In questo studio, una macchina fotografica hyperspectral 400-1000nm può essere usata ed i prodotti della tecnologia il Co., srl dello spettro di colori di Hangzhou
In questo studio, una macchina fotografica hyperspectral 400-1000nm può essere usata ed i prodotti della tecnologia il Co., srl dello spettro di colori di Hangzhou
FS13 conduce la ricerca relativa. L'ampiezza dello spettro è 400-1000nm e la risoluzione di lunghezza d'onda è migliore di 2.5nm, fino a 1200
Due canali spettrali. L'acquisizione si accelera a 128FPS nello spettro completo, fino a 3300Hz dopo la selezione della banda (supporto a più zone
Selezione della banda di dominio). FS13 conduce la ricerca relativa. L'ampiezza dello spettro è 400-1000nm e la risoluzione di lunghezza d'onda è migliore di 2.5nm, fino a 1200
Due canali spettrali. L'acquisizione si accelera a 128FPS nello spettro completo, fino a 3300Hz dopo la selezione della banda (supporto a più zone
Selezione della banda di dominio).
Il baco da seta (bombyx mori Linneo) è un insetto economico che mangia il gelso e di seta di rotazioni, in modo da inoltre è chiamato il baco da seta. I bachi da seta sono provenuto in Cina antica e gradualmente sono stati addomesticati dai bachi da seta originali che abitano negli alberi di gelso. Fin da 5.000 anni fa, gli antichi avevano padroneggiato la tecnologia di piantatura del gelso e di allevamento dei bachi da seta. Nei periodi antichi, la sericoltura ha dato i grandi contributi allo sviluppo dell'economia e della cultura. Attualmente, l'industria del baco da seta promuove lo sviluppo dell'economia rurale, migliora il livello di vita degli agricoltori ed è una delle industrie importanti di attività collaterale nella produzione agricola. Inoltre, l'industria del baco da seta è in una posizione principale nel mercato internazionale e svolge un ruolo importante nel commercio mondiale, creante tantissime riserve valutarie per il nostro paese. Di conseguenza, lo sviluppo sostenibile dell'industria del baco da seta ha il valore economico e significato estremamente importanti.
La tecnologia chimica tradizionale di rilevazione deve pretrattare i campioni provati, il processo dell'operazione è complicato e molti reagenti chimici sono consumati. L'accuratezza della tecnologia rapida enzimatica di rilevazione è bassa, in modo da può essere usata soltanto per selezione primaria. La tecnologia spettrale di prove non distruttive non è rappresentativa a causa di informazioni unilaterali. Di conseguenza, una prova non distruttiva veloce, affidabile e completa delle foglie del gelso è cercata.
Il metodo di residuo di antiparassitario è di grande importanza nella rilevazione della sicurezza del raccolto. La tecnologia dell'immagine Hyperspectral è una nuova tecnologia di prove non distruttive che combina la tecnologia di spettro e di tecnologia dell'immagine, che presenta i vantaggi di nessuna necessità di distruggere l'oggetto misurato, l'acquisizione completa di informazioni e l'alta accuratezza di rilevazione. In questa carta, la tecnologia dell'immagine hyperspectral combinata con i metodi spettrali di analisi e di elaborazione è stata usata per studiare i residui di antiparassitario in foglie del gelso, non solo per studiare se c'è residui di antiparassitario in foglie del gelso e l'identificazione dei residui di antiparassitario, ma anche per studiare la rilevazione quantitativa dei residui di antiparassitario del clorpirifos in foglie del gelso. Il contenuto della ricerca di questa carta fornisce il supporto tecnico per l'industria di sericoltura e la forte garanzia per il reddito degli agricoltori di sericoltura e promuove lo sviluppo sostenibile ed approfondito dell'industria di sericoltura, che ha il valore teorico estremamente importante e significato pratico.
In questa carta, la tecnologia dell'immagine hyperspectral combinata con i metodi spettrali di analisi e di elaborazione è stata usata per individuare quantitativamente il contenuto di clorpirifos in foglie del gelso. Il gelso va con differenti residui del clorpirifos è stato usato come oggetti di prova per ottenere le immagini hyperspectral delle foglie del gelso nell'ordine di 390-1050nm dal toner hyperspectral. Il software di ENVI è usato per determinare la regione di interesse della lama e per calcolare i dati spettrali medii della regione. I coefficienti di correlazione fra i dati spettrali medi dei campioni della foglia del gelso ed i valori chimici corrispondenti determinati dal cromatografo a gas sono stati calcolati e 5 onde sono state selezionate secondo il diagramma di forma d'onda del coefficiente e della lunghezza d'onda di correlazione.
Le lunghezze d'onda che corrispondono ai picchi ed alle depressioni sono usate come lunghezze d'onda caratteristiche (561,25, 680,86, 706,58, 714,32, 724.66nm). Sulla base dei dati spettrali alla lunghezza d'onda caratteristica, un modello di rilevazione quantitativo dei residui della foglia del gelso è stato stabilito usando la regressione lineare e la regressione multiple di vettore di sostegno. La correzione ha messo il ² di coefficiente R della determinazione del modello di previsione di TUS è 0,730, l'errore quadratico medio RMSEC è 38,599 e la previsione ha fissato il coefficiente R della determinazione è ottenuta. È 0,637 e l'errore quadratico medio RMSEP è 47,146. La correzione ha fissato il coefficiente R3 della determinazione è 0,920, l'errore quadratico medio RMSEC è 21,073, la previsione ha fissato il coefficiente R3 della determinazione è 0,874 e l'errore quadratico medio RMSEP è 27,719. Con analisi comparativa: Il modello di previsione di SVR ha prestazione migliore che il modello di previsione di TUS, in modo dalla tecnologia dell'immagine hyperspectral di visione-vicino-infrarosso combinata con il modello di previsione di SVR può essere utilizzata a rilevazione non distruttiva dei residui del clorpirifos nelle foglie del gelso.