In questo studio può essere utilizzata una telecamera iperspettrale da 400 a 1000 nm, e i prodotti della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
FS13 conduce ricerche correlate. La gamma spettrale è di 400-1000nm, e la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5nm, fino a 1200
Velocità di acquisizione fino a 128FPS in tutto lo spettro, fino a 3300Hz dopo la selezione della banda (supporto multi-zona)
Selezione della banda di dominio).
La qualità della carne di manzo è di solito classificata in base alla sua marmorazione, alla sua maturazione fisiologica, al colore muscolare e al colore del grasso.Con lo sviluppo delle tecnologie informatiche e di elaborazione delle immagini, la visione artificiale è stata ampiamente studiata e applicata nella segmentazione delle immagini di marmi di carne bovina, nell'estrazione delle caratteristiche e nella determinazione automatica del grado.Nella determinazione automatica della qualità del marmolato di manzo utilizzando la tecnologia della visione artificiale, una precisa segmentazione del marmo è la base per la determinazione automatica della qualità della carne bovina.il problema della segmentazione imprecisa del marmo esiste ancora a causa della fonte luminosaAttualmente, la tecnologia dell'immagine iperspettrale è stata utilizzata in molti campi di ricerca.e ci sono stati ampi rapporti di ricerca nel rilevamento di prodotti agricoli, ma non è stata riportata la ricerca sulla segmentazione del marmo di manzo mediante immagine iperspettrale e tecnologia dell'informazione spettrale.mediante l'estrazione e l'analisi delle informazioni spettrali del grasso e del muscolo nelle immagini iperspettrali della carne bovina, è stata estratta l'immagine di banda ottimale adatta per la segmentazione del marmo di carne bovina e successivamente la segmentazione del marmo è stata effettuata con il metodo Otsu di soglia automatica,e la precisione della segmentazione è stata confrontata e analizzata.
Nelle diverse bande, l'intensità di riflessione spettrale della regione grassa e della regione muscolare nelle immagini iperspettrali di carne bovina è ovviamente diversa.Il rapporto di intensità di riflessione spettrale tra la regione grassa e la regione muscolare è principalmente concentrato nella banda 465 ~ 580 nmAlla lunghezza d'onda di 534 nm, il rapporto di intensità di riflessione spettrale tra la regione grassa e la regione muscolare ha il valore massimo.Lo stesso metodo di elaborazione dell'immagine è stato utilizzato per la segmentazione marmellata dell'immagine originale del colore del manzo e dell'immagine a lunghezza d'onda di 534 nmL'accuratezza di segmentazione della marmellata η=0,928 per l'immagine a lunghezza d'onda è più vicina a 1 rispetto all'immagine originale, e l'errore medio quadrato è anche minore.rispetto all'immagine originale, la segmentazione marmellata dell'immagine a lunghezza d'onda caratteristica della carne bovina può ottenere una maggiore precisione di segmentazione.