CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Notizie della società

Il trattamento delle articolazioni al mosaico è un prodotto decorativo che affronta i problemi degli spazi sgradevoli tra le piastrelle e la sporcizia e il nero degli spazi.il tipo più diffuso di trattamento delle articolazioni in mosaico sul mercato è il tipo di sabbia color epossidicaLa sabbia color epossidica non richiede un imballaggio sotto vuoto e può essere mescolata direttamente con i colori sul cantiere del cliente.Può abbinare il corrispondente trattamento comune mosaico secondo le esigenze del cliente e lo stile di decorazioneA causa della sua proprietà fisica di poter disperdere naturalmente l'aria,il trattamento della giunzione del mosaico di sabbia colorato epossidica può rendere l'area riempita con la giunzione del mosaico e le piastrelle sembrano il più lisce possibile, migliorando così l'aspetto estetico della decorazione.   Lo stato attuale della corrispondenza tra i colori della salsa:Nel processo di imballaggio, la parte più cruciale è come abbinare il colore desiderato della imballaggio.1 Le abilità di abbinamento del colore della salsa non si imparano da un giorno all'altro;2 Anche se si ha imparato a fare abbinamento di colori, l'intero processo richiede molto tempo.che prolunga in modo significativo il tempo di lavoro delle operazioni di imballaggio;3 Nella fase iniziale di abbinamento del colore della colata, la formula deve essere costantemente adattata utilizzando la colata, che spreca una grande quantità di materie prime e aumenta il costo del lavoro di colata.   Trasformazione della situazione attuale di abbinamento del colore del sigillante comune:In risposta all'attuale situazione di abbinamento dei colori dei sigillanti congiunti, CaiPu Technology ha lanciato uno strumento specializzato per l'industria di abbinamento dei colori dei sigillanti congiunti - CaiLu.1 Utilizzando lo strumento di abbinamento dei colori del sigillante a giunto CaiLu, il tempo di abbinamento dei colori è stato ridotto da 1 ora a 30 secondi, risparmiando tempo per il lavoro di abbinamento dei colori.2 Basandosi direttamente sulla formula del colore calcolata dal mini-programma CaiLu, è possibile effettuare operazioni con sigillante congiunto senza sprecare materie prime.3 In loco, i colori possono essere immediatamente regolati in base alle esigenze del cliente, consentendo ai clienti di vedere immediatamente l'effetto del sigillante articolare,rafforzare la fiducia dei clienti nella vostra attività e migliorare il vostro vantaggio competitivo in questo settore.4 Lo strumento CaiLu per la corrispondenza del colore del sigillante articolare può aiutare a ridurre significativamente il tempo di lavoro del sigillante articolare e può gestire più clienti in un giorno.

Nel campo della lavorazione del legno, l'applicazione dei colori è come un fantastico banchetto magico, che può istantaneamente infondere il legno altrimenti indifferente con una nuova vitalità.l'emergere di software di abbinamento dei colori ha portato a una trasformazione altamente dirompente nell'applicazione di coloranti per legno.   La selezione dei coloranti tradizionali per il legno si basa spesso sull'esperienza e sui riferimenti limitati delle schede di colore,che non solo limitava lo spazio creativo di designer e artigiani, ma rendeva anche difficile ottenere gli effetti di colore attesi con precisione.Tuttavia, con l'introduzione di software di abbinamento dei colori, questa situazione è stata invertita. Il software di abbinamento dei colori ha costruito un database di colori estremamente grande per le tinture del legno.Tutti possono essere facilmente trovati nel software. I progettisti possono condurre un'esplorazione dei colori infinita basata su diversi tipi di legno, texture e requisiti di progettazione nel software.e contrasto, possono trovare le combinazioni di formula di tintura più adatte per il legno.   Per esempio, quando si creano mobili in stile retrò, il software di abbinamento dei colori può aiutare i progettisti a selezionare rapidamente i disegni di tintura scuri che portano un forte sapore storico.Per prodotti in legno con uno stile minimalista moderno, il software può offrire semplici e chiare combinazioni di colori.il software può simulare gli stati di presentazione del colore del legno in diverse condizioni di illuminazione per garantire che l'effetto di tintura finale sia al suo meglio in vari ambienti. Inoltre, il software di abbinamento dei colori ha anche una potente funzione di analisi di abbinamento dei colori.Può fornire suggerimenti scientifici e ragionevoli di abbinamento dei colori per le tinture per legno basati sulla psicologia del colore e sui principi esteticiProprio come la scelta di colori complementari può creare un forte impatto visivo, colori simili possono dare forma a un'atmosfera armoniosa e unificata.La tintura del legno non è più un tentativo cieco ma una pianificazione meticolosa basata su conoscenze professionali e ispirazione creativa.   Nel processo di applicazione, il software di abbinamento dei colori non solo migliora l'efficienza della selezione dei coloranti per il legno, ma riduce anche in modo significativo i costi.Eseguendo operazioni di tintura virtuali nel software, può evitare efficacemente lo spreco di materiale causato da risultati di tintura effettivi insoddisfacenti.il software può anche essere strettamente integrato con il processo di produzione delle imprese di lavorazione del legno per ottenere il controllo automatico della corrispondenza dei colori e della tintura, migliorando così l'efficienza della produzione e la qualità dei prodotti. In conclusione, l'applicazione di software di abbinamento dei colori nel campo delle tinture per legno ha portato opportunità innovative senza precedenti all'industria della lavorazione del legno.Rende i colori del legno più brillanti e coloratiIn futuro, con il continuo progresso della tecnologia, il mercato dei prodotti di base sarà sempre più aperto.si ritiene che il software di abbinamento dei colori giocherà un ruolo più cruciale nel campo dei coloranti per legno, creando prodotti in legno più squisiti e magnifici per noi.  

