranno più ampie e si prevede che porterà nuove scoperte per lo sviluppo dell'industria del carbone.

Nell'industria tessile, il fieno di oca e quello di anatra sono diventati materie prime di alta qualità per la produzione di prodotti termici di alta qualità a causa delle loro eccellenti proprietà termiche.C'è una grande differenza nel prezzo di mercato tra il fondo di gallina e quello di anatra.Alcuni malvagi commercianti spesso mescolano anatra con oca per perseguire profitti elevati, il che non solo danneggia gli interessi dei consumatori, ma disturba anche l'ordine del mercato.è particolarmente importante un accurato ed efficiente rilevamento quantitativo del velluto misto di oca e anatraNegli ultimi anni, lo sviluppo della tecnologia delle telecamere iperspettrali ha fornito una soluzione innovativa a questa sfida di rilevamento. 一、Preparazione dei campioni: raccogliere un gran numero di campioni di fieno di oca e di fieno di anatra per assicurarsi che le loro fonti siano affidabili e rappresentative.Utilizzare una bilancia elettronica di alta precisione per pesare con precisione la polpa di gallina e la polpa di anatra secondo diverse proporzioni, e configurare una serie di campioni di velluto misto di oca e anatra con proporzioni di miscelazione note, come impostare 5%, 10%, 15%...e sono stati fissati più campioni ripetuti per ogni proporzione per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dell'esperimento- il campione di lana mista configurato è posizionato uniformemente sulla tavola speciale di campionamento per garantire una distribuzione uniforme dei campioni senza sovrapposizioni e vuoti;e per garantire che la telecamera iperspettrale possa ottenere informazioni spettrali complete ed accurate. 二、Acquisizione di immagini iperspettrali: Questo documento utilizza una telecamera iperspettrale da 400 a 1000 nm, che può essere utilizzata per la ricerca correlata FS13, prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.La gamma spettrale è di 400-1000 nm, la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali.e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione)Ogni campione di lana miscelata viene fotografato più volte per ottenere immagini da diverse angolazioni per ridurre gli errori di rilevamento causati dalle differenze locali delle caratteristiche del campione.i dati dell'immagine iperspettrale acquisiti vengono trasferiti al computer per essere memorizzati in tempo per evitare la perdita di dati;. 三、Pre-elaborazione dei dati: utilizzo di software professionali di elaborazione dei dati per pre-elaborare i dati di immagini iperspettrali raccolti.la correzione della radiazione è effettuata per eliminare l'errore di radiazione causato dalla differenza di prestazioni della fotocamera stessa e da fattori ambientali, in modo che i dati spettrali tra le diverse immagini siano comparabili.per garantire che la posizione di ogni pixel nell'immagine sia accurata. L'immagine viene denoizzata e le interferenze sonore nell'immagine vengono eliminate mediante algoritmi di filtraggio per migliorare la qualità e la chiarezza dell'immagine,per estrarre le caratteristiche spettrali con maggiore precisione. 四、 Estrazione delle caratteristiche spettrali:Per estrarre le caratteristiche spettrali delle regioni di spina d'oca e di spina d'anatra, rispettivamente, si utilizzano algoritmi e strumenti software specifici basati sulle immagini iperspettrali pre-elaborate.Attraverso l'analisi e il confronto di un gran numero di dati di immagine,si determina che l'intervallo di lunghezza d'onda specifica del fieno d'oca e del fieno di anatra può essere significativamente distinto nello spettro visibile e nell'infrarosso vicinoA queste lunghezze d'onda chiave, i valori di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra vengono accuratamente misurati e registrati per formare i propri set di dati di caratteristiche spettrali unici.Dopo molte analisi sperimentali, si è riscontrato che vi sono evidenti differenze nelle curve di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra nell'intervallo di lunghezza d'onda di 700-800 nm,La Commissione ha adottato una proposta di regolamento (CE) del Consiglio che stabilisce le modalità di applicazione del regolamento (CE) n.. 五、Stabilizione e verifica dei modelli: sulla base dei dati di caratteristiche spettrali estratti da fieno di oca e fieno di anatra,il modello spettrale per l'analisi quantitativa dell'oca e dell'anatra miscelata è stato stabilito utilizzando metodi di apprendimento automatico o statisticiI metodi di modellazione più comuni includono la macchina vettoriale di supporto, il metodo del minimo quadrato parziale e così via.una parte dei dati del campione con rapporto di miscelazione noto viene utilizzata come set di addestramento per addestrare il modello, in modo da poter apprendere la relazione interna tra le caratteristiche spettrali del fieno di oca e del fieno di anatra e il rapporto di miscelazione.Un'altra parte dei dati del campione che non ha partecipato alla formazione è stata utilizzata come set di verifica per verificare il modello stabilito. I dati di immagine iperspettrale dei campioni del set di convalida sono stati inseriti nel modello e il rapporto di miscelazione previsto del fieno di gallina e del fieno di anatra è stato calcolato dal modello,e confrontato con il rapporto di miscelazione conosciuto effettivoL'accuratezza e l'affidabilità del modello sono valutate calcolando l'errore tra il valore previsto e il valore reale, come l'errore radice-media-quadrato e l'errore assoluto medio.Secondo i risultati della verifica, il modello viene regolato e ottimizzato, come ad esempio regolare i parametri del modello, aggiungere o ridurre le variabili caratteristiche, ecc., per migliorare le prestazioni del modello. 6Analisi e valutazione dei risultati: i risultati dei test di tutti i campioni di lana mista sono stati riassunti e analizzati statisticamente.Per valutare la stabilità e la ripetibilità del metodo di prova, sono stati calcolati indici statistici quali il valore medio e la differenza standard dei risultati dei test con diversi rapporti di miscelazione.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodAttraverso l'analisi di un gran numero di dati sperimentali, l'intervallo di errorela precisione di rilevamento e altri indici di prestazione chiave della telecamera iperspettrale nel rilevamento quantitativo del velluto misto di oca e anatra sono ottenutiI risultati sperimentali dimostrano che il metodo è in grado di rilevare rapidamente e con precisione, in breve tempo, la proporzione esatta di fieno di oca e di fieno di anatra in velluto misto.e l'errore di rilevamento può essere efficacemente controllato in un intervallo molto piccolo, che dimostra pienamente la sua elevata affidabilità e praticabilità. L'applicazione della tecnologia delle telecamere iperspettrali migliora notevolmente l'accuratezza e l'efficienza della rilevazione quantitativa del velluto misto di oca e anatra.può garantire la qualità del prodotto e mantenere la reputazione del marchio■ per le autorità di regolamentazione, fornisce un forte supporto tecnico per contrastare i prodotti contraffatti e di scarsa qualità sul mercato,che contribuisce a depurare l'ambiente di mercato e a tutelare i legittimi diritti e interessi dei consumatoriCon il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia,si ritiene che l'applicazione delle telecamere iperspettrali nella rilevazione quantitativa del velluto misto di oca e anatra e in altri campi correlati sarà più ampia e approfondita, e infondere nuova vitalità nel sano sviluppo dell'industria.

