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La buccia d'arancia ha un buon valore economico e medicinale, ma il fenomeno della contraffazione e della scarsa qualità sul mercato è grave.la precisione e l'efficienza dei metodi manuali di rilevamento sono basseIn questo documento, la tecnologia di imaging iperspettrale combinata con il metodo di apprendimento profondo è stata utilizzata per stabilire un metodo di identificazione rapido e non distruttivo per l'anno di invecchiamento della buccia d'arancia.
一、Materiali e metodi
I campioni di buccia d'arancia acquistati sono stati suddivisi in 1 anno, 5 anni, 10 anni e 15 anni a seconda degli anni di invecchiamento.e sono stati prelevati complessivamente 480 campioni di buccia d'aranciaI campioni di buccia di arancia di ogni anno sono stati divisi in modo casuale in un rapporto di 7:3, in cui 84 campioni sono entrati nel set di addestramento e 36 nel set di prova.
In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi.
二、 Risultati e analisi
Le curve spettrali dei campioni di bucce d'arancia in anni diversi sono illustrate nella figura 3.Le curve spettrali originali mostrate nella figura 3 possono evidentemente rilevare che ci sono picchi di assorbimento vicino a 1200 m e 1450 nmIl picco di assorbimento a 1200 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale delle coppie di legami e il picco di assorbimento a 1450 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale dell'acqua.Le bande dello spettro NIR di tutti i tipi di campioni si sovrappongono strettamente, l'andamento generale è stato quasi lo stesso, e il picco di assorbimento è stato quasi nella stessa posizione, senza differenze evidenti.Era difficile distinguere i quattro tipi di campioni di buccia d'arancia ad occhio nudo.
三、 Metodo di pretrattamento spettrale
Il pretrattamento dei dati iperspettrali della buccia d'arancia comprende diverse fasi, che sono la segmentazione delle immagini, la mediazione dello spettro e la preelaborazione dello spettro.La Figura 4 mostra lo spettro medio originario dei campioni di buccia di arancia in anni diversi e le curve spettrali medie dopo il pretrattamento SG+D1.Dalle figure 4a e 4b si evince che il metodo di pretrattamento combinato SG+D1 può eliminare efficacemente l'influenza della deriva spettrale di base e lisciare la curva spettrale.migliorando così l'accuratezza dell'identificazione dell'anno della buccia d'arancia.
L'identificazione rapida dell'anno della buccia d'arancia con una telecamera iperspettrale ha ampie prospettive di applicazione nell'industria della medicina cinese.può aiutare i produttori e i rivenditori di medicine cinesi a controllare con precisione la qualità e l'anno della buccia d'arancia, evitando perdite economiche e rischi di reputazione causati da errori di valutazione dell'anno.i servizi competenti possono utilizzare la tecnologia per effettuare campionamenti rapidi di prodotti a buccia di arancia sul mercatoInoltre, con il continuo miglioramento e la diffusione della tecnologia, il mercato è in continua evoluzione.Fornirà inoltre un forte sostegno alla ricerca scientifica e alla valutazione della qualità della buccia d'arancia, promuovere lo sviluppo dell'industria della buccia di arance in una direzione più standardizzata, standardizzata e scientifica.
