In questo studio, una macchina fotografica hyperspectral 400-1000nm si è applicata e FS13, un prodotto della tecnologia il Co., srl dello spettro di colori di Hangzhou, potrebbe essere usato per la ricerca relativa. L'ampiezza dello spettro è 400-1000nm, la risoluzione di lunghezza d'onda è migliore di 2.5nm e fino a 1200 canali spettrali possono essere raggiunti. La velocità di acquisizione può raggiungere 128FPS nello spettro completo ed il massimo dopo che la selezione della banda è 3300Hz (selezione multiregionale della banda di sostegno).
La lattuga è ricca in proteina, carboidrati, vitamine ed altre sostanze nutrienti e l'area di piantatura è ampia. L'azoto è uno della maggior parte dei elementi importanti che colpiscono la crescita di lattuga. Per stabilire un rapido, il metodo efficiente e non distruttivo per rilevazione contenta dell'azoto di lattuga è conveniente da guidare la fecondazione ragionevole di lattuga. Attualmente, ci sono pochi rapporti sull'uso della tecnologia hyperspectral di immagine individuare il contenuto dell'azoto in foglie della lattuga. In questo studio, la tecnologia hyperspectral di immagine si è applicata a rilevazione non distruttiva del contenuto dell'azoto in foglie della lattuga. Studiando gli effetti di vari metodi spettrali di pretrattamento su PLSB che modella, i metodi spettrali appropriati di pretrattamento sono stati selezionati per le foglie della lattuga e le lunghezze d'onda sensibili adatte a contenuto di predizione dell'azoto in foglie della lattuga sono state ottimizzate. Un tentativo è stato fatto di stabilire il modello di previsione più semplice ed ottimale del contenuto dell'azoto in foglie della lattuga. Questo insieme dei metodi non è stato riferito ed inoltre fornisce una base per lo sviluppo del rivelatore di verdure portatile dell'elemento nutriente, che ha forte valore pratico.
Le immagini hyperspectral di 60 foglie della lattuga sono state raccolte dalla tecnologia hyperspectral di immagine ed il contenuto dell'azoto delle foglie corrispondenti della lattuga è stato determinato dall'analizzatore di portata continuo AutoAnalyzer3. I dati spettrali medii delle regioni 50×50 sulla superficie delle foglie crude della lattuga sono stati estratti dal software di ENVI. I dati spettrali medii estratti sono stati preelaborati (8 generi di metodi di pretrattamento). Per concludere, i dati spettrali originali e 8 generi di dati spettrali di pretrattamento sono stati usati come l'input di PLSR per stabilire 9 modelli di previsione per il contenuto nell'azoto di lattuga. Confrontando i risultati di questi 9 modelli di previsione, la previsione ottimale OSC+PLSR di modello è stata selezionata ed il diagramma di coefficiente di regressione del modello di OSC+PLSR è stato analizzato. 13 lunghezze d'onda sensibili sono state selezionate e poi 13 lunghezze d'onda sensibili sono state prese come input di PLSR. Per concludere, il modello di previsione del contenuto dell'azoto della lattuga di OSC+SW+PLSR è stato stabilito. Rispetto al modello di OSC+PLSR, l'efficienza di previsione notevolmente è stata migliorata, che può essere utilizzata come nuovo metodo efficiente, accurato e non distruttivo per la previsione del contenuto dell'azoto nelle foglie della lattuga e può fornire un riferimento per la diagnosi di nutrizione dell'azoto e la fecondazione economica e razionale di lattuga.