Metodi di acquisizione e di trattamento di immagini iperspettrali di campioni di carbone

Nella pratica di ricerca e produzione dell'industria del carbone,è molto importante ottenere informazioni accurate sulle varie caratteristiche del carbone per ottimizzare l'utilizzo del carbone e migliorare la qualità del prodottoLa tecnologia delle immagini iperspettrali, in quanto potente strumento di analisi, può fornire informazioni abbondanti sulla struttura interna e sulla composizione del carbone.e la sua applicazione si basa su metodi efficienti e precisi di acquisizione e elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone.

La tecnologia di imaging iperspettrale è una tecnologia avanzata che integra l'ottica, l'elettronica, l'informatica e altre discipline.,Attraverso apparecchiature di imaging iperspettrale,possiamo ottenere le informazioni di riflettività del carbone nel range spettrale continuo, che è come l'"impronta digitale" del carbone, contenente ricche informazioni sulla composizione del materiale e sulla struttura.la tecnologia di imaging iperspettrale ha una risoluzione spettrale più elevata e può essere precisa fino alla differenza di lunghezza d'onda a livello nanometrico, che può catturare le caratteristiche spettrali di vari componenti del carbone in modo più dettagliato.

In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi.

L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;.

Interfaccia per l'acquisizione di immagini iperspettrali

Questi dati contengono informazioni sulla riflettività del carbone a diverse lunghezze d'onda.spettro corretto, ecc., per migliorare la qualità dei dati.

(a) L'immagine originale (b) Area di interesse

Selezione delle regioni di interesse per le immagini iperspettrali del carbone

Curva spettrale media della regione di interesse

Sette punti SG filtro liscio

A causa delle caratteristiche dello strumento stesso e dell'influenza di fattori ambientali, lo spettro raccolto può presentare alcuni problemi come la deriva della lunghezza d'onda e la deviazione di intensità.Lo scopo della correzione spettrale è quello di correggere queste deviazioni in modo che possano riflettere con precisione le caratteristiche spettrali reali dei campioni di carboneI metodi di taratura spettrale più comuni sono la taratura a lunghezza d'onda e la taratura a radiazione.Calibrazione della lunghezza d'onda Calibra la precisione della lunghezza d'onda dello spettrometro di imaging utilizzando materiali standard con caratteristiche spettrali note, come le lampade a mercurio e le lampade al neon, per garantire che il valore della lunghezza d'onda corrispondente a ciascun pixel sia accurato.La taratura radiometrica consiste nel convertire il valore grigio dell'immagine nel valore effettivo della riflettività misurando la lavagna standard con riflettività nota, eliminando così l'influenza di fattori quali la risposta dello strumento e l'illuminazione irregolare sull'intensità spettrale.

I risultati della correzione della diffusione multivariata sono illustrati nella figura.

Risultati della correzione per la diffusione multivariata

Trasformazione normale standard

Risultato della trasformazione normale standard

L'acquisizione e l'elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone è un processo complesso e critico.ottimizzazione del processo di acquisizione e utilizzo di metodi avanzati di elaborazione delle immagini, le immagini iperspettrali consentono di estrarre informazioni abbondanti e accurate sul carbone, fornendo un forte supporto tecnico per la ricerca, la produzione e il controllo della qualità dell'industria del carbone.Con il continuo sviluppo della tecnologia, le prospettive di applicazione della tecnologia dell'immagine iperspettrale nel settore del carbone saranno più ampie e si prevede che porterà nuove scoperte per lo sviluppo dell'industria del carbone.