CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Notizie della società

Con il miglioramento del tenore di vita, le persone hanno esigenze sempre più elevate per il gusto e la nutrizione dei semi di loto.il suo contenuto di amilosio influenza direttamente la qualità e il sapore dei semi di lotoIl contenuto di amilosio dei semi di loto varia notevolmente tra le varie varietà, quindi la determinazione del contenuto di amilosio dei semi di loto è di grande importanza per la successiva lavorazione.La tradizionale rilevazione dell'amilosio è generalmente effettuata utilizzando la colorimetria dell'iodio, il metodo di titolazione dell'affinità dell'iodo e l'infezione trasversale, questi metodi richiedono tempo e lavoro e sono facilmente influenzati dalle condizioni sperimentali! La tecnologia di imaging iperspettrale è una tecnologia di test non distruttivi in grado di ottenere ricche informazioni di spettro e immagine.ha i vantaggi di risparmiare tempoIn questo articolo, la tecnologia di imaging iperspettrale è stata utilizzata per rilevare l'amilosio di loto fresco. 一、Materiali e metodi   1.1 Materiali di prova I campioni provenivano dalla provincia del Fujian, e le varietà di Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus e Xianglian sono state selezionate.il seme di loto fresco è stato conservato in azoto liquido e trasportato in laboratorio;, dove è stato refrigerato a 4 °C per 12 ore. 1.2 Acquisizione e correzione di immagini iperspettrali I principali componenti di un sistema di imaging iperspettrale sono l'imager iperspettrale, la sorgente luminosa, il palcoscenico, la scatola nera e il software di acquisizione dei dati iperspettrali.L'intero sistema può utilizzare la telecamera iperspettrale a spettro cromatico FS-13Il sistema di imaging iperspettrale è mostrato nella Figura 1.La velocità di movimento della piattaforma di carico utile è impostata a 3.5 mm/s e il tempo di esposizione è di 30 ms. L'obiettivo è a 40 cm dalla piattaforma in movimento e dritto verso il basso.Regolare la distanza focale della fotocamera dello spettrometro per la correzione in bianco e nero del sistema. 1.3 Trattamento dei dati Il software di analisi è stato utilizzato per estrarre lo spettro medio della regione di interesse (ROI) dall'immagine spettrale dei semi di loto.Per eliminare l'influenza del rumore e della luce esterna, è stato confrontato l'effetto di modellazione dei metodi di pre-elaborazione come la prima derivata, la seconda derivata, l'allineamento SG, la conversione della variabile normale standard con correzione di dispersione multipla (MSC),e è stato selezionato il metodo di pretrattamento migliore. 二、 Risultati e analisi   2.1 Spettro medio della regione di interesse In questo documento, la curva spettrale di ogni pixel nella regione di interesse di un singolo campione viene utilizzata per l'elaborazione successiva.Il diagramma spettrale medio dopo la rimozione del rumore della testa e della coda (400 nm~971 nm) è illustrato nella figura 2Dalla figura si può vedere che la tendenza alla variazione dei valori spettrali dei diversi campioni è coerente.che può essere causato dallo spostamento della banda d'acquaLa banda ha un assorbimento relativamente evidente tra 500 nm e 920 nm.Doppiazione di frequenza secondaria O-H e doppiazione di frequenza primaria O-H del gruppo C-H nella molecola di amilosio. 2.2 Contenuto di amilosio dei semi di loto I risultati del set di correzione e del set di previsione del contenuto di amilosio diviso per il metodo SPXY sono riportati nella tabella 1.Dalla tabella si vede che il contenuto di amilosio dei semi di loto freschi varia notevolmenteIl valore massimo di amilosio dei semi di loto corretti è di 227,90 mg/g, il valore minimo è di 100,82 mg/g e la deviazione standard è di 44,73 mg/g.Il contenuto di amilosio del campione previsto è entro il range del campione di correzione, quindi la divisione del campione è ragionevole. 三、Conclusione In questo documento, la tecnologia di imaging iperspettrale è stata utilizzata per rilevare rapidamente il contenuto di amilosio.I risultati mostrano che l'effetto di modellazione è migliore dopo l'utilizzo della prima derivata e della correzione della dispersione multipla MSC)Il coefficiente di correlazione corretto del modello di previsione PLSR era 0.835, l'errore medio quadrato corretto della radice media del set (RMSEC) è stato di 1.802, il coefficiente di correlazione di serie previsto (R) era 0.856, e l'errore quadrato medio della radice impostata previsto (RMSEP) era di 1.752L'errore relativo di analisi (RPD) è stato di 1.944. Il coefficiente di correlazione dell'insieme di previsioni del modello di previsione PLSR stabilito dal metodo RC (R. L'errore quadrato medio della radice dell'insieme di previsioni (RMSEP) era 1.897L'errore relativo di analisi (RPD) è stato di 1.761Questo studio ha fornito una riflessione per sviluppare ulteriormente uno strumento di rilevazione on-line del contenuto di amilosio e ha gettato una buona base.

La vitalità dei semi di zucca è direttamente correlata al tasso di comparsa, al potenziale di crescita delle piantine e al rendimento finale dopo la semina.come il test di germinazione, richiedono tempo e fatica e non sono in grado di soddisfare le esigenze di rilevazione rapida e su larga scala della qualità delle sementi nell'agricoltura moderna.La tecnologia di imaging iperspettrale combina i vantaggi della spettroscopia e dell'imaging, e può ottenere simultaneamente le informazioni spettrali e spaziali dei campioni, il che mostra un grande potenziale nel campo delle prove non distruttive di vitalità delle sementi. 一、Preparazione dei materiali sperimentali Dividere i semi di zucca in 4 gruppi di 100 semi e metterli in un sacchetto di maglia di nylon, come mostrato nella figura 3-2.La procedura specifica è la seguente:: prelevare 3 gruppi di campioni, inserire il primo gruppo di campioni nell'asciugatrice, inserire il secondo gruppo di campioni nell'asciugatrice 24 ore dopo, inserire il terzo gruppo di campioni nell'asciugatrice 24 ore dopo,e prelevare tutti i campioni con un tempo di invecchiamento rispettivamente da 1 a 3 giorni dopo 3 giorni (il primo gruppo sono i campioni con un tempo di invecchiamento di 3 giorni)Il gruppo 2 è per i campioni invecchiati per 2 giorni e il gruppo 3 è per i campioni invecchiati per 1 giorno).Il restante 1 dei 4 gruppi non è stato sottoposto a trattamento di invecchiamento e è stato posto a temperatura ambiente per 3 giorni durante l' esperimento del gruppo di invecchiamento.. 二、Acquisizione di dati iperspettrali I semi con diversi giorni di invecchiamento sono stati raccolti da una telecamera iperspettrale a spettro cromatico e sono state prese immagini iperspettrali di 400-1000 nm per tutti i campioni.sono state ottenute un totale di 400 curve spettrali, come illustrato nella figura. Osservate la crescita ogni giorno e versate la giusta quantità d'acqua per garantire l'acqua necessaria alla germinazione.Il seguente è il diagramma di prova di pregerminazione dei semi di zucca. In base al livello di vitalità di ciascuna semenza, i dati spettrali medi di ciascuna semenza sono stati classificati e la curva spettrale complessiva di ciascun grado è stata mostrata nella figura seguente. 三、elaborazione di dati spettrali L'immagine iperspettrale originale è sensibile al rumore e all'illuminazione irregolare.e la differenza di illuminazione viene eliminata in base alla correzione della riflettività della lavagna standardLa regione di interesse (ROI) viene estratta dall'immagine corretta, concentrandosi sull'embrione del seme e sull'endosperma per garantire l'accuratezza dell'estrazione delle caratteristiche successive.I metodi di riduzione della dimensione come l'analisi dei componenti principali (PCA) vengono utilizzati per comprimere i dati inizialmente, conservano le informazioni chiave e riducono il calcolo. 四、Conclusioni e prospettive In questo studio è stato costruito con successo un modello di rilevamento della vitalità dei semi di zucca basato sulla tecnologia di imaging iperspettrale per realizzare rapidamente,Identificazione della vitalità non distruttiva e di alta precisione, e fornire una soluzione tecnica efficiente per il controllo della qualità dell'industria delle sementi di zucca.e dati multimodali (come lo spettro di fluorescenza)In combinazione con la tecnologia dell'Internet delle cose, l'analisi della velocità e della velocità di rilevamento può essere integrata in un sistema di rilevamento che consente di migliorare ulteriormente l'accuratezza del rilevamento in ambienti complessi.un sistema di monitoraggio online della vitalità delle sementi può essere costruito per facilitare il controllo in tempo reale e lo screening accurato della qualità delle sementi nell'agricoltura intelligente.