I. Cause della differenza di coloreDifferenze di materie primeCi possono essere piccole variazioni di colore tra i diversi lotti di vernice, anche se sono della stessa marca e modello.il colore può comunque differire a causa di fattori quali il tempo di produzione e le condizioni di conservazioneInoltre, il materiale stesso dei mobili può influenzare anche il colore. Per esempio, la consistenza e la densità del legno variano, e l'assorbimento della vernice dal legno è anche diverso.risultante in differenze di colore dopo la verniciatura.   Fattori ambientaliLe condizioni di illuminazione sono uno dei fattori importanti che influenzano la percezione dei colori.fattori ambientali quali la temperatura e l'umidità possono anche influenzare la velocità di asciugatura e la stabilità del colore della vernice, portando a differenze di colore.   Tecniche di costruzioneSe lo spessore e l'uniformità dello spray sono incoerenti, il colore può variare in base alle tecniche utilizzate.o se il rivestimento di base e quello superiore non sono adeguatamente abbinatiInoltre, la competenza tecnica e l'esperienza dei pittori possono anche influenzare i risultati della verniciatura.   II. Metodi per risolvere i problemi di differenza di coloreScegliere una vernice adeguataPrima di modificare la vernice, dovremmo scegliere una vernice di alta qualità e stabile.dovremmo scegliere il tipo di vernice e il colore che corrispondono al colore originale del mobile in base al suo colore originale e materialePossiamo confrontare diverse marche e modelli di vernice utilizzando un misuratore di differenza di colore per scegliere quello con il colore più vicino.   Controllo dell'ambiente di costruzionePer ridurre l'influenza dei fattori ambientali sulla percezione dei colori, si dovrebbe eseguire la verniciatura di ritocco in condizioni di temperatura, umidità e illuminazione adeguate.condizionatori d'aria, ecc. per regolare l'umidità e la temperatura dell'ambiente e evitare la luce solare diretta e la forte esposizione alla luce.   Strette tecniche di costruzioneDurante il ritocco della verniciatura, dobbiamo operare in stretta conformità con i requisiti delle tecniche di costruzione.e tempo di asciugatura dello spray per garantire che la vernice possa asciugare completamente e guarireAllo stesso tempo, dobbiamo prestare attenzione alla pressione e all'angolo della pistola di spruzzo per evitare problemi come la flessione e le bolle.   Utilizzando un misuratore di differenza di colore per l'adeguamentoDurante la verniciatura, possiamo regolarmente usare un misuratore di differenze di colore per misurare il colore e apportare aggiustamenti in base ai risultati delle misurazioni.Un misuratore di differenze di colore è uno strumento specializzato utilizzato per misurare le differenze di colore. Può misurare i valori di X, Y, e Z tristimulus del colore e poi calcolare la differenza di colore tra i due colori.possiamo aumentare o diminuire adeguatamente la percentuale di pigmenti o regolare la quantità di sottile per ottenere un effetto soddisfacente.   III. NotePrima di effettuare la ripintura dei mobili, è consigliabile effettuare una prova su una parte poco appariscente per assicurarsi che il colore e l'effetto della vernice soddisfino i requisiti.Durante il processo di costruzione, si deve prestare attenzione alla sicurezza, indossando attrezzature di protezione per evitare danni al corpo causati dalla vernice.   Dopo aver ridipinto i mobili, occorre effettuare un'adeguata manutenzione per evitare l'influenza di fattori ambientali quali la luce solare diretta e l'umidità sulla vernice,prolungando così la vita utile dei mobili. In conclusione, il problema della differenza di colore nella verniciatura dei mobili può essere risolto scegliendo le vernici appropriate, controllando l'ambiente di costruzione,rigorosamente rispettate le tecniche di costruzioneFinché prestiamo attenzione a ogni passo, possiamo riportare i mobili alla loro condizione originale e aggiungere più bellezza alla nostra vita.

