Identificazione della castagna a bocca spaccata mediante tecnica di immagine iperspettrale

In questo studio, è stata applicata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm, e FS13, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.,la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali; la velocità di acquisizione può raggiungere i 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione).

Il castagno è una delle noci commestibili in Cina, di alta qualità e basso prezzo, ricco di nutrienti, la produzione annuale si colloca al primo posto nel mondo.Schizorhynchus è uno degli indici importanti per valutare la qualità esterna del castagnoLo schizorhynchus è una specie di castagno la cui buccia si spacca nelle condizioni naturali di produzione o viene danneggiata da forze esterne come danni meccanici.La polpa esposta della castagna può facilmente causare una serie di problemi di sicurezza alimentareAttualmente, la castagna a bocca divisa adotta principalmente la classificazione manuale, che è soggettiva e presenta un elevato tasso di errore di classificazione.lo studio di un metodo efficace e applicabile per la rilevazione della castagna a bocca spaccata può gettare le basi per la rapida rilevazione e classificazione non distruttiva della castagnaIn vista dei metodi di identificazione delle castagne difettose, il gruppo di ricerca ha effettuato alcune ricerche in fase iniziale,ma non esiste alcuna relazione sui metodi di identificazione dei difetti della bocca spaccata nelle castagne difettoseLa tecnologia di spettroscopia a infrarossi ravvicinati consente di rilevare rapidamente, in modo non distruttivo ed efficace le informazioni interne sulla qualità dei prodotti agricoli.La tecnologia della visione artificiale può ben riflettere le caratteristiche esterne dei prodotti agricoli, sono stati ampiamente utilizzati nel rilevamento della qualità dei prodotti agricoli, ma entrambi non possono soddisfare i requisiti di rilevamento della qualità interna ed esterna dei prodotti agricoli.Con il rapido sviluppo della scienza e della tecnologia e il rapido sviluppo della tecnologia informatica, la tecnologia di rilevamento di immagini iperspettrali, che integra lo spettro e l'immagine, ha ricevuto una crescente attenzione da parte dei ricercatori nel campo dei test non distruttivi dei prodotti agricoli.Le immagini iperspettrali possono registrare abbondanti informazioni sulla qualità dei prodotti agricoli e possono essere utilizzate per rilevare sia la qualità interna che esterna dei prodotti agricoliGli studiosi di casa e all'estero hanno applicato la tecnologia dell'immagine iperspettrale a test non distruttivi di frutta, verdura, tè e carne e hanno ottenuto buoni risultati.non esiste uno studio sulla rilevazione della castagna a bocca spaccata mediante tecnologia di immagine iperspettraleIn questo documento, la tecnologia di immagine iperspettrale è utilizzata per identificare la castagna a bocca spaccata, estrarre e analizzare le curve spettrali della castagna a bocca spaccata e della castagna qualificata,selezionare la lunghezza d'onda caratteristica, adottare l'algoritmo del rapporto di banda, estrarre l'immagine cooperativa attraverso il filtraggio della consistenza e combinarla con una serie di morfologie matematiche per completare l'identificazione della castagna a bocca divisa,che può fornire una nuova idea per il rilevamento online della castagna a bocca spaccata.

In questo documento, la tecnologia di immagine iperspettrale è stata utilizzata per identificare la castagna a bocca spaccata.

1) Le lunghezze d'onda caratteristiche (477 nm, 769 nm e 923 nm) sono state selezionate mediante analisi dei componenti principali,e l'immagine del rapporto di banda ottenuta da diverse combinazioni delle lunghezze d'onda caratteristiche e l'immagine a banda singola alla lunghezza d'onda caratteristica sono state analizzate e confrontate, indicando che la banda di 769 mm/923 nm poteva riflettere meglio la regione dell'ugello diviso rispetto all'immagine ed era più favorevole all'estrazione delle caratteristiche dell'ugello diviso.

2) L'immagine del rapporto di banda 769nm/923nm è stata analizzata, l'immagine basata sul filtraggio di consistenza collaborativo è stata estratta,e la regione bersaglio è stata estratta combinando la segmentazione delle soglie e la morfologia matematicaIl tasso di riconoscimento corretto del becco spaccato è stato del 94,3%, il tasso di riconoscimento del castagno qualificato è stato del 96,8% e il tasso di riconoscimento complessivo ha raggiunto il 95,5%.Il filtro basato sul sistema di rilevamento delle immagini iperspettrali di tipo filtro è progettato per realizzare la, la rilevazione rapida e non distruttiva della castagna a bocca aperta.