Pratica di applicazione della telecamera iperspettrale CHNSpec FS-13 nel rilevamento dei difetti della pelle

Nel processo di produzione e di controllo della qualità della pelle, i difetti sottili come le perdite di colla e graffi influenzano direttamente la classificazione e il valore di mercato dei prodotti.L'ispezione visiva manuale tradizionale è facilmente influenzata dal giudizio soggettivo e dalla stanchezza, che porta a problemi quali scarsa efficienza, standard incoerenti e frequenti mancate ispezioni.Le apparecchiature di prova ottiche convenzionali si basano principalmente su informazioni morfologiche spaziali e hanno una capacità limitata di identificare le differenze ottiche causate da cambiamenti microscopici nei materiali, rendendo difficile soddisfare le esigenze di un controllo qualitativo raffinato.

La tecnologia di imaging iperspettrale è in grado di ottenere contemporaneamente l'immagine spaziale e le informazioni spettrali continue del bersaglio.con ogni pixel corrispondente a una curva spettrale completa ad alta risoluzionePoiché esistono differenze nella composizione e nella struttura superficiale tra le zone difettose e quelle normali,gli spettri di riflessione e i parametri colorimetrici dei due formano differenze quantificabili in fasce specifiche, fornendo un supporto dati per l'individuazione obiettiva e stabile dei difetti.

I. Schema sperimentale e configurazione dell'apparecchiatura

In questo caso, laCamera iperspettrale CHNSpec FS-13L'apparecchiatura e le impostazioni dei parametri sono state adattate alle caratteristiche dei campioni di pelle:

• Intervallo spettrale: 400 ‰ 1000 nm
• Risoluzione spettrale: 2,5 nm
• Modalità di funzionamento: scansione esterna con scopa
• Parametri chiave: tempo di esposizione 200μs, velocità di movimento del motore 30 mm/s
• Campione: campioni di cuoio contenenti difetti di perdita di colla
• Obiettivo di rilevamento: estrarre e distinguere le caratteristiche spettrali e colorimetriche delle aree difettose e delle aree normali e completare la localizzazione dei difetti e la presentazione visiva.

II. Processo di individuazione e trattamento dei dati

1Acquisizione dei dati: scansione dell'intera superficie della pelle in modalità spazzola, raccolta simultanea di dati spettrali a banda completa e parametri colorimetrici come L, a, b, X, Y, Z per ogni pixel.Le curve di riflessione sono generate in tempo reale, formando un insieme integrato di dati "spaziali + spettrali".

2.Preelaborazione e analisi dei dati: esecuzione di calibrazione e riduzione del rumore sui dati grezzi, concentrandosi sul confronto della morfologia delle curve di riflettività tra le aree di difetto e le aree normali,quantificazione delle differenze di parametro colorimetrico, estrarre caratteristiche ottiche che possono essere utilizzate per distinguere i difetti e stabilire una base di identificazione stabile.

III. Effetti dell'applicazione e prestazioni misurate

1.Clear Differenze di caratteristiche spettrali: all'interno della banda di 400 ‰ 1000 nm, le curve di riflettività dell'area di perdita di colla e dell'area normale mostrano differenze di forma d'onda quantificabili nei valori di picco, pendenza,e posizioni caratteristiche delle lunghezze d'onda, che fornisce una base oggettiva per la determinazione dei difetti.

2.Buona distinzione dei parametri colorimetrici: ad esempio, le condizioni di osservazione standard D65/10° mostrano differenze significative tra L, a, b,e altri valori tra l'area di fuga della colla e l'area normale, che consente una rapida discriminazione dei difetti mediante soglie numeriche.

3Localizzazione precisa e rintracciabile dei difetti: combinando le immagini spaziali con le caratteristiche spettrali, la gamma di distribuzione e i confini dei difetti possono essere bloccati con precisione.I risultati del rilevamento visivo e i dati quantificati vengono estratti, rendendo il processo di rilevazione riproducibile e i risultati tracciabili, il che facilita il controllo della qualità e l'ottimizzazione dei processi.