Alla fine del 2013, Cai Cen Technology ha tenuto con successo un attesissimo incontro di dimostrazione tecnica per le telecamere iperspettrali da 7 a 12um.rinomati esperti e studiosi della Zhejiang University, l'Accademia cinese delle scienze, l'Università di Tsinghua, l'Istituto di tecnologia di Pechino, l'Università di Tongji,L'Università di Hangzhou Dianzi e l'Università di Metrologia della Cina si sono riunite per offrire suggerimenti e strategie per lo sviluppo della tecnologia delle telecamere iperspettrali. All'inizio dell'incontro, Yuan Kun, direttore generale della Cai Pu Technology,ha preso l'iniziativa di presentare un rapporto completo e approfondito sulla soluzione del sistema di imaging iperspettrale da 7 a 12 um a tutti gli esperti presenti.Ha spiegato chiaramente l'importante importanza strategica di questo progetto per Cai Pu Technology e per l'intera industria.Il team del progetto ha illustrato in dettaglio i progressi attuali e i risultati a medio termine del progetto da più dimensioni chiave come lo schema ottico, schema strutturale, schema di sistema incorporato, schema di algoritmo di elaborazione delle immagini e schema di test agli esperti. Durante la fase di argomentazione, gli esperti hanno avuto una discussione rigorosa e meticolosa sulla soluzione del sistema di imaging iperspettrale da 7-12um proposta da Cai Pu Technology.Con i loro profondi risultati accademici e ricca esperienza nel settore, gli esperti hanno espresso i loro punti di vista, condotto analisi approfondite su molteplici aspetti quali la fattibilità tecnica, l'innovazione e le prospettive di applicazione,e ha presentato molte opinioni e suggerimenti costruttivi. Per garantire il buon andamento del progetto e l'ottimizzazione continua della tecnologia, è stato istituito un comitato di esperti tecnici del progetto presso il sito del meeting.I membri del comitato hanno condotto discussioni più approfondite sui contenuti fondamentali, come la progettazione dell'indice, maturità dello schema e schema di prova del progetto di sistema di imaging iperspettrale da 7 a 12um.Gli esperti hanno ritenuto all'unanimità che questo progetto non solo presenta sfide tecniche estremamente elevate, ma ha anche ampie prospettive di applicazione sul mercatoIl progetto, che prevede l'adozione di una serie di nuove tecnologie, dovrebbe essere applicato in molti settori, tra cui il valore potenziale nel campo militare. La tecnologia della telecamera iperspettrale 7-12um ha vantaggi insostituibili nella ricognizione militare.che riflettono direttamente le caratteristiche spettrali degli oggetti misurati, distinguendo in tal modo con precisione le componenti superficiali e gli stati dei bersagli, ottenendo relazioni corrispondenti precise tra le informazioni di rilevamento spaziale e gli effettivi bersagli terrestri,e fornisce informazioni chiave per una dettagliata ricognizione sul campo di battagliaIn ambienti complessi di campo di battaglia, questa tecnologia può aiutare il personale militare a identificare rapidamente strutture militari nascoste, armi e attrezzature, nonché potenziali bersagli di minaccia. Nel frattempo, questa tecnologia può anche identificare efficacemente obiettivi camuffati.Le telecamere iperspettrali possono rilevare in modo sensibile le attrezzature militari camuffate.Invertendo le curve spettrali caratteristiche, si può dedurre la composizione del bersaglio, rendendo impossibile che bersagli camuffati nascosti in vari ambienti restino inosservati.In zone con vegetazione densa, utilizzando caratteristiche spettrali come l'effetto bordo rosso della vegetazione, obiettivi verde camuffato nascosto all'interno può essere facilmente identificato,miglioramento significativo della precisione della ricognizione militare. Inoltre,le apparecchiature aeree dotate di una telecamera iperspettrale da 7-12um possono eseguire operazioni di telerilevamento distinguendo la maggior parte dei colori in un ampio intervallo spettrale e con una risoluzione estremamente elevataPuò essere utilizzato per identificare, misurare e tracciare vari materiali e oggetti, tra cui il rilevamento di attività militari a segnale debole e ostacoli nascosti, nonché l'identificazione di merci pericolose,fornire un sostegno globale alle operazioni militari. All'incontro, Cai Pu Technology ha dichiarato solennemente che la telecamera iperspettrale 7 - 12um è il progetto principale dell'azienda per il 2025, portando grandi aspettative.integrare varie risorse, aumentare gli investimenti in R & S, controllare rigorosamente la qualità dei prodotti e garantire che non deluda le sincere aspettative di tutti gli esperti.aggiungendo un'altra "arma nazionale" al campo dell'imaging iperspettrale cinese e iniettando nuova vitalità nello sviluppo di Cai Pu. Cai Pu Technology è stata profondamente impegnata nel campo degli strumenti ottici.Ha ottenuto risultati fruttuosi nella ricerca e nello sviluppo di telecamere ad alto spettro e sistemi di misurazione ad alto spettro per veicoli aerei senza pilota, e possiede una serie di tecnologie brevettate. Ha pubblicato diversi articoli accademici in rinomate riviste nazionali ed estere.Il successo di questa riunione di dimostrazione tecnica rappresenta un'altra tappa importante per Cai Pu Technology sulla strada dell'innovazione scientifica e tecnologicaIn futuro, con il lancio di telecamere ad alto spettro da 7 a 12 mm, si prevede che svolgerà un ruolo importante nel monitoraggio ambientale, nel telerilevamento agricolo, nell'ispezione industriale, nel controllo delle acque e nel controllo delle acque.e biomedicina, promuovendo l'aggiornamento tecnologico e lo sviluppo di industrie correlate, e contribuendo anche ad un ulteriore potenziamento della forza di difesa nazionale della Cina in campo militare.

