Riconoscimento e applicazione della fusione delle impronte palmares nelle immagini iperspettrali

Con lo sviluppo della scienza e della tecnologia e il progresso della società, la verifica dell'identità personale e la verifica della sicurezza hanno attirato sempre più attenzione.Come tecnologia di identificazione biometrica, il riconoscimento delle impronte palmare è stato ampiamente utilizzato nel campo della verifica dell'identità e della verifica della sicurezza a causa della sua stabilità e universalità.Le tecniche tradizionali di riconoscimento delle impronte palmares utilizzano solitamente solo immagini a luce visibilePer risolvere questo problema, è stata sviluppata la tecnologia di riconoscimento delle impronte palmares acquisita da un apparecchio di imaging iperspettrale.

Le immagini iperspettrali sono immagini scattate a lunghezze d'onda diverse.distribuzione vascolare, la consistenza della pelle, ecc. Con la fusione di immagini di lunghezze d'onda diverse, l'accuratezza e l'affidabilità del riconoscimento delle impronte del palmo possono essere migliorate.

Nel riconoscimento di fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali, il primo problema da risolvere è come ottenere immagini iperspettrali di alta qualità.Le tradizionali telecamere iperspettrali sono costose e difficili da diffonderePertanto, come utilizzare le attrezzature e la tecnologia esistenti per ottenere immagini iperspettrali di alta qualità è diventato il focus della ricerca.Un metodo consiste nell'acquistare immagini iperspettrali utilizzando fonti luminose a molte frequenze e filtri otticiUn altro metodo consiste nell'ottenere immagini iperspettrali utilizzando dispositivi portatili come gli smartphone.

Dopo aver ottenuto immagini iperspettrali di alta qualità, il problema successivo da risolvere è come estrarre efficacemente le caratteristiche dell'impronta del palmo.I metodi tradizionali di estrazione delle impronte palmare si basano principalmente su immagini di luce visibileTuttavia, poiché le immagini iperspettrali contengono più informazioni, è necessario sviluppare nuovi metodi di estrazione delle caratteristiche.Un altro metodo è quello di estrarre le caratteristiche dell'impronta del palmo utilizzando informazioni su più lunghezze d'onda nelle immagini iperspettrali.

Nel campo del riconoscimento delle impronte palmares, gli algoritmi di classificazione comunemente utilizzati includono la macchina vettoriale di supporto, la rete neurale e l'albero decisionale.Questi algoritmi hanno qualche problema nell'elaborazione delle immagini iperspettrali.Per questo motivo, è necessario sviluppare nuovi algoritmi di classificazione. Un modo è utilizzare tecniche di deep learning per classificare.Un altro metodo è quello di utilizzare informazioni di lunghezza d'onda multiple nelle immagini iperspettrali per la classificazione.

La tecnologia di riconoscimento di fusione delle impronte palmares dell'immagine iperspettrale ha un'ampia prospettiva di applicazione.la tecnologia di riconoscimento di fusione delle impronte palmares delle immagini iperspettrali può essere utilizzata per la verifica della sicurezza dei conti bancariIn termini di sicurezza pubblica, la tecnologia di riconoscimento della fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali può essere utilizzata per indagini penali, gestione dell'immigrazione e di altri settori.,ecc.

In breve, il riconoscimento di fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali è una tecnologia di riconoscimento biometrico con ampie prospettive di applicazione.L'accuratezza e l'affidabilità del riconoscimento delle impronte palmares possono essere migliorate ottenendo immagini iperspettrali di alta qualità, l'estrazione delle caratteristiche dell'impronta palmare e la selezione di algoritmi di classificazione appropriati.La tecnologia di riconoscimento della fusione delle impronte palmares delle immagini iperspettrali svolgerà un ruolo sempre più importante nel campo della verifica dell'identità e della verifica della sicurezza.