Il verme del tè è uno dei parassiti più comuni nei giardini di tè, che influisce seriamente sulla resa e sulla qualità del tè.Il metodo tradizionale di monitoraggio del grado di danno del verme del tè si basa principalmente sull'indagine manuale, che presenta alcuni problemi quali bassa efficienza, forte soggettività e difficoltà a realizzare il monitoraggio in tempo reale su ampia area.La tecnologia di telerilevamento iperspettrale presenta le caratteristiche di una elevata risoluzione spettrale e di una ricchezza di informazioni spettrali., che fornisce un nuovo modo per un monitoraggio rapido e accurato del grado di danno del tigno del tè. 一、 Condizioni ambientali La riflettività spettrale della copertura del tè è stata misurata dalle 10:00 alle 14:00 in una giornata soleggiata senza vento, senza nuvole e con una buona visibilità solare.e FS13, prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.e l' altezza tra la testa di rilevamento della telecamera iperspettrale e la parte superiore della copertura del tè era di circa 0Per ridurre l'errore sperimentale, le misurazioni sono state ripetute tre volte in ciascuna area campionata.e il valore medio è stato preso come valore di riflessione spettrale.   二、 Trattamento e analisi dei dati 1. Confronto dell'aspetto della superficie delle foglie tra i vermi del tè normale e quelli del tè.In questo esperimento, una serie di foglie di tè danneggiate dai vermi del tè in diversi gradi sono state raccolte come soggetti di ricerca, e i loro dati spettrali,Indice della superficie delle foglie e il numero di vermi da tè per mu di righello di tè sono stati raccolti rispettivamenteIl confronto tra foglie di tè prive di insetti infestanti e quelle danneggiate dai vermi del tè è illustrato nella figura 1: Le foglie erano intatte, le foglie erano affollate, e le foglie del tè danneggiato dagli insetti erano state morse in forme irregolari, il loro colore esterno divenne giallo scuro,e la struttura delle foglie è cambiata di conseguenza. 2. Confronto dell'indice di superficie delle foglie tra il tè normale e il verme del tè. Come si può vedere dalla Figura 2, l'indice di superficie delle foglie è stato fortemente influenzato dal grado di danno causato dalla geometride del tè.e minore sarebbe l'indice di superficie fogliare. 3. L'influenza dei vermi della polpa del tè sulle caratteristiche spettrali di riflessione del baldacchino del tè.L'influenza dell'infestazione di insetti sulle foglie di tè porterà a alcuni cambiamenti nelle proprietà fisiche e chimiche delle foglie di tè, tra cui il colore, la struttura, il contenuto di acqua,contenuto di clorofilla e stato nutrizionale delle foglieLa variazione di queste proprietà fisiche e chimiche comporterà alcuni cambiamenti nel valore dei suoi parametri caratteristici spettrali, quali la riflettività spettrale, la trasmissione, l'assorbimento,picco rosso e posizione della lunghezza d'onda e picco blu e posizione della lunghezza d'ondaPertanto, comprendere le normali caratteristiche spettrali del tè e le relative informazioni è la premessa e la base per studiare il danno del tè da altre malattie e parassiti. 三、Significato e prospettive della ricerca Significato della ricerca: lo studio fornisce un nuovo mezzo tecnico per il monitoraggio rapido e accurato del grado di danno dei vermi del tè,aiuta a cogliere tempestivamente l'insorgenza di vermi da pollice di tè nei giardini di tè, fornisce una base scientifica per la prevenzione e il controllo accurati di malattie e parassiti nei giardini di tè, riduce l'uso di pesticidi e migliora la resa e la qualità del tè. Prospettive di ricerca: gli studi futuri possono ottimizzare ulteriormente i modelli di telerilevamento iperspettrale e migliorare la precisione e la stabilità dei modelli.Può essere combinato con il telerilevamento UAVIn particolare, la tecnologia di rilevamento a distanza satellitare e altre tecnologie consentono di ottenere una più ampia gamma di monitoraggio del grado di danno del verme del tè.la relazione tra il danno dei vermi del tè e i cambiamenti fisiologici ed ecologici degli alberi di tè può essere studiata a fondo, e il meccanismo di monitoraggio di telerilevamento iperspettrale può essere rivelato da un livello più profondo.