Nell'industria tessile, il fieno d'oca e quello di anatra sono diventati materie prime di alta qualità per la produzione di prodotti di isolamento termico di alta gamma grazie alle loro eccellenti proprietà di isolamento termico.vi è una differenza significativa nei prezzi di mercato tra il doppio di oca e quello di anatraAlcuni commercianti senza scrupoli, nella ricerca di profitti elevati, spesso mescolano il pezzo di anatra con il pezzo di oca per far passare prodotti inferiori come di alta qualità.Ciò non solo danneggia gli interessi dei consumatori, ma disturba anche l'ordine del mercato.È pertanto particolarmente importante effettuare in modo accurato ed efficiente la rilevazione quantitativa di ossa e anatre mescolate.lo sviluppo della tecnologia delle telecamere iperspettrali ha fornito una soluzione innovativa a questo problema di rilevamento.   I. Preparazione dei campioni: raccogliere una grande quantità di campioni di fieno di oca e di fieno di anatra puro, assicurandosi che le loro fonti siano affidabili e rappresentative.Utilizzare una bilancia elettronica di alta precisione per pesare con precisione l'oca e l'anatra in diverse proporzioni, e preparare una serie di campioni con rapporti di miscela conosciuti di fieno di oca e di anatra, come ad esempio campioni di miscelazione con diversi rapporti di miscelazione di fieno di anatra di 5%, 10%, 15%,... 95%,ciascuno con più campioni replicati per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dell'esperimento- distribuire uniformemente i campioni preparati su una piattaforma di campionamento appositamente progettata, assicurando una distribuzione uniforme senza sovrapposizioni o lacune,per garantire che la telecamera iperspettrale possa ottenere informazioni spettrali complete ed accurate.   II. Acquisizione di immagini iperspettrali: in questo articolo è stata applicata una telecamera iperspettrale con un intervallo spettrale di 400-1000 nm.può essere utilizzato per ricerche correlateL'intervallo spettrale va da 400 a 1000 nm, con una risoluzione di lunghezza d'onda migliore di 2,5 nm e fino a 1200 canali spettrali.e dopo la selezione della banda, la velocità massima è di 3300 Hz (con supporto per la selezione della banda multi-regione).e le immagini sono state ottenute da diverse angolazioni per ridurre gli errori di rilevamento causati dalle differenze locali delle caratteristiche dei campioniDopo ogni scatto, i dati dell'immagine iperspettrale raccolti venivano prontamente trasmessi al computer per la memorizzazione per evitare la perdita di dati.   III. Preelaborazione dei dati: utilizzare software di elaborazione dei dati professionali per eseguire la preelaborazione sui dati di immagine iperspettrale raccolti.eseguire una correzione radiometrica per eliminare gli errori radiometrici causati dalle differenze di prestazione della fotocamera stessa e dai fattori ambientali, garantendo la comparabilità dei dati spettrali delle diverse immagini.eseguire una correzione geometrica per correggere la deformazione dell'immagine causata da fattori quali l'angolo di scatto della fotocamera e la posizione del campioneInfine, applicare all'immagine un trattamento di riduzione del rumore,utilizzando algoritmi di filtraggio per rimuovere le interferenze acustiche nell'immagine, migliorando la qualità e la chiarezza dell'immagine, in modo da estrarre le caratteristiche spettrali con maggiore precisione nelle fasi successive. IV. Estrazione delle caratteristiche spettrali: per le immagini iperspettrali pre-elaborate,algoritmi specifici e strumenti software sono utilizzati per estrarre le caratteristiche spettrali per le regioni del fondo dell'oca e del fondo dell'anatra rispettivamenteAttraverso l'analisi e il confronto di una grande quantità di dati di immagine,la gamma di lunghezza d'onda specifica che può distinguere in modo significativo il piombo di oca dal piombo di anatra è determinata nella regione spettrale dalla luce visibile al vicino infrarossoA queste lunghezze d'onda chiave, i valori di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra vengono accuratamente misurati e registrati per formare i rispettivi set di dati di caratteristiche spettrali uniche.dopo molteplici esperimenti e analisi, si è riscontrato che vi sono evidenti differenze nelle curve di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra nell'intervallo di lunghezza d'onda di 700-800 nm,e queste differenze possono servire da base importante per identificare i due tipi. V. Stabilizione e convalida dei modelli: basati sui dati delle caratteristiche spettrali del fieno di oca e del fieno di anatra estratti, utilizzando metodi di apprendimento automatico o statistici,stabilire un modello spettrale per l'analisi quantitativa di oche e anatre mescolateI metodi di modellazione più comuni includono macchine vettoriali di supporto, quadrati minimi parziali, ecc. Durante il processo di modellazione,una parte dei dati di campione con rapporti misti noti viene utilizzata come set di addestramento per addestrare il modello, permettendogli di apprendere la relazione intrinseca tra le caratteristiche spettrali del fieno di oca e del fieno di anatra e il rapporto misto.Un'altra parte di campioni non coinvolta nella formazione viene utilizzata come set di convalida per convalidare il modello stabilito.- i dati di immagine ad alto spettro dei campioni del set di convalida sono inseriti nel modello,e il rapporto misto previsto di fieno di oca e fieno di anatra è calcolato attraverso il modello e confrontato con il rapporto misto effettivamente noto per l'analisi del contrastoCalcolando l'errore tra il valore previsto e il valore reale, come l'errore quadrato della radice media, l'errore assoluto medio, ecc., vengono valutate l'accuratezza e l'affidabilità del modello.Sulla base dei risultati della convalida, il modello viene regolato e ottimizzato, come ad esempio regolare i parametri del modello, aggiungere o ridurre le variabili caratteristiche, ecc., per migliorare le prestazioni del modello.   VI. Analisi e valutazione dei risultati: riassumere e analizzare statisticamente i risultati di rilevazione di tutti i campioni miscelati. Calcolare i valori medi, le deviazioni standard,e altri indicatori statistici dei risultati di rilevazione sotto diversi rapporti di miscelazione, e valutare la stabilità e la ripetibilità del metodo di rilevamento.Confrontare e analizzare i risultati di rilevamento della telecamera iperspettrale con quelli dei metodi di rilevamento tradizionali (come i metodi di analisi chimica), verificando ulteriormente l'accuratezza del metodo di rilevamento con telecamere iperspettrali.ottenere gli indicatori di prestazione chiave quali il range di errore e la precisione di rilevamento della telecamera iperspettrale nel rilevamento quantitativo di oche e anatre mescolateI risultati sperimentali dimostrano che questo metodo consente di rilevare rapidamente e con precisione la proporzione esatta di fieno di oca e di anatra nel fieno miscelato in breve tempo.e l'errore di rilevamento può essere efficacemente controllato in un intervallo molto piccolo, dimostrando pienamente la sua elevata affidabilità e praticabilità. L'applicazione della tecnologia delle telecamere iperspettrali ha notevolmente migliorato l'accuratezza e l'efficienza del rilevamento quantitativo di oche e anatre mescolate.può garantire la qualità del prodotto e mantenere la reputazione del marchio- per le autorità di regolamentazione, fornisce un forte sostegno tecnico per contrastare i prodotti contraffatti e non di qualità presenti sul mercato,contribuire a depurare l'ambiente di mercato e salvaguardare i legittimi diritti e interessi dei consumatoriCon il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia,si ritiene che l'applicazione delle telecamere iperspettrali nella rilevazione quantitativa di galline e anatre mescolate e in altri campi correlati sarà più ampia e approfondita, iniezionando nuova vitalità nel sano sviluppo dell'industria.

