Studio sulla rilevazione della penna nera neutrale mediante imaging iperspettrale

L'occhio umano è sensibile alla luce nella gamma visibile e distingue i materiali in base al colore.La scrittura non sbiadisceMolti documenti importanti sono scritti con una penna nera neutrale, come contratti, ricevute, certificati, assegni e altri documenti, i numeri su questi documenti, l'ora, il testo e così via.Facile da aggiungere o alterare, l'identificazione della calligrafia manomessa e la riproduzione della calligrafia coperta sono prove importanti nei procedimenti penali, quindi nella maggior parte dei casi civili e penali,molti documenti di identificazione richiedono l'identificazione di penna nera neutrale scrittura a manoEsistono due metodi principali per identificare la calligrafia: il rilevamento a perdita e il rilevamento non distruttivo.è stato ampiamente utilizzato negli ultimi anni per l'identificazione dei prodotti agricoliIn questo documento, 18 tipi di penne nere neutre vendute sul mercato sono prese come oggetto per esplorare un metodo più efficace di riconoscimento della scrittura a mano.che fornisce una base di ricerca per l'indagine penale e l'identificazione della scrittura a mano.

In questo articolo, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm. FS13, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., può essere utilizzato per ricerche correlate.la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2La velocità di acquisizione può raggiungere 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione).

1Materiali e attrezzature

Preparazione dei materiali sperimentali e dei campioni sperimentali

I campioni sperimentali erano 18 marchi di penne nere neutre popolari sul mercato e 18 marchi di penne neutre manomesse e coperte.Dopo aver scritto il numero "1" con 18 marchi di penne neutre, il numero "40" è stato alterato da altre marche di penne neutre 24 ore dopo, e sono stati fatti 306 campioni di esperimenti di manomissione.(a) e (b) nella Figura 1 sono le immagini prima e dopo che la penna 1 è stata manomessa dalla penna 2Come si può vedere dalla figura 1, dopo che la penna n. 1 viene manomessa dalla penna n. 2 dello stesso colore, le tracce di manomessa sono completamente invisibili ad occhio nudo.18 marchi di penne neutre sono state utilizzate per scrivere i rispettivi numeri di serie, che sono state ricoperte da altre marche di penne neutre 24 ore dopo, e sono stati effettuati 306 campioni di esperimento di mascheratura.14 penna prima e dopo essere stata coperta daCome si può vedere dalla figura 1, la scrittura oscurata è completamente irriconoscibile ad occhio nudo.

2Risultati e discussione

Fallacciamento della calligrafia e mascheramento dei risultati di identificazione riprodotti

Prendiamo ad esempio la penna n. 1 e la penna n. 17, come mostrato nella figura 2, (a) è una foto digitale, (b) è il risultato dell'analisi dei componenti principali senza rimozione dello sfondo,(c) è il risultato dell'analisi dei componenti principali senza rimozione dello sfondoCome si può vedere dalla figura 2, i risultati di elaborazione sono più chiari dopo la rimozione delle interferenze delle informazioni di fondo.Una grande quantità di analisi dei dati mostra che la sintesi di falsi colori ha il miglior effetto di riconoscimento sulla manomissione della scritturaLe persone che non hanno visto i dati originali possono identificare con successo la calligrafia manomessa, cioè il gruppo di campioni può essere identificato.

Prendendo come esempio la penna neutrale n. 2 per coprire il campione con la penna neutrale n. 13, la FIG. 3 (a) è la foto digitale del campione,b) è il risultato di un'analisi dei componenti principali senza rimozione dello sfondo, c) è il risultato dell'analisi dei componenti principali senza rimozione dello sfondo e d) è il risultato dell'analisi della sintesi a falso colore.Una grande quantità di analisi dei dati dimostra che l'analisi dei componenti principali con la rimozione di sfondo ha il miglior effetto sul riconoscimento della ricorrenza di mascheramento della scrittura a mano.

3Conclusioni

(1) Nella banda 720-1000 nm, la riflettività spettrale delle varie marche di penne neutre è molto diversa ed è la banda migliore per il riconoscimento della scrittura a mano.

(2) L'effetto di riconoscimento delle penne domestiche e delle penne Nissan può raggiungere il 100%, il che fornisce una base teorica per la contraffazione di merci.

(3) La ricerca dimostra che, dopo la rimozione delle informazioni di base, l'effetto di identificazione viene chiaramente aggiornato dopo l'analisi e la nuova elaborazione.

(4) In questo documento la calligrafia è riconosciuta mediante riduzione del rumore, IsoData, installazione di maschere oculari, rimozione dello sfondo e analisi PCA.saranno riconosciuti dati di campioni diversiTra i 306 gruppi di campioni falsificati di penne nere neutre sono stati identificati 232 gruppi di dati, con un tasso di riconoscimento del 75,8%.175 gruppi di dati possono essere riprodotti, e il tasso di riconoscimento ha raggiunto il 57,3%.

(5) I risultati della ricerca dimostrano che la tecnologia di imaging iperspettrale può essere utilizzata per identificare le manomissioni e le coperture tra le diverse marche di penne nere neutre,che fornisce una base di ricerca per l'indagine penale e l'identificazione della calligrafia.