La noce è un importante albero da frutto di noci e una specie di albero a olio legnoso in Cina.Lo stadio di espansione del frutto è il primo stadio di sviluppo del frutto di noce, come l'insufficiente nutrizione in questa fase influenzerà direttamente la qualità e il rendimento dei frutti successivi.Il monitoraggio e la diagnosi del tenore di azoto dei frutti di noce nella fase di espansione sono di grande importanza per controllare la crescita degli alberi e adeguare tempestivamente il piano di gestione.. In questo studio, è stata applicata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm, e FS60, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.,la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali; la velocità di acquisizione può raggiungere i 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione). 一、Preparazione preliminare Per stimare il contenuto di azoto del baldacchino di una noce con una telecamera iperspettrale UAV, è necessario prima raccogliere dati.e effettuare operazioni di volo secondo il percorso e l'altezza predeterminati sopra il Walnut GardenDurante il volo, la telecamera iperspettrale grafica il baldacchino della noce ad un certo intervallo di tempo o spazio per ottenere una grande quantità di dati di immagine iperspettrale.per garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei dati, è inoltre necessario raccogliere simultaneamente sul terreno alcuni dati di riferimento, quali il tenore di azoto delle foglie di noce e i parametri di struttura del baldacchino determinati con metodi tradizionali. 二、 Risultati e analisi Determinazione dell'intervallo del canopy, estrazione dello spettro del canopy e verifica della precisionesovrapposizione del suolo e dell'ombra in una certa misura nell'intero intervallo di banda dell'immagine di telerilevamento della foresta di noci di 5 anniNella banda di 520-600 nm, la riflettività spettrale delle ombre è inferiore a 0.10: la differenza di riflettività spettrale della noce e del suolo non si sovrappone ovviamente, e la riflettività spettrale di entrambi è superiore a 0,10 in questo intervallo.la riflettività spettrale della noceLa riflettività spettrale della noce è superiore a 0,7 nell'intervallo 740-900 nm,e la riflettività spettrale di altre piante non bersaglio è inferiore a 0.7Dato che la riflettività spettrale della noce può essere distinta da quella di altre piante non bersaglio nella luce verde e nella banda infrarossa vicina, ma non in una o in alcune bande, non può essere calcolata in ENVI5.3 softwarePertanto, al fine di agevolare il processo di estrazione agevole della varietà di canopy di noce,la riflettività spettrale massima del baldacchino della noce nella luce verde e nella banda infrarossa vicina è selezionata in questo studio Bw(550.7) e B ((779.4) sono stati classificati e identificati per determinare l'intervallo del baldacchino.7) è inferiore o uguale a 0.10 e la riflettività spettrale a B ((779.4) è inferiore o uguale a 0.20, l'ombra viene identificata ed eliminata. Quando la riflettività spettrale a B ((550.7) è maggiore di 0,10 e B; Quando la riflettività spettrale a (779.4) è inferiore o uguale a 0.70, viene identificato come terreno e rimosso; quando la riflettività spettrale a B ((550.7) è maggiore di quella a.0.10, la riflettività spettrale a B ((779.4) è maggiore di 0.70, l'albero di noce è identificato come vegetazione bersaglio. Inoltre, è stata utilizzata una macchina vettoriale di supporto con una buona precisione di generalizzazione e classificazione per estrarre l'intervallo del baldacchino,e l'accuratezza dell'estrazione della gamma di canopy basata sulle caratteristiche spettrali è stata confrontataInnanzitutto, nel software ENVI5.3, gli oggetti a terra nelle immagini di telerilevamento sono divisi in alberi di noce e altri due tipi (figura 4), in cui la zona rossa è il baldacchino di noce,e la zona verde è l'altraLa separabilità tra i due tipi di campioni era pari a 1.998, e successivamente è stato selezionato il classificatore SVM per la classificazione sotto controllo per ottenere i risultati di classificazione originali (Fig. 5a).I risultati della classificazione hanno spesso avuto alcune piccole lacune., e la sua precisione era difficile per raggiungere lo scopo dell'applicazione finale.e sono stati ottenuti i risultati di classificazione che soddisfano i requisiti effettivi (figura 5b)L'accuratezza dei risultati di classificazione è stata verificata e il coefficiente Kappa è stato pari a 0.997, e l'accuratezza di mappatura della vegetazione bersaglio è stata del 99,65%.Il software Matab2014b è stato utilizzato per sovrapporre la gamma di canopy determinata in base alle caratteristiche spettrali in questo studio con i pixel della gamma di canopy identificati dal metodo della macchina vettoriale di supportoNel canopy range sono presenti 4257 pixel sovrapposti e il numero di pixel del canopy range selezionati in base alle caratteristiche spettrali è pari a 96.77% del numero di pixel nella macchina vettoriale di supporto, con un'accuratezza