Con l'ampia applicazione dei prodotti in plastica in numerosi campi come l'automobile, l'elettronica e l'assistenza medica, la tecnologia di saldatura in plastica, come mezzo chiave per collegare i prodotti in plastica,la qualità della saldatura influenza direttamente le prestazioni e la durata del prodottoI metodi tradizionali di valutazione della qualità della saldatura delle materie plastiche, quali l'ispezione visiva e le prove distruttive, presentano dei limiti, tra cui una forte soggettività.incapacità di riflettere in modo completo la qualità internaL'emergere dei contatori di trasmissione laser ha fornito una soluzione completamente nuova, efficiente e accurata per valutare la qualità della saldatura della plastica.   I. Principio di funzionamento del contatore di trasmissione laser Il misuratore di trasmittanza del laser opera secondo il principio della trasmissione della luce: quando un raggio laser di una lunghezza d'onda specifica viene irradiato su un campione di plastica, una parte della luce viene assorbita.C' è un po'di spazzatura.Lo strumento misura con precisione l'intensità della luce incidente e l'intensità della luce trasmessa attraverso un rivelatore di luce ad alta precisione.Per la valutazione della qualità della saldatura in plastica, il misuratore di trasmissione laser può rilevare sensibilmente la differenza di trasmissione tra le zone saldate e quelle non saldate.e penetrazione incompletaPer esempio, la presenza di bolle aumenterà la diffusione della luce,causando una diminuzione della trasmissibilitàL'analisi delle variazioni di trasmittanza è stata condotta da un gruppo di ricercatori che hanno studiato le variazioni di trasmittanza.la qualità della saldatura può essere valutata con precisione.   II. Caratteristiche e vantaggi del misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico TH-20   Il misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico TH - 200 dimostra prestazioni eccezionali nella valutazione della qualità della saldatura della plastica.È dotato di un sistema di rilevamento ottico ad alta precisione che consente una misurazione precisa della trasmittanza del laser, con una precisione di misura di ±0,1%. Questa caratteristica di elevata precisione consente di rilevare in modo sensibile le piccole variazioni durante la saldatura di materie plastiche,fornendo una solida base per una valutazione accurata della qualità della saldatura. Il TH-200 ha un ampio raggio di misurazione spettrale, coprendo varie lunghezze d'onda laser comunemente utilizzate, ed è adattabile alle esigenze di diversi materiali plastici e processi di saldatura.Se viene utilizzato per la saldatura in plastica comune in polipropilene (PP) nella produzione automobilistica o per la saldatura in plastica in policarbonato (PC) nell'industria elettronica, TH-200 può misurare con precisione la sua trasmissione laser.   Questo strumento è facile da usare ed è dotato di un'interfaccia utente intuitiva e di un software di misurazione automatizzato.avviare il programma di misurazione, e lo strumento può completare rapidamente la misurazione e generare relazioni dettagliate sui dati.Questo migliora notevolmente l'efficienza del rilevamento ed è adatto per il rilevamento su larga scala sulle linee di produzioneInoltre, TH-200 ha una buona stabilità e affidabilità, può funzionare in modo stabile in ambienti di produzione industriale per lungo tempo, riduce la frequenza di manutenzione e taratura delle apparecchiature,e riduce il costo di utilizzo.   III. Metodi innovativi di applicazione del misuratore di trasmissione laser nella valutazione della qualità delle saldature in plastica   1- controllo e valutazione del materiale prima della saldatura   Prima della saldatura della plastica, la trasmittanza laser di diversi lotti di materie prime di plastica viene testata utilizzando il color spectrum laser transmittance tester TH-200.le partite di materiali la cui trasmissibilità laser soddisfa i requisiti del processo di saldatura possono essere selezionate, garantendo la consistenza e la stabilità delle materie prime.Il TH-200 può aiutare gli ingegneri a scegliere combinazioni di materiali plastici con la corrispondente trasmittanza laser, ottimizzando il processo di saldatura e migliorando la qualità della saldatura.la selezione di combinazioni di materiali di plastica adeguate può ridurre efficacemente i difetti di saldatura e migliorare l'estetica e la durata delle parti interne.   2. Monitoraggio in tempo reale del processo di saldatura   Integrare il TH-200 nell'apparecchiatura di saldatura della plastica e monitorare in tempo reale i cambiamenti della trasmittanza del laser nella zona di saldatura durante il processo di saldatura.Quando i parametri del processo di saldatura fluttuano, come la potenza laser instabile o i cambiamenti della velocità di saldatura, causeranno stati di fusione e solidificazione anormali della plastica nella zona di saldatura,che porta a cambiamenti nella trasmissione del laser. TH - 200 può catturare prontamente questi cambiamenti e restituire i dati al sistema di controllo della saldatura.Il sistema di controllo regola automaticamente i parametri del processo di saldatura sulla base dei dati di feedback per ottenere un controllo a circuito chiuso del processo di saldatura e garantire la stabilità della qualità della saldaturaPer esempio, sulla linea di produzione di saldatura di involucri di dispositivi elettronici, monitorando la trasmissione del laser in tempo reale e regolando prontamente i parametri di saldatura,può ridurre efficacemente il tasso di rottami e migliorare l'efficienza della produzione.   