Il tenore di umidità del legno è un attributo importante della qualità del legno, che ha un impatto importante sulla lavorazione, sull'uso e sulla conservazione del legno.Anche se i metodi tradizionali di misurazione del tenore di umidità del legno, quali il metodo di pesatura e il metodo di resistenza, hanno una certa precisione,, presentano alcuni svantaggi, quali la gestione ingombrante, i lunghi tempi di misurazione e il danno al legno.metodo non distruttivo ed efficiente per misurare il tenore di umidità del legno. 一、principio di prova con telecamera iperspettraleLe telecamere iperspettrali possono ottenere informazioni spettrali sulla superficie del legno, che comprendono la riflettività o la trasmissione del legno a diverse lunghezze d'onda.Poiché il tenore di umidità del legno influenzerà le sue caratteristiche spettrali, il tenore di umidità può essere dedotto analizzando le informazioni spettrali del legno, in particolare i dati spettrali del legno possono essere raccolti mediante tecnologia di imaging iperspettrale,e il modello di previsione tra il contenuto di umidità del legno e le informazioni spettrali può essere stabilito mediante pre-elaborazione, la funzione di estrazione e modellazione, in modo da realizzare il test rapido del tenore di umidità del legno. 二、 Esempi di applicazioneStrumento: Spettro di colori FS-17 spingitore FS-17 vicino infrarosso alto spettrometroApparecchiature ausiliarie: sorgente luminosa spettrale costante - per la modellazione in ambienti interniFonte luminosa: fonte luminosa alogenica lineare Materiali sperimentali: sono utilizzati come materiali sperimentali un certo numero di campioni di legno con un diverso contenuto di umidità,e questi blocchi di legno vengono essiccati ciclicamente per ottenere diversi stati di contenuto di umidità. L'acquisizione di dati: l'acquisizione di immagini spettrali di campioni di legno è stata effettuata utilizzando un sistema di imaging iperspettrale.è necessario garantire che le condizioni di illuminazione siano stabili per evitare l'impatto dei cambiamenti di luce sulle informazioni spettraliAllo stesso tempo, per ottenere risultati più precisi, l'acquisizione di immagini spettrali può essere effettuata in più punti del campione di legno.e il valore medio è preso come dati spettrali finali. Trattamento dei dati: pre-elaborazione dei dati spettrali raccolti, come la rimozione del rumore, la correzione dello spettro, ecc.Poi l'algoritmo di selezione delle caratteristiche viene utilizzato per estrarre la lunghezza d'onda caratteristica correlata al contenuto di umidità del legno per semplificare il modello e migliorare l'accuratezza della previsione. Costruzione di modelli: sulla base della lunghezza d'onda caratteristica estratta, è stato stabilito il modello di previsione tra il contenuto di umidità del legno e le informazioni spettrali.I metodi di modellazione comuni includono la regressione del processo di Gauss (GPR)Questi modelli permettono di prevedere rapidamente il tenore di umidità del legno sulla base delle informazioni spettrali. Validazione del modello: il modello stabilito viene convalidato utilizzando un set di convalida indipendente per valutare le sue prestazioni predittive e la sua accuratezza.Gli indici di valutazione comuni includono il coefficiente di correlazione (R2) e l'errore quadrato della radice media (RMSE). 三、Vantaggi di applicazioneTest rapido: la telecamera iperspettrale può ottenere le informazioni spettrali della superficie del legno in breve tempo, in modo da realizzare il test rapido del contenuto di umidità del legno. Prova non distruttiva: rispetto ai metodi di prova tradizionali, la tecnologia di imaging iperspettrale non provoca danni al legno,quindi è più adatto per testare legno prezioso o legno che deve essere mantenuto in integrità. Alta precisione: mediante l'istituzione di un modello di previsione accurato, le telecamere iperspettrali possono ottenere test di alta precisione del contenuto di umidità del legno,che soddisfano i severi requisiti di controllo della qualità dell'industria della lavorazione del legno. 四、Prospettive di applicazioneCon il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia di imaging iperspettrale, le sue prospettive di applicazione nel controllo del tenore di umidità del legno saranno più ampie.Possiamo aspettarci l'emergere di telecamere iperspettrali con una maggiore precisione, una maggiore rapidità e una maggiore facilità di funzionamento per soddisfare le esigenze dell'industria della lavorazione del legno in materia di controllo della qualità e di produzione intelligente.combinato con tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, l'accuratezza e il livello di intelligenza delle prove del tenore di umidità del legno possono essere ulteriormente migliorati. In sintesi, le telecamere iperspettrali presentano vantaggi significativi nel test del tenore di umidità del legno, fornendo un metodo di ispezione efficiente, preciso e non distruttivo per l'industria della lavorazione del legno.

Nell'era attuale di rapido sviluppo della scienza e della tecnologia, la misurazione del colore occupa una posizione vitale in molti campi, dal controllo della qualità dei prodotti, dalla creazione artistica alla ricerca scientifica.Come dispositivo ottico avanzato, la telecamera iperspettrale offre una nuova soluzione, più precisa e completa per la misurazione del colore. 一、 il principio di base della telecamera iperspettrale Il principio di funzionamento delle telecamere iperspettrali si basa sulla cattura fine delle informazioni spettrali.che può registrare solo le informazioni di colore dei tre canali di rosso, verde e blu, le telecamere iperspettrali possono dividere lo spettro in molte bande strette in un ampio intervallo spettrale come la luce visibile al vicino infrarosso, di solito fino a centinaia o anche più.Per esempio:Quando la luce risplende sulla superficie dell'oggetto misurato, il riflesso,le caratteristiche di assorbimento e trasmissione dell'oggetto a diverse lunghezze d'onda di luce sono diverseAttraverso il suo speciale sistema ottico e rilevatore, la telecamera iperspettrale raccoglie l'intensità del segnale luminoso di ogni banda a sua volta,per costruire la curva di riflettività spettrale dell'oggettoQuesta curva registra in dettaglio la riflettività degli oggetti a varie lunghezze d'onda ed è la fonte di dati di base per la misurazione del colore.   二、 il processo specifico di misurazione del colore (1) Calibrazione La taratura è un passo fondamentale prima di utilizzare una telecamera iperspettrale per la misurazione del colore.Lo scopo della taratura è quello di stabilire una corrispondenza accurata tra i dati spettrali catturati dalla fotocamera e i veri valori del coloreLe tavole bianche standard con proprietà spettrali note sono spesso utilizzate come riferimenti di taratura.La telecamera iperspettrale scatta foto della lavagna standard, registra l'intensità del segnale ottico in ciascuna banda e calcola la funzione di risposta della fotocamera in base ai dati noti di riflettività spettrale della lavagna standard,in modo da correggere la possibile deviazione spettrale, rumore di corrente scura e altri fattori di errore della fotocamera, e assicurare l'accuratezza e l'affidabilità dei dati di misurazione successivi.   (2) Raccolta di immagini Quando una telecamera iperspettrale scatta delle immagini di un oggetto, la sua immagine viene rilevata.ottiene le informazioni sull'intensità della luce riflessa dalla banda dell'oggetto a banda in base all'intervallo e alla risoluzione della banda spettrale prestabilitiPer esempio, per ogni pixel di un'immagine, vengono registrati i dati della luce riflessa in più fasce spettrali.allora ogni pixel avrà 200 corrispondenti valori di riflettività spettraleInsieme, questi dati formano un cubo di dati tridimensionale, in cui il piano bidimensionale rappresenta le informazioni sulla posizione spaziale dell'immagine (coordinate x, y),e la terza dimensione rappresenta le informazioni sulla banda spettrale (λ)In questo modo, la telecamera iperspettrale non solo registra le informazioni sul colore e l'aspetto dell'oggetto, ma contiene anche le sue caratteristiche spettrali.che fornisce dati più abbondanti rispetto alle fotocamere tradizionali.   (3) Trattamento dei dati e calcolo del colore I dati spettrali massicci raccolti devono passare attraverso un elaborazione dei dati complessa per ottenere i risultati finali di misurazione del colore.correzione della distorsione spettrale e altre operazioniNel campo della scienza del colore, i modelli di colore comunemente utilizzati sono CIE XYZ, CIELAB, ecc.Prendendo come esempio il modello a colori CIELAB, rappresenta il colore come tre valori di coordinate basati sulle caratteristiche di percezione del colore dell'occhio umano: L rappresenta la luminosità, a rappresenta la componente di grado rosso-verde,e b * rappresenta la componente di grado giallo-blu. Combinando i dati di riflettività spettrale raccolti dalla telecamera iperspettrale con la distribuzione di potenza spettrale del corpo di illuminazione standard (come la sorgente luminosa standard D65),e integrando secondo la funzione di abbinamento dei colori, il valore di coordinate dell'oggetto nello spazio colore CIELAB può essere calcolato, in modo da descrivere con precisione l'attributo colore dell'oggetto.,la differenza di colore può anche essere calcolata confrontando i valori delle coordinate di colore di oggetti diversi o di diverse parti dello stesso oggetto,che viene utilizzato per valutare la consistenza o il grado di cambiamento di colore. 三、 i vantaggi della misurazione del colore con la telecamera iperspettrale (1) Alta precisione e alta risoluzione Le telecamere iperspettrali forniscono una risoluzione spettrale estremamente elevata, che consente loro di catturare differenze di colore estremamente sottili nelle misurazioni del colore.in alcune industrie che richiedono una precisione dei colori molto elevata, come la stampa di fascia alta, la produzione di cosmetici, ecc., può distinguere con precisione i cambiamenti di colore che sono difficili da rilevare per l'occhio umano,garantire la coerenza del colore del prodotto e gli elevati standard qualitativiI suoi risultati di misurazione di alta precisione contribuiscono a migliorare il livello di controllo della qualità dei prodotti e a ridurre il tasso di prodotti difettosi causati da deviazioni di colore.   (2) Ricche informazioni spettrali Oltre alle informazioni sul valore del tristimo del colore,la curva di riflettività spettrale ottenuta dalla telecamera iperspettrale contiene informazioni dettagliate sull'oggetto su tutto il range spettrale misuratoQuesto ha vantaggi unici per l'analisi del colore di alcuni materiali o oggetti speciali.analizzando le caratteristiche spettrali dei pigmenti sulla superficie delle reliquie culturaliNel settore agricolo, lo stato di crescita, il tasso di crescita e il tasso di crescita dei prodotti agricoli sono stati rilevati in base alle informazioni relative alla loro composizione e all'età.il contenuto di sostanze nutritive e le malattie e gli insetti nocivi delle piante possono essere monitorati in base alle variazioni della riflettività spettrale delle foglie delle piante;, perché le caratteristiche di assorbimento e riflessione delle diverse lunghezze d'onda della luce cambieranno nelle diverse fasi di crescita e negli stati di salute delle piante.   (3) Misurazione senza contatto Le telecamere iperspettrali non hanno bisogno di entrare in contatto diretto con l'oggetto da misurare, il che è importante in molti casi.reperti culturali, campioni biologici, ecc., la misurazione senza contatto può evitare danni o inquinamento dell'oggetto.migliorare l'efficienza delle misurazioniAd esempio, nel rilevamento del colore di dipinti murali su larga scala, le informazioni sul colore dell'intero murale possono essere rapidamente ottenute,fornire un supporto dati completo per i lavori di protezione e restauro.   四、 Esame sperimentale di una telecamera iperspettrale nella misurazione del colore 1Scopo sperimentaleTestare il valore di laboratorio del campione sottostante 2. Elenco degli strumenti di prova sperimentale Nome del dispositivo Numero del modello Dettagli della configurazione Commento Camera iperspettrale CHNSpec FS-13 gamma spettrale: 400-1000 nm;Risoluzione spettrale: 2,5 nmBanda spettrale: 1200       3. Contenuto sperimentale La curva di riflettività è stata ottenuta con il rilevamento esterno della scansione push di una telecamera iperspettrale a 400-1000 nmIl processo di misurazione sperimentale è illustrato nella figura seguente: 4Conclusioni La telecamera iperspettrale FS-13 è stata utilizzata per fotografare i campioni del cliente, e il valore di laboratorio di ogni campione è stato ottenuto dall'analisi dell'immagine iperspettrale,che potrebbe essere utilizzato per sostituire il misuratore di differenza di colore, e la stabilità della prova era buona, la posizione di campionamento del campione di prova era flessibile e la misurazione in più punti poteva essere effettuata per realizzare il rilevamento automatico.

Nel campo della scienza dell'edilizia, la garanzia della qualità e della sicurezza degli edifici è sempre al centro e alla base della ricerca.Con il continuo sviluppo dell'industria edilizia e le crescenti esigenze delle persone per l'ambiente di vita, è diventata molto importante la precisa rilevazione e valutazione dei difetti di superficie della casa.come l'osservazione artificiale a occhio nudo e semplici strumenti di misurazione, hanno spesso molte limitazioni, come una forte soggettività, scarsa efficienza di rilevamento e difficoltà nel trovare potenziali difetti minori.L'emergere della tecnologia delle telecamere iperspettrali ha offerto una nuova opportunità per la misurazione dei difetti delle superfici degli edificiLe telecamere iperspettrali sono in grado di acquisire informazioni sugli oggetti in più fasce spettrali strette e continue, che possono non solo fornire immagini spaziali della superficie della casa,ma rivelano anche le differenze nelle caratteristiche spettrali dei diversi materialiQuesto vantaggio tecnico unico lo rende dotato di un grande potenziale di applicazione nella rilevazione, identificazione e analisi dei difetti della superficie dell'alloggiamento.Lo scopo di questo studio è quello di approfondire il principio di applicazione, metodo e effetto pratico della telecamera iperspettrale nella misurazione dei difetti della superficie degli edifici,per fornire nuove idee e sostegno tecnico per l'ispezione e la valutazione della qualità nel settore delle costruzioni.   Prendiamo come esempio lo spettrometro ad alta imaging FS-23 con scansione push integrata nello spettro cromatico Principio di applicazioneLe telecamere iperspettrali funzionano catturando la luce riflessa o dispersa da un oggetto bersaglio e dividendola in dati spettrali di diverse lunghezze d'onda.Questi dati spettrali riflettono la composizione del materialeLa fotocamera iperspettrale è in grado di rilevare i cambiamenti spettrali causati dall'invecchiamento, dai danni, dalle alterazioni della struttura e da altre caratteristiche della superficie dell'oggetto.inquinamento, ecc., in modo da ottenere un'accurata identificazione dei difetti. Vantaggi di applicazione1Identificazione ad alta precisione: le telecamere iperspettrali sono in grado di catturare differenze spettrali sottili, in modo da poter identificare vari difetti sulla superficie della casa con elevata precisione, come le crepe, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, le lacune, lespargimento, corrosione, ecc. 2Misurazione senza contatto: la telecamera iperspettrale adotta un metodo di misurazione senza contatto che non provoca danni secondari alla superficie della cabina.Evitare il contatto diretto dell'esaminatore con l'ambiente potenzialmente pericoloso. 3. veloce ed efficiente: la telecamera iperspettrale può completare la scansione e l'analisi dei dati della superficie di una grande area della casa in breve tempo,che migliora notevolmente l'efficienza di misura. 4- Analisi completa: combinata con informazioni spettrali e spaziali, la telecamera iperspettrale può effettuare un'analisi completa dei difetti sulla superficie della casa,compreso il tipo, la posizione e la gravità dei difetti, fornendo un forte supporto per i successivi lavori di riparazione. Esempio di applicazioneNel campo del rilevamento delle abitazioni, le telecamere iperspettrali possono essere combinate con altri moderni metodi di rilevamento, come il rilevamento acustico, il rilevamento a infrarossi, ecc.,per formare un sistema di rilevamento completo. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. Ad esempio, quando si rileva l'invecchiamento della vernice esterna della casa, la telecamera iperspettrale può catturare i cambiamenti spettrali causati dall'invecchiamento della superficie della vernice,combinato con il metodo di rilevamento a infrarossi per misurare la distribuzione della temperatura della superficie della vernice, che può valutare in modo completo il grado di invecchiamento della vernice e i potenziali rischi per la sicurezza.   Come illustrato di seguito In sintesi, le telecamere iperspettrali hanno significativi vantaggi di applicazione e ampie prospettive di applicazione nella misurazione dei difetti delle superfici degli edifici.Con il continuo progresso della tecnologia e la riduzione dei costi, la telecamera iperspettrale dovrebbe essere più ampiamente utilizzata e promossa nel campo dell'ispezione domestica.