di mappatura del 96,43%, elevata precisione, risultati sovrapposti sono mostrati nella figura 6 Attualmente, l'applicazione della telecamera iperspettrale UAV per la stima del tenore di azoto del baldacchino delle noci è ancora in fase di continuo sviluppo e miglioramento.con il continuo progresso della tecnologia, le prestazioni delle telecamere iperspettrali saranno ulteriormente migliorate, la risoluzione spettrale e la qualità delle immagini saranno maggiori,e i metodi di elaborazione e analisi dei dati saranno più intelligenti e automatizzatiAllo stesso tempo, lo sviluppo della tecnologia di fusione di dati multi-fonti, come la combinazione di dati iperspettrali con dati lidar e dati infrarossi termici,sarà in grado di ottenere informazioni più complete e accurate sulla crescita degli alberi di noceInoltre, con la promozione approfondita del concetto di agricoltura di precisione, la Commissione ha deciso di promuovere l'agricoltura di precisione.La tecnologia delle telecamere iperspettrali UAV dovrebbe essere più ampiamente utilizzata nel campo della coltivazione di noci, fornendo un forte sostegno tecnico allo sviluppo sostenibile dell'industria delle noci. In sintesi, la telecamera iperspettrale UAV, in quanto tecnologia avanzata di monitoraggio del telerilevamento, ha un'ampia prospettiva e un grande potenziale nell'applicazione della stima del tenore di azoto del baldacchino delle noci.Una stima accurata e rapida del tenore di azoto del baldacchino della noce può fornire ai coltivatori di noce una base scientifica per prendere decisioni di concimazione, ottenere una concimazione accurata, migliorare l'utilizzo dei fertilizzanti, ridurre lo spreco di risorse e l'inquinamento ambientale e promuovere lo sviluppo di alta qualità dell'industria delle noci.

La buccia d'arancia ha un buon valore economico e medicinale, ma il fenomeno della contraffazione e della scarsa qualità sul mercato è grave.la precisione e l'efficienza dei metodi manuali di rilevamento sono basseIn questo documento, la tecnologia di imaging iperspettrale combinata con il metodo di apprendimento profondo è stata utilizzata per stabilire un metodo di identificazione rapido e non distruttivo per l'anno di invecchiamento della buccia d'arancia.一、Materiali e metodi I campioni di buccia d'arancia acquistati sono stati suddivisi in 1 anno, 5 anni, 10 anni e 15 anni a seconda degli anni di invecchiamento.e sono stati prelevati complessivamente 480 campioni di buccia d'aranciaI campioni di buccia di arancia di ogni anno sono stati divisi in modo casuale in un rapporto di 7:3, in cui 84 campioni sono entrati nel set di addestramento e 36 nel set di prova. In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi. 二、 Risultati e analisi Le curve spettrali dei campioni di bucce d'arancia in anni diversi sono illustrate nella figura 3.Le curve spettrali originali mostrate nella figura 3 possono evidentemente rilevare che ci sono picchi di assorbimento vicino a 1200 m e 1450 nmIl picco di assorbimento a 1200 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale delle coppie di legami e il picco di assorbimento a 1450 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale dell'acqua.Le bande dello spettro NIR di tutti i tipi di campioni si sovrappongono strettamente, l'andamento generale è stato quasi lo stesso, e il picco di assorbimento è stato quasi nella stessa posizione, senza differenze evidenti.Era difficile distinguere i quattro tipi di campioni di buccia d'arancia ad occhio nudo. 三、 Metodo di pretrattamento spettrale Il pretrattamento dei dati iperspettrali della buccia d'arancia comprende diverse fasi, che sono la segmentazione delle immagini, la mediazione dello spettro e la preelaborazione dello spettro.La Figura 4 mostra lo spettro medio originario dei campioni di buccia di arancia in anni diversi e le curve spettrali medie dopo il pretrattamento SG+D1.Dalle figure 4a e 4b si evince che il metodo di pretrattamento combinato SG+D1 può eliminare efficacemente l'influenza della deriva spettrale di base e lisciare la curva spettrale.migliorando così l'accuratezza dell'identificazione dell'anno della buccia d'arancia. L'identificazione rapida dell'anno della buccia d'arancia con una telecamera iperspettrale ha ampie prospettive di applicazione nell'industria della medicina cinese.può aiutare i produttori e i rivenditori di medicine cinesi a controllare con precisione la qualità e l'anno della buccia d'arancia, evitando perdite economiche e rischi di reputazione causati da errori di valutazione dell'anno.i servizi competenti possono utilizzare la tecnologia per effettuare campionamenti rapidi di prodotti a buccia di arancia sul mercatoInoltre, con il continuo miglioramento e la diffusione della tecnologia, il mercato è in continua evoluzione.Fornirà inoltre un forte sostegno alla ricerca scientifica e alla valutazione della qualità della buccia d'arancia, promuovere lo sviluppo dell'industria della buccia di arance in una direzione più standardizzata, standardizzata e scientifica.