3- Ispezione di qualità completa dopo la saldatura   Dopo il completamento della saldatura, la trasmittanza laser del giunto saldatore viene rilevata utilizzando TH - 200.Confrontando i dati con i dati standard prima della saldatura e i dati in tempo reale durante il processo di saldaturaPer i problemi di qualità rilevati, è possibile determinare se vi siano difetti nel giunto saldato, quali penetrazione incompleta, falsa saldatura e pori.le cause possono essere ulteriormente analizzate e possono essere adottate misure di miglioramento corrispondentiInoltre, TH-200 può anche valutare indirettamente la resistenza del giunto saldato.La ricerca dimostra che esiste una certa correlazione tra la trasmittanza laser del giunto saldato e la resistenza della saldatura- mediante la creazione di un modello matematico della trasmissibilità del laser e della resistenza alla saldatura, e utilizzando i dati di trasmissibilità del laser misurati da TH - 200, si può prevedere la resistenza del giunto saldato,fornendo una base più completa per la valutazione della qualità dei prodotti.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industry. Attraverso lo screening dei materiali prima della saldatura, il monitoraggio in tempo reale durante il processo di saldatura e il rilevamento e la valutazione della qualità dopo la saldatura,TH - 200 può migliorare efficacemente la qualità della saldatura della plastica, ridurre i costi di produzione e migliorare l'efficienza della produzione.le prospettive di applicazione degli strumenti di trasmissione laser nel campo della saldatura della plastica saranno ancora più ampieEsso continuerà a promuovere lo sviluppo della tecnologia di saldatura in plastica e a fornire un forte sostegno all'innovazione dei prodotti e al miglioramento della qualità in vari settori.

Nel campo moderno della lavorazione della plastica, la saldatura della plastica, come tecnologia di connessione cruciale, è ampiamente applicata in numerosi settori industriali quali la produzione di automobili, attrezzature elettroniche,e dispositivi mediciDurante il processo di saldatura delle materie plastiche, la misurazione della trasmissione della luce sta gradualmente diventando un aspetto importante che non può essere ignorato.Quali sono le basi scientifiche e il significato pratico di questo?   Il principio della saldatura in plastica consiste nell'utilizzare fonti di energia quali calore, pressione o onde ultrasoniche per rendere le parti di connessione dei componenti in plastica allo stato fuso,ottenendo così la fusione molecolareTra i vari metodi di saldatura, la saldatura laser è preferita per la sua elevata precisione, la sua bassa zona di effetto termico e le sue buone prestazioni di tenuta.un raggio laser deve passare attraverso lo strato superiore di plasticaIn questo momento, la trasmissione luminosa diventa un fattore chiave che influenza la qualità della saldatura.   Diagramma schematico del processo di saldatura della plastica   La trasmittanza influenza direttamente l'efficienza di trasmissione dell'energia laser nei materiali plastici.l'energia laser non può penetrare efficacemente e raggiungere lo strato inferiore di plastica, rendendo difficile la generazione di calore sufficiente per ottenere una buona saldatura. Al contrario, se la trasmissibilità è troppo elevata, può causare l'assorbimento di energia insufficiente da parte dello strato inferiore di plastica,che influisce anche sulla resistenza alla saldaturaUn'adeguata trasmittanza può garantire la distribuzione precisa dell'energia laser nei materiali plastici e ottenere risultati di saldatura di alta qualità.per la saldatura di parti interne di automobili, i requisiti per la resistenza alla saldatura e la qualità dell'aspetto sono estremamente elevati.evitando difetti quali falsità di saldatura e distacco. Quindi, come si può misurare con precisione la trasmissione della plastica? Qui entra in gioco il nuovo prodotto di Color Spectrum, il misuratore di trasmissione laser.Questo strumento è stato specificamente progettato per i requisiti di misurazione della trasmissibilità nel campo della saldatura delle materie plastiche e presenta molte caratteristiche eccezionaliEsso utilizza fonti laser avanzate e rilevatori altamente sensibili per misurare in modo rapido e accurato la trasmittanza di vari materiali plastici sotto laser a lunghezza d'onda specifica.La sua precisione di misura è estremamente elevata., in grado di misurare con precisione fino a diversi decimali, migliorando notevolmente l'affidabilità dei risultati di misurazione.   Interfaccia software di misurazione effettiva   Il misuratore di trasmissione laser dello spettro cromatico è facile da usare e può essere padroneggiato da non professionisti.rendere i dati di misura immediatamente comprensibiliInoltre, ha potenti funzioni di memorizzazione e analisi dei dati, in grado di condurre analisi statistiche su dati di misurazione multipli,fornire un forte supporto dati per l'ottimizzazione dei processi di saldatura di materie plasticheIn applicazione pratica, gli operatori devono semplicemente posizionare il campione da misurare sulla piattaforma di misura dello strumento e premere il pulsante di misura.possono essere ottenuti dati precisi di trasmissioneQuesta comodità migliora notevolmente l'efficienza della produzione e riduce il tempo perso causato da misure ingombranti.   