Nella ricerca e nell'applicazione dei silicati di minerale, ci troviamo sempre di fronte a molte sfide.Come comprendere la struttura e i cambiamenti di composizione dei silicati di minerale? Come esplorare ed sfruttare le risorse minerali in modo efficiente? Queste domande hanno da tempo sconcertato i geologi e gli sviluppatori di risorse minerali.Questi problemi sembrano portare nuove soluzioni.La tecnologia iperspettrale può catturare le caratteristiche spettrali uniche dei silicati di minerale, e attraverso l'analisi di queste caratteristiche,possiamo realizzare l'identificazione accurata dei silicati di minerale, analisi strutturale e esplorazione rapida delle risorse minerali.è di grande importanza pratica esplorare l'applicazione dell'iperspetro nei silicati di minerale per risolvere questi problemi di lunga data. 一、 Scenari di applicazione 1- Identificazione e classificazione dei silicati di minerale:Identificazione del tipo di minerale: diversi minerali silicati di minerale hanno caratteristiche spettrali uniche,la tecnologia iperspettrale può identificare con precisione i tipi di minerali silicati contenuti nel minerale attraverso l'analisi di queste caratteristichePer esempio, rilevando informazioni quali la posizione, l'intensità e la forma dei picchi di assorbimento o di riflessione in una gamma specifica di lunghezze d'onda,è possibile distinguere tra diversi tipi di minerali filosilicati come la kaolinite, montmorillonite e illite. Valutazione del grado del minerale: per minerali contenenti più componenti minerali,l'iperspetroscopia può valutare il grado complessivo del minerale in base alle caratteristiche spettrali di diversi minerali e al loro contenuto relativoQuesto aiuta a determinare rapidamente il valore e la direzione di utilizzo del minerale durante l'estrazione e la lavorazione del minerale. 2Analisi della struttura e della cristallinità del silicato di minerale:Studio strutturale: l'iperspetroscopia può rilevare le informazioni strutturali dei minerali silicati di minerale.analizzando le caratteristiche spettrali generate dalla vibrazione degli ioni metallici e dei gruppi idrossilici (-OH) nei minerali, è possibile comprendere la struttura cristallina dei minerali, la natura dei legami chimici e la coordinazione dei cationi.È di grande importanza comprendere meglio le proprietà fisiche e chimiche e il meccanismo di formazione dei silicati di minerale. Valutazione della cristallinità: la cristallinità è un fattore importante che influenza le proprietà dei minerali silicatici.La tecnologia iperspettrale può giudicare la cristallinità dei minerali in base ai cambiamenti nelle loro caratteristiche spettraliPer esempio, con l'aumento della cristallinità, l'intensità,la larghezza e la forma del picco di assorbimento spettrale o del picco di riflessione di alcuni minerali in un intervallo specifico di lunghezza d'onda cambieranno regolarmenteCon il monitoraggio e l'analisi di questi cambiamenti, si può valutare con precisione la cristallinità dei silicati di minerale. 3, mappatura geologica delle zone minerarie e esplorazione delle risorse minerali:Cartografia geologica: Hyperspectrum può effettuare esplorazioni e analisi dettagliate delle condizioni geologiche delle zone minerarie e disegnare cartografie geologiche ad alta precisione.Identificando le caratteristiche spettrali di diverse rocce e minerali, può suddividere con precisione le unità geologiche, determinare i confini stratigrafici, identificare le strutture geologiche, ecc.,e fornire dati di base per la ricerca geologica e l'esplorazione delle risorse minerali nelle zone minerarie. Esplorazione delle risorse minerali: nell'esplorazione delle risorse minerali, la tecnologia iperspettrale può scansionare rapidamente una grande area di aree minerarie per rilevare potenziali risorse minerali.Analizzando le caratteristiche spettrali dei minerali silicati, possiamo trovare le informazioni di mineralizzazione nascoste, determinare l'intervallo di distribuzione e il grado di arricchimento dei minerali,e fornire un forte sostegno per l'esplorazione e lo sviluppo delle risorse minerali.   二、Applicazione pratica Strumento utilizzato: telecamera iperspettrale FS-23 dello spettro cromatico Effetto di prova ConclusioniLa riflettività della curva spettrale è ovvia, nel caso della luce alogenica, la parte contenente il silicato sarà ovviamente luminosa.e la curva spettrale avrà picchi caratteristici evidenti (la regolazione del tempo di esposizione e la taratura del bianco sono fondamentali). 三、Prospettive di sviluppo In futuro, la risoluzione spettrale, la risoluzione spaziale e il rapporto segnale/rumore degli strumenti iperspettrali continueranno a migliorare.La risoluzione spettrale più elevata consente di catturare con maggiore precisione le caratteristiche spettrali sottili dei minerali silicati di minerale, che aiuta a identificare con maggiore precisione le specie minerali e ad analizzare le loro strutture.per alcuni minerali silicati con strutture cristalline simili e piccole differenze nelle caratteristiche spettrali, gli strumenti spettrali ad alta risoluzione possono distinguerle meglio.il miglioramento della risoluzione spaziale consentirà alla tecnologia iperspettrale di analizzare particelle di minerale più piccole o strutture minerali e fornire informazioni più dettagliate sulla distribuzione minerale, che è di grande importanza per lo studio della microstruttura dei minerali e della relazione tra i minerali.Gli strumenti iperspettrali si svilupperanno gradualmente verso la miniaturizzazione e la portabilità.Ciò renderà più conveniente l'applicazione della tecnologia iperspettrale nell'esplorazione geologica sul campo, nel monitoraggio dei siti delle miniere e in altri campi.I geologi possono individuare e analizzare direttamente il minerale nel campo, ottenere tempestivamente la composizione minerale, la struttura e altre informazioni sul minerale e fornire un supporto dati più tempestivo e accurato per l'esplorazione e lo sviluppo delle risorse minerali.