Nella valutazione della nutrizione lattiero-casearia, il tenore di proteine è l'indicatore più importante del fatto che il latte sia una fonte essenziale di assorbimento proteico nella vita quotidiana delle persone.la salute dei consumatori e lo sviluppo dell'industria lattiero-casearia sono strettamente correlati alla qualità del latteLa rilevazione del contenuto di proteine del latte è quindi un collegamento molto importante: i metodi di rilevazione tradizionali richiedono molto tempo, sprecano molte risorse umane e provocano un deterioramento ambientale..È pertanto di grande importanza trovare un metodo più rapido e più preciso per rilevare il contenuto di proteine nel latte.Questo documento utilizza il machine learning combinato con la tecnologia di imaging iperspettrale per valutare quantitativamente il contenuto di proteine del latte, che fornisce un sistema fattibile per il rilevamento del contenuto di proteine del latte sul mercato.   一、Materiali sperimentali Abbiamo comprato sette diverse marche di latte puro, tra cui Mengniu, New Hope, Yili e Guangming, e li abbiamo conservati in frigorifero. 二Equipaggiamento sperimentale In questo articolo, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm. FS13, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., può essere utilizzato per ricerche correlate.la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2La velocità di acquisizione può raggiungere 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione). 三、Metodo di impostazione sperimentale Le immagini iperspettrali dei campioni di latte sono state raccolte utilizzando lo spettrometro iperspettrale.e poi è stata selezionata un'immagine chiara da ENVI5.3L'immagine spettrale raccolta aveva una risoluzione di 777x1004 pixel.l' intervallo medio è stato pari a 0.8 nm, la distanza verticale era di 30 cm, e la condizione di acquisizione era la temperatura ambiente (23 ~ 25 ° C).e i dati spettrali medi del latte sono derivati dall'immagine iperspettrale con il software ENVI. " 四、 Estrazione e preelaborazione di dati iperspettrali L'estrazione di dati di riflettività iperspettrale da immagini iperspettrali è la base della modellazione tradizionale di apprendimento automatico.i dati relativi alla riflettività spettrale dei campioni sono ottenuti estraendo la riflettività spettrale media di tutti i pixel nella regione di interesse (ROD)In questo documento, il software ENVI è stato utilizzato per aprire l'immagine iperspettrale corretta di un campione di latte,e il pixel vicino al centro di ogni immagine iperspettrale è stato selezionato come il ROI con lo strumento rettangoloUn totale di 30 ROI e 7 immagini iperspettrali sono state selezionate, e 210 ROI sono stati selezionati.un totale di 210 dati spettrali. I dati spettrali sono salvati in formato ASCI. La figura seguente mostra il processo di estrazione del ROI. In questo articolo, la tecnologia di imaging iperspettrale combinata con l'apprendimento automatico è stata utilizzata per prevedere il contenuto di proteine del latte al fine di migliorare l'accuratezza della previsione del contenuto di proteine del latte.Il sistema di imaging iperspettrale è stato costruito, sono state raccolte immagini iperspettrali di 7 tipi di prodotti lattiero-caseari sul mercato, i dati spettrali sono stati estratti dal software ENVI, è stato stabilito un set di dati iperspettrali del latte,e 210 dati iperspettrali sono stati finalmente estratti. La tecnologia di imaging iperspettrale ha mostrato un grande potenziale nel campo del rilevamento del contenuto di proteine del latte, sebbene vi siano alcune sfide in questa fase.L'innovazione tecnologica interdisciplinare, rivoluzionerà gradualmente il modo tradizionale di rilevamento del latte, ottimizzando continuamente il sistema tecnico e risolvendo problemi di applicazione pratica.L'imaging iperspettrale diventerà uno strumento indispensabile e potente per il controllo della qualità dei latticini, contribuire a migliorare i benefici economici e sociali dell'industria lattiero-casearia e soddisfare la crescente domanda dei consumatori di prodotti lattiero-caseari di alta qualità.

Con il miglioramento del tenore di vita, le persone hanno esigenze sempre più elevate per il gusto e la nutrizione dei semi di loto.il suo contenuto di amilosio influenza direttamente la qualità e il sapore dei semi di lotoIl contenuto di amilosio dei semi di loto varia notevolmente tra le varie varietà, quindi la determinazione del contenuto di amilosio dei semi di loto è di grande importanza per la successiva lavorazione.La tradizionale rilevazione dell'amilosio è generalmente effettuata utilizzando la colorimetria dell'iodio, il metodo di titolazione dell'affinità dell'iodo e l'infezione trasversale, questi metodi richiedono tempo e lavoro e sono facilmente influenzati dalle condizioni sperimentali! La tecnologia di imaging iperspettrale è una tecnologia di test non distruttivi in grado di ottenere ricche informazioni di spettro e immagine.ha i vantaggi di risparmiare tempoIn questo articolo, la tecnologia di imaging iperspettrale è stata utilizzata per rilevare l'amilosio di loto fresco. 一、Materiali e metodi   1.1 Materiali di prova I campioni provenivano dalla provincia del Fujian, e le varietà di Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus e Xianglian sono state selezionate.il seme di loto fresco è stato conservato in azoto liquido e trasportato in laboratorio;, dove è stato refrigerato a 4 °C per 12 ore. 1.2 Acquisizione e correzione di immagini iperspettrali I principali componenti di un sistema di imaging iperspettrale sono l'imager iperspettrale, la sorgente luminosa, il palcoscenico, la scatola nera e il software di acquisizione dei dati iperspettrali.L'intero sistema può utilizzare la telecamera iperspettrale a spettro cromatico FS-13Il sistema di imaging iperspettrale è mostrato nella Figura 1.La velocità di movimento della piattaforma di carico utile è impostata a 3.5 mm/s e il tempo di esposizione è di 30 ms. L'obiettivo è a 40 cm dalla piattaforma in movimento e dritto verso il basso.Regolare la distanza focale della fotocamera dello spettrometro per la correzione in bianco e nero del sistema. 