Nel processo di saldatura della plastica, utilizzando il "Chroma Spectra Laser Transmittance Meter" per misurare con precisionele imprese possono selezionare e ottimizzare i materiali plastici in base ai risultati delle misurazioniPer le materie plastiche con trasmissibilità non conforme ai requisiti di saldatura, si possono apportare miglioramenti adeguando la formula, aggiungendo additivi o modificando la tecnologia di lavorazione.durante la saldatura, il monitoraggio in tempo reale delle variazioni di trasmissione permette di individuare tempestivamente potenziali problemi di saldatura, quali differenze di lotti di materiali, guasti delle attrezzature, ecc.,e adottare tempestivamente misure di aggiustamento per garantire la stabilità e la coerenza della qualità della saldatura.   In conclusione, la misurazione della trasmissibilità nella saldatura delle materie plastiche è di fondamentale importanza.Non è solo un fattore chiave per garantire la qualità della saldatura, ma anche un importante mezzo per promuovere la continua ottimizzazione e l'innovazione dei processi di saldatura delle materie plasticheIl misuratore di trasmissione laser Chroma Spectra, con la sua tecnologia avanzata, prestazioni eccezionali e comodo funzionamento,fornisce una soluzione affidabile per la misurazione della trasmissibilità nell'industria della saldatura delle materie plastiche, aiuta le imprese a migliorare la qualità dei prodotti e l'efficienza della produzione nella feroce concorrenza del mercato e crea un valore maggiore.

Nella pratica di ricerca e produzione dell'industria del carbone,è molto importante ottenere informazioni accurate sulle varie caratteristiche del carbone per ottimizzare l'utilizzo del carbone e migliorare la qualità del prodottoLa tecnologia delle immagini iperspettrali, in quanto potente strumento di analisi, può fornire informazioni abbondanti sulla struttura interna e sulla composizione del carbone.e la sua applicazione si basa su metodi efficienti e precisi di acquisizione e elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone. La tecnologia di imaging iperspettrale è una tecnologia avanzata che integra l'ottica, l'elettronica, l'informatica e altre discipline.,Attraverso apparecchiature di imaging iperspettrale,possiamo ottenere le informazioni di riflettività del carbone nel range spettrale continuo, che è come l'"impronta digitale" del carbone, contenente ricche informazioni sulla composizione del materiale e sulla struttura.la tecnologia di imaging iperspettrale ha una risoluzione spettrale più elevata e può essere precisa fino alla differenza di lunghezza d'onda a livello nanometrico, che può catturare le caratteristiche spettrali di vari componenti del carbone in modo più dettagliato. In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi. L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;L'applicazione della tecnologia di imaging iperspettrale nella rilevazione del valore calorifico del carbone è relativamente semplice ed efficiente.i dati di immagine iperspettrale sono ottenuti mediante la scansione di campioni di carbone con apparecchiature di imaging iperspettrale;.   Interfaccia per l'acquisizione di immagini iperspettrali   Questi dati contengono informazioni sulla riflettività del carbone a diverse lunghezze d'onda.spettro corretto, ecc., per migliorare la qualità dei dati. (a) L'immagine originale (b) Area di interesse Selezione delle regioni di interesse per le immagini iperspettrali del carbone   Curva spettrale media della regione di interesse   Sette punti SG filtro liscio   A causa delle caratteristiche dello strumento stesso e dell'influenza di fattori ambientali, lo spettro raccolto può presentare alcuni problemi come la deriva della lunghezza d'onda e la deviazione di intensità.Lo scopo della correzione spettrale è quello di correggere queste deviazioni in modo che possano riflettere con precisione le caratteristiche spettrali reali dei campioni di carboneI metodi di taratura spettrale più comuni sono la taratura a lunghezza d'onda e la taratura a radiazione.Calibrazione della lunghezza d'onda Calibra la precisione della lunghezza d'onda dello spettrometro di imaging utilizzando materiali standard con caratteristiche spettrali note, come le lampade a mercurio e le lampade al neon, per garantire che il valore della lunghezza d'onda corrispondente a ciascun pixel sia accurato.La taratura radiometrica consiste nel convertire il valore grigio dell'immagine nel valore effettivo della riflettività misurando la lavagna standard con riflettività nota, eliminando così l'influenza di fattori quali la risposta dello strumento e l'illuminazione irregolare sull'intensità spettrale. I risultati della correzione della diffusione multivariata sono illustrati nella figura. Risultati della correzione per la diffusione multivariata   Trasformazione normale standard Risultato della trasformazione normale standard   L'acquisizione e l'elaborazione di immagini iperspettrali di campioni di carbone è un processo complesso e critico.ottimizzazione del processo di acquisizione e utilizzo di metodi avanzati di elaborazione delle immagini, le immagini iperspettrali consentono di estrarre informazioni abbondanti e accurate sul carbone, fornendo un forte supporto tecnico per la ricerca, la produzione e il controllo della qualità dell'industria del carbone.Con il continuo sviluppo della tecnologia, le prospettive di applicazione della tecnologia dell'immagine iperspettrale nel settore del carbone saranno più ampie e si prevede che porterà nuove scoperte per lo sviluppo dell'industria del carbone.

