In questo studio, una macchina fotografica hyperspectral 400-1000nm si è applicata e FS13, un prodotto della tecnologia il Co., srl di Hangzhou CHNSpec, potrebbe essere usato per la ricerca relativa. L'ampiezza dello spettro è 400-1000nm, la risoluzione di lunghezza d'onda è migliore di 2.5nm e fino a 1200 canali spettrali possono essere raggiunti. La velocità di acquisizione può raggiungere 128FPS nello spettro completo ed il massimo dopo che la selezione della banda è 3300Hz (selezione multiregionale della banda di sostegno).
La capsula dura vuota della gelatina medicinale è un genere di eccipienti medicinali speciali, in cui il contenuto del cromo è un indice importante della prova stipulato dalla norma nazionale di salute. Le capsule con l'eccessivo contenuto del cromo comunemente sono conosciute come «capsule tossiche» e sono molto tossiche al corpo umano. Attualmente, il contenuto del cromo è determinato con il metodo tradizionale dell'analisi chimica. Il metodo di rilevazione tradizionale del cromo è che richiede tempo, l'attrezzatura è costosa, l'uso di un gran numero di digestione di acido nitrico è facile da causare l'inquinamento secondario e l'operazione dello strumento ha bisogno del personale professionale di completare. Di conseguenza, l'elaborazione di un metodo conveniente e rapido per la tempestiva rilevazione del contenuto del cromo in capsule medicinali ha il significato dell'applicazione e prospettiva importanti del mercato.
Sulla base della possibilità di rilevazione hyperspectral dei metalli pesanti, questa carta usa la spettrometria per assorbimento atomico convenzionale per paragonare i risultati raccolti di MEHGC normale e di MEHGC all'eccessivo contenuto del cromo, quindi raccoglie due generi di dati di MehGC con l'analisi hyperspectral e l'analisi delle componenti principali di usi (APC) e parziale metodo minimo per analizzare i dati hyperspectral ed infine stabilisce il modello pertinente. per realizzare la rilevazione qualitativa «delle capsule del veleno».
Poiché i dati hyperspectral sono composti di immagini multiple della banda, ogni immagine può essere considerare come una caratteristica. Se i dati hyperspectral sono ridotti dimensionale, i dati originali saranno cambiati ad un nuovo sistema di coordinate per massimizzare la differenza fra i dati di immagine ed il risultato sarà molto differente dall'immagine originale. Questa tecnica è molto efficace per il miglioramento del contenuto di informazioni, l'isolazione del rumore e la riduzione delle dimensioni di dati. Le prime 4 componenti principali ottenute dopo riduzione di dimensionalità di APC delle immagini hyperspectral sono indicate nella figura 1.
Il vantaggio delle immagini hyperspectral è che ci sono non solo informazioni di immagine, ma anche informazioni spettrali. Per ottenere le informazioni spettrali, la regione di interesse è selezionata per ogni campione ed ogni regione di interesse ha sua curva di risposta spettrale. dovuto la differenza a colori fra il cappuccio della capsula ed il corpo della capsula, per eliminare l'influenza di colore sul risultato, due regioni di interesse sono state selezionate per ogni capsula (una sul cappuccio della capsula ed una sul corpo della capsula). Le regioni di interesse potrebbero essere selezionate a caso sull'immagine hyperspectral della capsula ed il numero dei pixel in ogni regione ha variato da 2 a 6. I dati spettrali finali per la regione di interesse sono calcolati come la media di tutti i pixel nella regione. Le curve spettrali di 4 regioni differenti (capsule e cappucci delle capsule normali e «delle capsule tossiche» rispettivamente) sono indicate nella figura 2.
Nei dati hyperspectral di 450~900 nanometro, i dati spettrali della capsula normale e «la capsula tossica» sono stati ottenuti selezionando la regione di interesse, che è stato normalizzato in primo luogo e poi la riduzione di dimensione di dati e l'analisi discriminante sono state condotte da PLEASE-DA. Quando quattro operatori sono stati selezionati PREGO come caratteristiche dell'input, il tasso di riconoscimento di capsula normale e «di capsula tossica» ha raggiunto 100%. La specificità e la sensibilità sono inoltre 100%; Può essere visto che le capsule normali e «le capsule tossiche» possono essere distinte con il metodo di distinzione di PLEASE-DA. Facendo uso della tecnologia hyperspectral di immagine individuare «le capsule del veleno» può notevolmente ridurre la complessità dei metodi tradizionali.
Inoltre, per migliorare la fiducia, i campioni devono essere esaminati in un'più ampia gamma, quali la fluorescenza o l'ultravioletto. Mentre qualitativamente conduce «la capsula del veleno», è necessario inoltre da condurre la ricerca quantitativa, che può studiare la possibilità di fare i modelli della gelatina con il contenuto differente del cromo, scopra il modello di correlazione fra il contenuto del cromo del modello ed i dati spettrali ed usi questo modello per predire il contenuto di metalli pesanti del cromo «della capsula del veleno» sconosciuta. In considerazione dell'impatto successivo «dell'incidente della capsula del veleno», i campioni sono difficili da trovare, ma per migliorare l'efficacia della prova, è necessario da usare vari campioni della capsula con il contenuto del cromo.