Nel campo dell'ingegneria energetica, il monitoraggio delle condizioni delle giunzioni delle linee ad alta tensione è sempre un anello importante per garantire il funzionamento sicuro e stabile del sistema di alimentazione.Il fenomeno di sovraccarico è un rischio potenziale nel funzionamento delle giunzioni delle linee ad alta tensione, il che può portare ad un aumento della temperatura, della resistenza e persino del fuoco.La rilevazione accurata e tempestiva del fenomeno della perdita di potenza è di grande importanza per prevenire l'insorgenza di incidenti energeticiQuesto studio si concentrerà sul principio tecnico, application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、 le caratteristiche delle telecamere iperspettrali Alta risoluzione: le telecamere iperspettrali sono in grado di catturare immagini ad alta risoluzione, il che aiuta a identificare con precisione le caratteristiche dettagliate delle giunzioni delle linee ad alta tensione in ambienti complessi. Capacità di analisi spettrale: la telecamera iperspettrale è in grado di ottenere le informazioni spettrali dell'oggetto bersaglio,che è di grande importanza per l'analisi della composizione del materiale e della distribuzione della temperatura della giunzione del filo ad alta tensione. 二、 il principio della perdita di rilevamento La rilevazione del lapso di solito comporta il monitoraggio della temperatura, della resistenza e di altri parametri della giunzione della linea ad alta tensione.perdita di stato superconduttore)Analizzando le informazioni spettrali dell'articolazione,la telecamera iperspettrale può indirettamente dedurre il cambiamento della sua temperatura e resistenza, in modo da realizzare il rilevamento del lapse. 三、 l'applicazione di una telecamera iperspettrale nel rilevamento dei lapse Acquisizione di immagini: la telecamera iperspettrale viene utilizzata per fotografare la giunzione del filo ad alta tensione e ottenere l'immagine spettrale della giunzione.Trattamento dei dati: le immagini spettrali raccolte vengono elaborate e analizzate, e vengono estratti parametri chiave come la temperatura e la resistenza dell'articolazione. Valutazione del guasto: in base ai parametri ottenuti, combinati con il valore soglia o il modello prestabilito, si valuta se l'articolazione presenta un fenomeno di guasto. 四、 Precauzioni e limitazioni Fattori ambientali: fattori ambientali quali luce, temperatura, ecc., possono influenzare l'effetto di ripresa delle telecamere iperspettrali.è necessario prestare attenzione al controllo e alla correzione dei fattori ambientali nel processo di ripresaCapacità di elaborazione dei dati: la quantità di dati catturati dalle telecamere iperspettrali è grande e è necessaria una forte capacità di elaborazione dei dati.è necessario configurare l'attrezzatura e l'algoritmo di elaborazione dei dati corrispondenti nel processo di domanda. 五、 Esempi di applicazione e effetti In applicazioni pratiche, le telecamere iperspettrali sono state utilizzate per monitorare lo stato congiunto delle linee di trasmissione ad alta tensione.Prendendo l'immagine spettrale dell'articolazione regolarmente e analizzando e elaborando, la situazione anormale dell'articolazione può essere rilevata in tempo, come aumento anormale della temperatura, aumento della resistenza, ecc., in modo da evitare il verificarsi del guasto.la telecamera iperspettrale può anche fornire informazioni quali la composizione del materiale e il grado di invecchiamento dell'articolazione, che fornisce una base scientifica per la manutenzione e la sostituzione del giunto.Strumento: Spettro di colori inserito in push sweep FS-23 conveniente alto spettrometro. Apparecchiature ausiliarie: sorgente luminosa spettrale costante - dispositivo di trasmissione Fonte luminosa: fonte luminosa alogenica lineare In sintesi, la telecamera iperspettrale ha un certo potenziale di applicazione e vantaggi nel rilevamento delle giunzioni delle linee ad alta tensione.È inoltre necessario prestare attenzione alle limitazioni e alle sfide in termini di fattori ambientali, capacità di elaborazione dei dati e problemi di costi.la prospettiva di applicazione della telecamera iperspettrale nel campo dell'ispezione e del monitoraggio dell'energia sarà più ampia.

Con lo sviluppo della scienza e della tecnologia e il progresso della società, la verifica dell'identità personale e la verifica della sicurezza hanno attirato sempre più attenzione.Come tecnologia di identificazione biometrica, il riconoscimento delle impronte palmare è stato ampiamente utilizzato nel campo della verifica dell'identità e della verifica della sicurezza a causa della sua stabilità e universalità.Le tecniche tradizionali di riconoscimento delle impronte palmares utilizzano solitamente solo immagini a luce visibilePer risolvere questo problema, è stata sviluppata la tecnologia di riconoscimento delle impronte palmares acquisita da un apparecchio di imaging iperspettrale. Le immagini iperspettrali sono immagini scattate a lunghezze d'onda diverse.distribuzione vascolare, la consistenza della pelle, ecc. Con la fusione di immagini di lunghezze d'onda diverse, l'accuratezza e l'affidabilità del riconoscimento delle impronte del palmo possono essere migliorate. Nel riconoscimento di fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali, il primo problema da risolvere è come ottenere immagini iperspettrali di alta qualità.Le tradizionali telecamere iperspettrali sono costose e difficili da diffonderePertanto, come utilizzare le attrezzature e la tecnologia esistenti per ottenere immagini iperspettrali di alta qualità è diventato il focus della ricerca.Un metodo consiste nell'acquistare immagini iperspettrali utilizzando fonti luminose a molte frequenze e filtri otticiUn altro metodo consiste nell'ottenere immagini iperspettrali utilizzando dispositivi portatili come gli smartphone. Dopo aver ottenuto immagini iperspettrali di alta qualità, il problema successivo da risolvere è come estrarre efficacemente le caratteristiche dell'impronta del palmo.I metodi tradizionali di estrazione delle impronte palmare si basano principalmente su immagini di luce visibileTuttavia, poiché le immagini iperspettrali contengono più informazioni, è necessario sviluppare nuovi metodi di estrazione delle caratteristiche.Un altro metodo è quello di estrarre le caratteristiche dell'impronta del palmo utilizzando informazioni su più lunghezze d'onda nelle immagini iperspettrali. Nel campo del riconoscimento delle impronte palmares, gli algoritmi di classificazione comunemente utilizzati includono la macchina vettoriale di supporto, la rete neurale e l'albero decisionale.Questi algoritmi hanno qualche problema nell'elaborazione delle immagini iperspettrali.Per questo motivo, è necessario sviluppare nuovi algoritmi di classificazione. Un modo è utilizzare tecniche di deep learning per classificare.Un altro metodo è quello di utilizzare informazioni di lunghezza d'onda multiple nelle immagini iperspettrali per la classificazione. La tecnologia di riconoscimento di fusione delle impronte palmares dell'immagine iperspettrale ha un'ampia prospettiva di applicazione.la tecnologia di riconoscimento di fusione delle impronte palmares delle immagini iperspettrali può essere utilizzata per la verifica della sicurezza dei conti bancariIn termini di sicurezza pubblica, la tecnologia di riconoscimento della fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali può essere utilizzata per indagini penali, gestione dell'immigrazione e di altri settori.,ecc. In breve, il riconoscimento di fusione delle impronte palmares di immagini iperspettrali è una tecnologia di riconoscimento biometrico con ampie prospettive di applicazione.L'accuratezza e l'affidabilità del riconoscimento delle impronte palmares possono essere migliorate ottenendo immagini iperspettrali di alta qualità, l'estrazione delle caratteristiche dell'impronta palmare e la selezione di algoritmi di classificazione appropriati.La tecnologia di riconoscimento della fusione delle impronte palmares delle immagini iperspettrali svolgerà un ruolo sempre più importante nel campo della verifica dell'identità e della verifica della sicurezza.