1.3 Trattamento dei dati Il software di analisi è stato utilizzato per estrarre lo spettro medio della regione di interesse (ROI) dall'immagine spettrale dei semi di loto.Per eliminare l'influenza del rumore e della luce esterna, è stato confrontato l'effetto di modellazione dei metodi di pre-elaborazione come la prima derivata, la seconda derivata, l'allineamento SG, la conversione della variabile normale standard con correzione di dispersione multipla (MSC),e è stato selezionato il metodo di pretrattamento migliore. 二、 Risultati e analisi   2.1 Spettro medio della regione di interesse In questo documento, la curva spettrale di ogni pixel nella regione di interesse di un singolo campione viene utilizzata per l'elaborazione successiva.Il diagramma spettrale medio dopo la rimozione del rumore della testa e della coda (400 nm~971 nm) è illustrato nella figura 2Dalla figura si può vedere che la tendenza alla variazione dei valori spettrali dei diversi campioni è coerente.che può essere causato dallo spostamento della banda d'acquaLa banda ha un assorbimento relativamente evidente tra 500 nm e 920 nm.Doppiazione di frequenza secondaria O-H e doppiazione di frequenza primaria O-H del gruppo C-H nella molecola di amilosio. 2.2 Contenuto di amilosio dei semi di loto I risultati del set di correzione e del set di previsione del contenuto di amilosio diviso per il metodo SPXY sono riportati nella tabella 1.Dalla tabella si vede che il contenuto di amilosio dei semi di loto freschi varia notevolmenteIl valore massimo di amilosio dei semi di loto corretti è di 227,90 mg/g, il valore minimo è di 100,82 mg/g e la deviazione standard è di 44,73 mg/g.Il contenuto di amilosio del campione previsto è entro il range del campione di correzione, quindi la divisione del campione è ragionevole. 三、Conclusione In questo documento, la tecnologia di imaging iperspettrale è stata utilizzata per rilevare rapidamente il contenuto di amilosio.I risultati mostrano che l'effetto di modellazione è migliore dopo l'utilizzo della prima derivata e della correzione della dispersione multipla MSC)Il coefficiente di correlazione corretto del modello di previsione PLSR era 0.835, l'errore medio quadrato corretto della radice media del set (RMSEC) è stato di 1.802, il coefficiente di correlazione di serie previsto (R) era 0.856, e l'errore quadrato medio della radice impostata previsto (RMSEP) era di 1.752L'errore relativo di analisi (RPD) è stato di 1.944. Il coefficiente di correlazione dell'insieme di previsioni del modello di previsione PLSR stabilito dal metodo RC (R. L'errore quadrato medio della radice dell'insieme di previsioni (RMSEP) era 1.897L'errore relativo di analisi (RPD) è stato di 1.761Questo studio ha fornito una riflessione per sviluppare ulteriormente uno strumento di rilevazione on-line del contenuto di amilosio e ha gettato una buona base.

La vitalità dei semi di zucca è direttamente correlata al tasso di comparsa, al potenziale di crescita delle piantine e al rendimento finale dopo la semina.come il test di germinazione, richiedono tempo e fatica e non sono in grado di soddisfare le esigenze di rilevazione rapida e su larga scala della qualità delle sementi nell'agricoltura moderna.La tecnologia di imaging iperspettrale combina i vantaggi della spettroscopia e dell'imaging, e può ottenere simultaneamente le informazioni spettrali e spaziali dei campioni, il che mostra un grande potenziale nel campo delle prove non distruttive di vitalità delle sementi. 一、Preparazione dei materiali sperimentali Dividere i semi di zucca in 4 gruppi di 100 semi e metterli in un sacchetto di maglia di nylon, come mostrato nella figura 3-2.La procedura specifica è la seguente:: prelevare 3 gruppi di campioni, inserire il primo gruppo di campioni nell'asciugatrice, inserire il secondo gruppo di campioni nell'asciugatrice 24 ore dopo, inserire il terzo gruppo di campioni nell'asciugatrice 24 ore dopo,e prelevare tutti i campioni con un tempo di invecchiamento rispettivamente da 1 a 3 giorni dopo 3 giorni (il primo gruppo sono i campioni con un tempo di invecchiamento di 3 giorni)Il gruppo 2 è per i campioni invecchiati per 2 giorni e il gruppo 3 è per i campioni invecchiati per 1 giorno).Il restante 1 dei 4 gruppi non è stato sottoposto a trattamento di invecchiamento e è stato posto a temperatura ambiente per 3 giorni durante l' esperimento del gruppo di invecchiamento.. 二、Acquisizione di dati iperspettrali I semi con diversi giorni di invecchiamento sono stati raccolti da una telecamera iperspettrale a spettro cromatico e sono state prese immagini iperspettrali di 400-1000 nm per tutti i campioni.sono state ottenute un totale di 400 curve spettrali, come illustrato nella figura. Osservate la crescita ogni giorno e versate la giusta quantità d'acqua per garantire l'acqua necessaria alla germinazione.Il seguente è il diagramma di prova di pregerminazione dei semi di zucca. In base al livello di vitalità di ciascuna semenza, i dati spettrali medi di ciascuna semenza sono stati classificati e la curva spettrale complessiva di ciascun grado è stata mostrata nella figura seguente. 三、elaborazione di dati spettrali L'immagine iperspettrale originale è sensibile al rumore e all'illuminazione irregolare.e la differenza di illuminazione viene eliminata in base alla correzione della riflettività della lavagna standardLa regione di interesse (ROI) viene estratta dall'immagine corretta, concentrandosi sull'embrione del seme e sull'endosperma per garantire l'accuratezza dell'estrazione delle caratteristiche successive.I metodi di riduzione della dimensione come l'analisi dei componenti principali (PCA) vengono utilizzati per comprimere i dati inizialmente, conservano le informazioni chiave e riducono il calcolo. 四、Conclusioni e prospettive In questo studio è stato costruito con successo un modello di rilevamento della vitalità dei semi di zucca basato sulla tecnologia di imaging iperspettrale per realizzare rapidamente,Identificazione della vitalità non distruttiva e di alta precisione, e fornire una soluzione tecnica efficiente per il controllo della qualità dell'industria delle sementi di zucca.e dati multimodali (come lo spettro di fluorescenza)In combinazione con la tecnologia dell'Internet delle cose, l'analisi della velocità e della velocità di rilevamento può essere integrata in un sistema di rilevamento che consente di migliorare ulteriormente l'accuratezza del rilevamento in ambienti complessi.un sistema di monitoraggio online della vitalità delle sementi può essere costruito per facilitare il controllo in tempo reale e lo screening accurato della qualità delle sementi nell'agricoltura intelligente.

