In questo studio è stata applicata una fotocamera iperspettrale da 400-1000 nm e FS13, un prodotto di Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per la ricerca correlata.La gamma spettrale è di 400-1000 nm, la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e si possono raggiungere fino a 1200 canali spettrali.La velocità di acquisizione può raggiungere 128FPS nell'intero spettro e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporta la selezione della banda multi-regione).
I mirtilli, noti anche come mirtilli, frutti blu scuro, bacche, noti anche come bacche blu, sono una delle piccole bacche emergenti in Cina.Grazie alla sua salute unica e al suo valore nutrizionale, ha molti nutrienti necessari al corpo umano, eccellenti proprietà di lavorazione, ecc., ed è stato oggetto di attenzione." La qualità interna dei mirtilli ha un grande impatto sul gusto dei mirtilli e è anche uno degli indicatori importanti per valutare la qualità dei mirtilli.Il metodo di prova tradizionale utilizza generalmente un dispositivo di misurazione per rilevare il contenuto di zucchero e la durezza del mirtillo.A causa del singolo indice di rilevamento, lungo e distruttivo, questi metodi di rilevamento sono difficili da applicare al rilevamento industriale del contenuto di zucchero e della durezza della frutta.Pertanto, è di grande importanza sviluppare un metodo non distruttivo ed efficiente per rilevare il contenuto di zucchero e la durezza del mirtillo in base alla qualità interna.
Durante la ricerca nazionale ed estera sul contenuto di zucchero della frutta e sul rilevamento della durezza, si può vedere che l'uso del metodo di selezione della lunghezza d'onda caratteristica può ridurre efficacemente la dimensione dei dati dell'immagine iperspettrale, ridurre la ridondanza dei dati spettrali, migliorare le prestazioni di calibrazione e l'efficienza di rilevamento del modello e ottenere buoni risultati di previsione.Mostra che questi caratteristici metodi di selezione della lunghezza d'onda possono essere utili per realizzare il rilevamento online della frutta.Tuttavia, questi studi sono principalmente finalizzati alla rilevazione di singoli indicatori e devono essere stabiliti più modelli per rilevare più indicatori di frutta, il che aumenta la complessità dell'elaborazione dei dati.Pertanto, è necessario stabilire un modello per il rilevamento multiindice per risparmiare tempo e migliorare l'efficienza del rilevamento online.In questo studio, la tecnologia di imaging iperspettrale è stata utilizzata per proporre un metodo di selezione della lunghezza d'onda delle caratteristiche multistadio per rilevare sia il contenuto di zucchero che la durezza dei mirtilli nelle immagini iperspettrali.Metodi di selezione della lunghezza d'onda delle caratteristiche come l'algoritmo di proiezione continua o la regressione lineare multipla graduale sono stati utilizzati successivamente per selezionare le lunghezze d'onda delle caratteristiche che potrebbero riflettere sia il contenuto di zucchero che la durezza dei mirtilli e il modello di rete neurale BP è stato utilizzato come modello di rilevamento.Il contenuto di zucchero e la durezza del mirtillo sono stati previsti per realizzare test rapidi e non distruttivi della qualità interna del mirtillo e per fornire una base teorica per la costruzione di test di qualità online del mirtillo.