I prodotti in silicone sono stati ampiamente utilizzati nell'industria e nella vita quotidiana a causa delle loro eccellenti prestazioni e dei loro ampi campi di applicazione.La gestione del colore è cruciale.Come strumento di misurazione dei colori ad alta precisione, la tecnologia di misurazione dei colori è una delle più importanti tecnologie di misurazione dei colori.lo spettrophotometro fornisce un forte supporto per la gestione del colore dei prodotti in silica gel. Lo spettrophotometro è uno strumento di misurazione del colore basato sulla tecnologia spettrale, in grado di misurare con precisione il valore del colore della superficie del campione, compresa la luminosità, la differenza di colore,croma e così via. Confrontando il colore con il campione standard, si può ottenere un controllo e una gestione precisi del colore.Questo documento introduce l'applicazione dello spettrophotometro nella gestione del colore dei prodotti a base di silica gel. Nel processo di produzione dei prodotti in silicone, la gestione del colore comprende principalmente due aspetti: uno è la corrispondenza del colore delle materie prime,e l'altro è il monitoraggio del colore nel processo di produzioneLo spettrophotometro svolge un ruolo importante in entrambi gli aspetti. In primo luogo, la corrispondenza dei colori delle materie prime è una parte importante della gestione del colore dei prodotti in silicone.Attraverso la misurazione del colore e l'analisi del materiale originale del gel di silice con lo spettrofotometroIn questo modo, è possibile formulare uno schema di colori accurato in base alle esigenze reali e, allo stesso tempo, è possibile creare un database di colori per controllare con precisione le differenze di colore tra i diversi lotti.Poi attraverso il software di abbinamento del colore per calcolare la formula e il colore bersaglioQuesto metodo è molto preciso e garantisce che il colore del prodotto finito sia quasi identico ai requisiti di progettazione.Il software di abbinamento del colore con lo spettro cromatico può essere impostato in base alla domanda, ottenere la formula del colore di destinazione desiderato e utilizzare algoritmi scientifici per calcolare il colore più vicino alla domanda, riducendo così la deviazione del colore. In secondo luogo, il controllo del colore nel processo di produzione è la chiave per garantire la qualità dei prodotti in silicone.La misurazione in tempo reale dei prodotti in silica gel nel processo di produzione attraverso lo spettrophotometer può trovare la deviazione del colore nel tempo e regolare, in modo da garantire la stabilità e la consistenza del colore del prodotto. Inoltre, lo spettrophotometro può anche essere utilizzato per studiare la relazione tra il colore e le prestazioni dei prodotti in silicone, fornendo un riferimento per l'ottimizzazione delle prestazioni del prodotto.Ad esempio, per ottimizzare le prestazioni dei prodotti si studia il cambiamento dei prodotti in silicone di diversi colori in diverse condizioni di temperatura e umidità. In breve, lo spettrophotometro svolge un ruolo importante nella gestione del colore dei prodotti in silicone e fornisce un forte supporto per il controllo preciso del colore nel processo di produzione.Attraverso l'applicazione di uno spettrophotometro, la qualità dei prodotti in silicone può essere migliorata, i costi di produzione ridotti e la competitività del mercato migliorata.con il continuo progresso della scienza e della tecnologia e l'espansione continua dei campi di applicazione, le prospettive di applicazione dello spettrophotometro nella gestione del colore dei prodotti in silicone saranno più ampie. Hangzhou Colar Spectrum Technolcgy Co., Ltd. è impegnata nella ricerca, produzione e vendita di strumenti di ispezione ottica come il misuratore di differenza di colore, il misuratore di differenza di colore di banco,spettrofotometro, misuratore di differenza di colore, misuratore di nebbia portatile, misuratore di nebbia di trasmissione, misuratore di lucentezza, software di abbinamento dei colori, fotocamera iperspettrale, ecc. Concentrati su vernice, plastica, tessile, inchiostro di vernice, vetro, soluzione,rivestimento metallico, anodizzazione, spruzzatura, parti auto e altre industrie rilevamento del colore, la nostra produzione di misuratore di differenza di colore, portatile misuratore di differenza di colore,Desktop differenze di colore metro può soddisfare tutti i tipi di sostanze differenza di coloreI produttori di strumenti di differenziazione del colore dello spettro cromatico vi invitano a consultare qualsiasi problema di colore.