Il verme del tè è uno dei parassiti più comuni nei giardini di tè, che influisce seriamente sulla resa e sulla qualità del tè.Il metodo tradizionale di monitoraggio del grado di danno del verme del tè si basa principalmente sull'indagine manuale, che presenta alcuni problemi quali bassa efficienza, forte soggettività e difficoltà a realizzare il monitoraggio in tempo reale su ampia area.La tecnologia di telerilevamento iperspettrale presenta le caratteristiche di una elevata risoluzione spettrale e di una ricchezza di informazioni spettrali., che fornisce un nuovo modo per un monitoraggio rapido e accurato del grado di danno del tigno del tè. 一、 Condizioni ambientali La riflettività spettrale della copertura del tè è stata misurata dalle 10:00 alle 14:00 in una giornata soleggiata senza vento, senza nuvole e con una buona visibilità solare.e FS13, prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.e l' altezza tra la testa di rilevamento della telecamera iperspettrale e la parte superiore della copertura del tè era di circa 0Per ridurre l'errore sperimentale, le misurazioni sono state ripetute tre volte in ciascuna area campionata.e il valore medio è stato preso come valore di riflessione spettrale.   二、 Trattamento e analisi dei dati 1. Confronto dell'aspetto della superficie delle foglie tra i vermi del tè normale e quelli del tè.In questo esperimento, una serie di foglie di tè danneggiate dai vermi del tè in diversi gradi sono state raccolte come soggetti di ricerca, e i loro dati spettrali,Indice della superficie delle foglie e il numero di vermi da tè per mu di righello di tè sono stati raccolti rispettivamenteIl confronto tra foglie di tè prive di insetti infestanti e quelle danneggiate dai vermi del tè è illustrato nella figura 1: Le foglie erano intatte, le foglie erano affollate, e le foglie del tè danneggiato dagli insetti erano state morse in forme irregolari, il loro colore esterno divenne giallo scuro,e la struttura delle foglie è cambiata di conseguenza. 2. Confronto dell'indice di superficie delle foglie tra il tè normale e il verme del tè. Come si può vedere dalla Figura 2, l'indice di superficie delle foglie è stato fortemente influenzato dal grado di danno causato dalla geometride del tè.e minore sarebbe l'indice di superficie fogliare. 3. L'influenza dei vermi della polpa del tè sulle caratteristiche spettrali di riflessione del baldacchino del tè.L'influenza dell'infestazione di insetti sulle foglie di tè porterà a alcuni cambiamenti nelle proprietà fisiche e chimiche delle foglie di tè, tra cui il colore, la struttura, il contenuto di acqua,contenuto di clorofilla e stato nutrizionale delle foglieLa variazione di queste proprietà fisiche e chimiche comporterà alcuni cambiamenti nel valore dei suoi parametri caratteristici spettrali, quali la riflettività spettrale, la trasmissione, l'assorbimento,picco rosso e posizione della lunghezza d'onda e picco blu e posizione della lunghezza d'ondaPertanto, comprendere le normali caratteristiche spettrali del tè e le relative informazioni è la premessa e la base per studiare il danno del tè da altre malattie e parassiti. 三、Significato e prospettive della ricerca Significato della ricerca: lo studio fornisce un nuovo mezzo tecnico per il monitoraggio rapido e accurato del grado di danno dei vermi del tè,aiuta a cogliere tempestivamente l'insorgenza di vermi da pollice di tè nei giardini di tè, fornisce una base scientifica per la prevenzione e il controllo accurati di malattie e parassiti nei giardini di tè, riduce l'uso di pesticidi e migliora la resa e la qualità del tè. Prospettive di ricerca: gli studi futuri possono ottimizzare ulteriormente i modelli di telerilevamento iperspettrale e migliorare la precisione e la stabilità dei modelli.Può essere combinato con il telerilevamento UAVIn particolare, la tecnologia di rilevamento a distanza satellitare e altre tecnologie consentono di ottenere una più ampia gamma di monitoraggio del grado di danno del verme del tè.la relazione tra il danno dei vermi del tè e i cambiamenti fisiologici ed ecologici degli alberi di tè può essere studiata a fondo, e il meccanismo di monitoraggio di telerilevamento iperspettrale può essere rivelato da un livello più profondo.

Il tenore di umidità del legno è un attributo importante della qualità del legno, che ha un impatto importante sulla lavorazione, sull'uso e sulla conservazione del legno.Anche se i metodi tradizionali di misurazione del tenore di umidità del legno, quali il metodo di pesatura e il metodo di resistenza, hanno una certa precisione,, presentano alcuni svantaggi, quali la gestione ingombrante, i lunghi tempi di misurazione e il danno al legno.metodo non distruttivo ed efficiente per misurare il tenore di umidità del legno. 一、principio di prova con telecamera iperspettraleLe telecamere iperspettrali possono ottenere informazioni spettrali sulla superficie del legno, che comprendono la riflettività o la trasmissione del legno a diverse lunghezze d'onda.Poiché il tenore di umidità del legno influenzerà le sue caratteristiche spettrali, il tenore di umidità può essere dedotto analizzando le informazioni spettrali del legno, in particolare i dati spettrali del legno possono essere raccolti mediante tecnologia di imaging iperspettrale,e il modello di previsione tra il contenuto di umidità del legno e le informazioni spettrali può essere stabilito mediante pre-elaborazione, la funzione di estrazione e modellazione, in modo da realizzare il test rapido del tenore di umidità del legno. 二、 Esempi di applicazioneStrumento: Spettro di colori FS-17 spingitore FS-17 vicino infrarosso alto spettrometroApparecchiature ausiliarie: sorgente luminosa spettrale costante - per la modellazione in ambienti interniFonte luminosa: fonte luminosa alogenica lineare Materiali sperimentali: sono utilizzati come materiali sperimentali un certo numero di campioni di legno con un diverso contenuto di umidità,e questi blocchi di legno vengono essiccati ciclicamente per ottenere diversi stati di contenuto di umidità. L'acquisizione di dati: l'acquisizione di immagini spettrali di campioni di legno è stata effettuata utilizzando un sistema di imaging iperspettrale.è necessario garantire che le condizioni di illuminazione siano stabili per evitare l'impatto dei cambiamenti di luce sulle informazioni spettraliAllo stesso tempo, per ottenere risultati più precisi, l'acquisizione di immagini spettrali può essere effettuata in più punti del campione di legno.e il valore medio è preso come dati spettrali finali. Trattamento dei dati: pre-elaborazione dei dati spettrali raccolti, come la rimozione del rumore, la correzione dello spettro, ecc.Poi l'algoritmo di selezione delle caratteristiche viene utilizzato per estrarre la lunghezza d'onda caratteristica correlata al contenuto di umidità del legno per semplificare il modello e migliorare l'accuratezza della previsione. Costruzione di modelli: sulla base della lunghezza d'onda caratteristica estratta, è stato stabilito il modello di previsione tra il contenuto di umidità del legno e le informazioni spettrali.I metodi di modellazione comuni includono la regressione del processo di Gauss (GPR)Questi modelli permettono di prevedere rapidamente il tenore di umidità del legno sulla base delle informazioni spettrali. Validazione del modello: il modello stabilito viene convalidato utilizzando un set di convalida indipendente per valutare le sue prestazioni predittive e la sua accuratezza.Gli indici di valutazione comuni includono il coefficiente di correlazione (R2) e l'errore quadrato della radice media (RMSE). 三、Vantaggi di applicazioneTest rapido: la telecamera iperspettrale può ottenere le informazioni spettrali della superficie del legno in breve tempo, in modo da realizzare il test rapido del contenuto di umidità del legno. Prova non distruttiva: rispetto ai metodi di prova tradizionali, la tecnologia di imaging iperspettrale non provoca danni al legno,quindi è più adatto per testare legno prezioso o legno che deve essere mantenuto in integrità. Alta precisione: mediante l'istituzione di un modello di previsione accurato, le telecamere iperspettrali possono ottenere test di alta precisione del contenuto di umidità del legno,che soddisfano i severi requisiti di controllo della qualità dell'industria della lavorazione del legno. 四、Prospettive di applicazioneCon il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia di imaging iperspettrale, le sue prospettive di applicazione nel controllo del tenore di umidità del legno saranno più ampie.Possiamo aspettarci l'emergere di telecamere iperspettrali con una maggiore precisione, una maggiore rapidità e una maggiore facilità di funzionamento per soddisfare le esigenze dell'industria della lavorazione del legno in materia di controllo della qualità e di produzione intelligente.combinato con tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, l'accuratezza e il livello di intelligenza delle prove del tenore di umidità del legno possono essere ulteriormente migliorati. In sintesi, le telecamere iperspettrali presentano vantaggi significativi nel test del tenore di umidità del legno, fornendo un metodo di ispezione efficiente, preciso e non distruttivo per l'industria della lavorazione del legno.

Nell'era attuale di rapido sviluppo della scienza e della tecnologia, la misurazione del colore occupa una posizione vitale in molti campi, dal controllo della qualità dei prodotti, dalla creazione artistica alla ricerca scientifica.Come dispositivo ottico avanzato, la telecamera iperspettrale offre una nuova soluzione, più precisa e completa per la misurazione del colore. 一、 il principio di base della telecamera iperspettrale Il principio di funzionamento delle telecamere iperspettrali si basa sulla cattura fine delle informazioni spettrali.che può registrare solo le informazioni di colore dei tre canali di rosso, verde e blu, le telecamere iperspettrali possono dividere lo spettro in molte bande strette in un ampio intervallo spettrale come la luce visibile al vicino infrarosso, di solito fino a centinaia o anche più.Per esempio:Quando la luce risplende sulla superficie dell'oggetto misurato, il riflesso,le caratteristiche di assorbimento e trasmissione dell'oggetto a diverse lunghezze d'onda di luce sono diverseAttraverso il suo speciale sistema ottico e rilevatore, la telecamera iperspettrale raccoglie l'intensità del segnale luminoso di ogni banda a sua volta,per costruire la curva di riflettività spettrale dell'oggettoQuesta curva registra in dettaglio la riflettività degli oggetti a varie lunghezze d'onda ed è la fonte di dati di base per la misurazione del colore.   