Essendo una delle artigianate tradizionali cinesi, la porcellana è amata dalle persone per la sua struttura e il suo colore unici.La differenza di colore è uno degli indicatori importanti per misurare la qualità della porcellanaIl colorimetro è uno strumento utilizzato per rilevare il colore, ampiamente utilizzato in vari campi, tra cui il rilevamento della differenza di colore della porcellana.Questo articolo risponderà in dettaglio alla ragione della differenza di colore della porcellana e introdurrà come rilevare la differenza di colore della porcellana. In primo luogo, la ragione della differenza di colore della porcellana 1. Differenza di smaltoIl glasso è uno strato sottile trasparente o traslucido, vetroso, coperto sulla superficie della porcellana, la cui composizione e spessore influenzano direttamente il colore della porcellana.Diversi lotti o diversi materiali di smalto possono produrre differenze di colore. 2Processo di sparo.Il processo di cottura della porcellana influisce anche sul suo colore. 3Condizioni di illuminazione Il colore della porcellana è influenzato dalle condizioni di illuminazione. 4. Angolo di visione e errore visivoL'angolo di visione e gli errori visivi possono anche causare differenze di colore nella porcellana.la percezione del colore da parte dell' occhio umano causerà anche errori a causa della stanchezza, emozioni e altri fattori. In secondo luogo, il metodo di rilevamento del colore della differenza di colore della porcellana Un colorimetro è uno strumento basato su principi ottici che misura il colore della superficie di un oggetto per riflettere il suo vero colore.Ecco i passaggi per usare un colorimetro per rilevare la differenza di colore sulla porcellana: 1Scegli il colorimetro giusto.Scegliete il colorimetro appropriato in base alle vostre esigenze, come lo spettrophotometro, il colorimetro, ecc. Questi strumenti possono misurare l'intensità del rosso, del verde,e colori blu sulla superficie di un oggetto per produrre dati a colori. 2Impostare una fonte luminosa bianca standardLa fonte luminosa bianca standard è la base della misurazione del colore.per garantire che il colore misurato corrisponda al colore standard. 3Calibrate il colorimetro.Il colorimetro deve essere calibrato prima di eseguire la misurazione del colore, in modo da garantire la precisione del colorimetro e ridurre gli errori di misura. 4- Misura il colore della porcellana.L'apertura di prova dello strumento si adatta all'area in cui è necessario individuare la differenza di colore per garantire che il colore dell'area sia un colore solido;e l'area è maggiore delle dimensioni del punto di prova dello strumento per la misurazione. 5. Confronta con il modello standardI dati di colore misurati vengono confrontati con il modello standard per determinare se vi è una differenza di colore.può essere valutato in base al grado di differenza di colore. Conclusioni In sintesi, le ragioni della differenza di colore della porcellana comprendono principalmente le differenze di smalto, i processi di cottura, le condizioni di illuminazione, le angolazioni di visione e gli errori visivi.L'uso di un colorimetro per rilevare la differenza di colore della porcellana può migliorare il controllo e la valutazione della qualità della porcellana. Selezionando il colorimetro appropriato, impostando la fonte luminosa bianca standard, calibrando il colorimetro, misurando il colore della porcellana e confrontandolo con il campione standard,la differenza di colore della porcellana può essere accuratamente rilevataQuesto è di grande importanza per l'apprezzamento quotidiano della porcellana, la valutazione della qualità della collezione e il controllo del processo produttivo.   Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., Ltd. si impegna nella ricerca, produzione e vendita di strumenti di ispezione ottica quali colorimetro, bench colorimetro,spettrofotometro, misuratore di differenza di colore, misuratore di nebbia portatile, misuratore di nebbia di trasmissione, misuratore di lucentezza, software di abbinamento dei colori, fotocamera iperspettrale, ecc. Concentrati su vernice, plastica, tessile, inchiostro di vernice, vetro, soluzione,rivestimento metallico, anodizzazione, spruzzatura, parti auto e altre industrie rilevamento del colore, la nostra produzione di misuratore di differenza di colore, portatile misuratore di differenza di colore,Desktop differenze di colore metro può soddisfare tutti i tipi di sostanze differenza di coloreI produttori di strumenti di differenziazione del colore dello spettro cromatico vi invitano a consultare qualsiasi problema di colore.

In questo studio, è stata applicata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm, e FS13, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.,la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali; la velocità di acquisizione può raggiungere i 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione). Il castagno è una delle noci commestibili in Cina, di alta qualità e basso prezzo, ricco di nutrienti, la produzione annuale si colloca al primo posto nel mondo.Schizorhynchus è uno degli indici importanti per valutare la qualità esterna del castagnoLo schizorhynchus è una specie di castagno la cui buccia si spacca nelle condizioni naturali di produzione o viene danneggiata da forze esterne come danni meccanici.La polpa esposta della castagna può facilmente causare una serie di problemi di sicurezza alimentareAttualmente, la castagna a bocca divisa adotta principalmente la classificazione manuale, che è soggettiva e presenta un elevato tasso di errore di classificazione.lo studio di un metodo efficace e applicabile per la rilevazione della castagna a bocca spaccata può gettare le basi per la rapida rilevazione e classificazione non distruttiva della castagnaIn vista dei metodi di identificazione delle castagne difettose, il gruppo di ricerca ha effettuato alcune ricerche in fase iniziale,ma non esiste alcuna relazione sui metodi di identificazione dei difetti della bocca spaccata nelle castagne difettoseLa tecnologia di spettroscopia a infrarossi ravvicinati consente di rilevare rapidamente, in modo non distruttivo ed efficace le informazioni interne sulla qualità dei prodotti agricoli.La tecnologia della visione artificiale può ben riflettere le caratteristiche esterne dei prodotti agricoli, sono stati ampiamente utilizzati nel rilevamento della qualità dei prodotti agricoli, ma entrambi non possono soddisfare i requisiti di rilevamento della qualità interna ed esterna dei prodotti agricoli.Con il rapido sviluppo della scienza e della tecnologia e il rapido sviluppo della tecnologia informatica, la tecnologia di rilevamento di immagini iperspettrali, che integra lo spettro e l'immagine, ha ricevuto una crescente attenzione da parte dei ricercatori nel campo dei test non distruttivi dei prodotti agricoli.Le immagini iperspettrali possono registrare abbondanti informazioni sulla qualità dei prodotti agricoli e possono essere utilizzate per rilevare sia la qualità interna che esterna dei prodotti agricoliGli studiosi di casa e all'estero hanno applicato la tecnologia dell'immagine iperspettrale a test non distruttivi di frutta, verdura, tè e carne e hanno ottenuto buoni risultati.non esiste uno studio sulla rilevazione della castagna a bocca spaccata mediante tecnologia di immagine iperspettraleIn questo documento, la tecnologia di immagine iperspettrale è utilizzata per identificare la castagna a bocca spaccata, estrarre e analizzare le curve spettrali della castagna a bocca spaccata e della castagna qualificata,selezionare la lunghezza d'onda caratteristica, adottare l'algoritmo del rapporto di banda, estrarre l'immagine cooperativa attraverso il filtraggio della consistenza e combinarla con una serie di morfologie matematiche per completare l'identificazione della castagna a bocca divisa,che può fornire una nuova idea per il rilevamento online della castagna a bocca spaccata. In questo documento, la tecnologia di immagine iperspettrale è stata utilizzata per identificare la castagna a bocca spaccata. 1) Le lunghezze d'onda caratteristiche (477 nm, 769 nm e 923 nm) sono state selezionate mediante analisi dei componenti principali,e l'immagine del rapporto di banda ottenuta da diverse combinazioni delle lunghezze d'onda caratteristiche e l'immagine a banda singola alla lunghezza d'onda caratteristica sono state analizzate e confrontate, indicando che la banda di 769 mm/923 nm poteva riflettere meglio la regione dell'ugello diviso rispetto all'immagine ed era più favorevole all'estrazione delle caratteristiche dell'ugello diviso. 2) L'immagine del rapporto di banda 769nm/923nm è stata analizzata, l'immagine basata sul filtraggio di consistenza collaborativo è stata estratta,e la regione bersaglio è stata estratta combinando la segmentazione delle soglie e la morfologia matematicaIl tasso di riconoscimento corretto del becco spaccato è stato del 94,3%, il tasso di riconoscimento del castagno qualificato è stato del 96,8% e il tasso di riconoscimento complessivo ha raggiunto il 95,5%.Il filtro basato sul sistema di rilevamento delle immagini iperspettrali di tipo filtro è progettato per realizzare la, la rilevazione rapida e non distruttiva della castagna a bocca aperta.