二、 il processo specifico di misurazione del colore (1) Calibrazione La taratura è un passo fondamentale prima di utilizzare una telecamera iperspettrale per la misurazione del colore.Lo scopo della taratura è quello di stabilire una corrispondenza accurata tra i dati spettrali catturati dalla fotocamera e i veri valori del coloreLe tavole bianche standard con proprietà spettrali note sono spesso utilizzate come riferimenti di taratura.La telecamera iperspettrale scatta foto della lavagna standard, registra l'intensità del segnale ottico in ciascuna banda e calcola la funzione di risposta della fotocamera in base ai dati noti di riflettività spettrale della lavagna standard,in modo da correggere la possibile deviazione spettrale, rumore di corrente scura e altri fattori di errore della fotocamera, e assicurare l'accuratezza e l'affidabilità dei dati di misurazione successivi.   (2) Raccolta di immagini Quando una telecamera iperspettrale scatta delle immagini di un oggetto, la sua immagine viene rilevata.ottiene le informazioni sull'intensità della luce riflessa dalla banda dell'oggetto a banda in base all'intervallo e alla risoluzione della banda spettrale prestabilitiPer esempio, per ogni pixel di un'immagine, vengono registrati i dati della luce riflessa in più fasce spettrali.allora ogni pixel avrà 200 corrispondenti valori di riflettività spettraleInsieme, questi dati formano un cubo di dati tridimensionale, in cui il piano bidimensionale rappresenta le informazioni sulla posizione spaziale dell'immagine (coordinate x, y),e la terza dimensione rappresenta le informazioni sulla banda spettrale (λ)In questo modo, la telecamera iperspettrale non solo registra le informazioni sul colore e l'aspetto dell'oggetto, ma contiene anche le sue caratteristiche spettrali.che fornisce dati più abbondanti rispetto alle fotocamere tradizionali.   (3) Trattamento dei dati e calcolo del colore I dati spettrali massicci raccolti devono passare attraverso un elaborazione dei dati complessa per ottenere i risultati finali di misurazione del colore.correzione della distorsione spettrale e altre operazioniNel campo della scienza del colore, i modelli di colore comunemente utilizzati sono CIE XYZ, CIELAB, ecc.Prendendo come esempio il modello a colori CIELAB, rappresenta il colore come tre valori di coordinate basati sulle caratteristiche di percezione del colore dell'occhio umano: L rappresenta la luminosità, a rappresenta la componente di grado rosso-verde,e b * rappresenta la componente di grado giallo-blu. Combinando i dati di riflettività spettrale raccolti dalla telecamera iperspettrale con la distribuzione di potenza spettrale del corpo di illuminazione standard (come la sorgente luminosa standard D65),e integrando secondo la funzione di abbinamento dei colori, il valore di coordinate dell'oggetto nello spazio colore CIELAB può essere calcolato, in modo da descrivere con precisione l'attributo colore dell'oggetto.,la differenza di colore può anche essere calcolata confrontando i valori delle coordinate di colore di oggetti diversi o di diverse parti dello stesso oggetto,che viene utilizzato per valutare la consistenza o il grado di cambiamento di colore. 三、 i vantaggi della misurazione del colore con la telecamera iperspettrale (1) Alta precisione e alta risoluzione Le telecamere iperspettrali forniscono una risoluzione spettrale estremamente elevata, che consente loro di catturare differenze di colore estremamente sottili nelle misurazioni del colore.in alcune industrie che richiedono una precisione dei colori molto elevata, come la stampa di fascia alta, la produzione di cosmetici, ecc., può distinguere con precisione i cambiamenti di colore che sono difficili da rilevare per l'occhio umano,garantire la coerenza del colore del prodotto e gli elevati standard qualitativiI suoi risultati di misurazione di alta precisione contribuiscono a migliorare il livello di controllo della qualità dei prodotti e a ridurre il tasso di prodotti difettosi causati da deviazioni di colore.   (2) Ricche informazioni spettrali Oltre alle informazioni sul valore del tristimo del colore,la curva di riflettività spettrale ottenuta dalla telecamera iperspettrale contiene informazioni dettagliate sull'oggetto su tutto il range spettrale misuratoQuesto ha vantaggi unici per l'analisi del colore di alcuni materiali o oggetti speciali.analizzando le caratteristiche spettrali dei pigmenti sulla superficie delle reliquie culturaliNel settore agricolo, lo stato di crescita, il tasso di crescita e il tasso di crescita dei prodotti agricoli sono stati rilevati in base alle informazioni relative alla loro composizione e all'età.il contenuto di sostanze nutritive e le malattie e gli insetti nocivi delle piante possono essere monitorati in base alle variazioni della riflettività spettrale delle foglie delle piante;, perché le caratteristiche di assorbimento e riflessione delle diverse lunghezze d'onda della luce cambieranno nelle diverse fasi di crescita e negli stati di salute delle piante.   (3) Misurazione senza contatto Le telecamere iperspettrali non hanno bisogno di entrare in contatto diretto con l'oggetto da misurare, il che è importante in molti casi.reperti culturali, campioni biologici, ecc., la misurazione senza contatto può evitare danni o inquinamento dell'oggetto.migliorare l'efficienza delle misurazioniAd esempio, nel rilevamento del colore di dipinti murali su larga scala, le informazioni sul colore dell'intero murale possono essere rapidamente ottenute,fornire un supporto dati completo per i lavori di protezione e restauro.   四、 Esame sperimentale di una telecamera iperspettrale nella misurazione del colore 1Scopo sperimentaleTestare il valore di laboratorio del campione sottostante 2. Elenco degli strumenti di prova sperimentale Nome del dispositivo Numero del modello Dettagli della configurazione Commento Camera iperspettrale CHNSpec FS-13 gamma spettrale: 400-1000 nm;Risoluzione spettrale: 2,5 nmBanda spettrale: 1200       3. Contenuto sperimentale La curva di riflettività è stata ottenuta con il rilevamento esterno della scansione push di una telecamera iperspettrale a 400-1000 nmIl processo di misurazione sperimentale è illustrato nella figura seguente: 4Conclusioni La telecamera iperspettrale FS-13 è stata utilizzata per fotografare i campioni del cliente, e il valore di laboratorio di ogni campione è stato ottenuto dall'analisi dell'immagine iperspettrale,che potrebbe essere utilizzato per sostituire il misuratore di differenza di colore, e la stabilità della prova era buona, la posizione di campionamento del campione di prova era flessibile e la misurazione in più punti poteva essere effettuata per realizzare il rilevamento automatico.