Nell'industria tessile, il fieno di oca e quello di anatra sono diventati materie prime di alta qualità per la produzione di prodotti termici di alta qualità a causa delle loro eccellenti proprietà termiche.C'è una grande differenza nel prezzo di mercato tra il fondo di gallina e quello di anatra.Alcuni malvagi commercianti spesso mescolano anatra con oca per perseguire profitti elevati, il che non solo danneggia gli interessi dei consumatori, ma disturba anche l'ordine del mercato.è particolarmente importante un accurato ed efficiente rilevamento quantitativo del velluto misto di oca e anatraNegli ultimi anni, lo sviluppo della tecnologia delle telecamere iperspettrali ha fornito una soluzione innovativa a questa sfida di rilevamento. 一、Preparazione dei campioni: raccogliere un gran numero di campioni di fieno di oca e di fieno di anatra per assicurarsi che le loro fonti siano affidabili e rappresentative.Utilizzare una bilancia elettronica di alta precisione per pesare con precisione la polpa di gallina e la polpa di anatra secondo diverse proporzioni, e configurare una serie di campioni di velluto misto di oca e anatra con proporzioni di miscelazione note, come impostare 5%, 10%, 15%...e sono stati fissati più campioni ripetuti per ogni proporzione per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dell'esperimento- il campione di lana mista configurato è posizionato uniformemente sulla tavola speciale di campionamento per garantire una distribuzione uniforme dei campioni senza sovrapposizioni e vuoti;e per garantire che la telecamera iperspettrale possa ottenere informazioni spettrali complete ed accurate. 二、Acquisizione di immagini iperspettrali: Questo documento utilizza una telecamera iperspettrale da 400 a 1000 nm, che può essere utilizzata per la ricerca correlata FS13, prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.La gamma spettrale è di 400-1000 nm, la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali.e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione)Ogni campione di lana miscelata viene fotografato più volte per ottenere immagini da diverse angolazioni per ridurre gli errori di rilevamento causati dalle differenze locali delle caratteristiche del campione.i dati dell'immagine iperspettrale acquisiti vengono trasferiti al computer per essere memorizzati in tempo per evitare la perdita di dati;. 三、Pre-elaborazione dei dati: utilizzo di software professionali di elaborazione dei dati per pre-elaborare i dati di immagini iperspettrali raccolti.la correzione della radiazione è effettuata per eliminare l'errore di radiazione causato dalla differenza di prestazioni della fotocamera stessa e da fattori ambientali, in modo che i dati spettrali tra le diverse immagini siano comparabili.per garantire che la posizione di ogni pixel nell'immagine sia accurata. L'immagine viene denoizzata e le interferenze sonore nell'immagine vengono eliminate mediante algoritmi di filtraggio per migliorare la qualità e la chiarezza dell'immagine,per estrarre le caratteristiche spettrali con maggiore precisione. 四、 Estrazione delle caratteristiche spettrali:Per estrarre le caratteristiche spettrali delle regioni di spina d'oca e di spina d'anatra, rispettivamente, si utilizzano algoritmi e strumenti software specifici basati sulle immagini iperspettrali pre-elaborate.Attraverso l'analisi e il confronto di un gran numero di dati di immagine,si determina che l'intervallo di lunghezza d'onda specifica del fieno d'oca e del fieno di anatra può essere significativamente distinto nello spettro visibile e nell'infrarosso vicinoA queste lunghezze d'onda chiave, i valori di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra vengono accuratamente misurati e registrati per formare i propri set di dati di caratteristiche spettrali unici.Dopo molte analisi sperimentali, si è riscontrato che vi sono evidenti differenze nelle curve di riflettività del fieno d'oca e del fieno d'anatra nell'intervallo di lunghezza d'onda di 700-800 nm,La Commissione ha adottato una proposta di regolamento (CE) del Consiglio che stabilisce le modalità di applicazione del regolamento (CE) n.. 五、Stabilizione e verifica dei modelli: sulla base dei dati di caratteristiche spettrali estratti da fieno di oca e fieno di anatra,il modello spettrale per l'analisi quantitativa dell'oca e dell'anatra miscelata è stato stabilito utilizzando metodi di apprendimento automatico o statisticiI metodi di modellazione più comuni includono la macchina vettoriale di supporto, il metodo del minimo quadrato parziale e così via.una parte dei dati del campione con rapporto di miscelazione noto viene utilizzata come set di addestramento per addestrare il modello, in modo da poter apprendere la relazione interna tra le caratteristiche spettrali del fieno di oca e del fieno di anatra e il rapporto di miscelazione.Un'altra parte dei dati del campione che non ha partecipato alla formazione è stata utilizzata come set di verifica per verificare il modello stabilito. I dati di immagine iperspettrale dei campioni del set di convalida sono stati inseriti nel modello e il rapporto di miscelazione previsto del fieno di gallina e del fieno di anatra è stato calcolato dal modello,e confrontato con il rapporto di miscelazione conosciuto effettivoL'accuratezza e l'affidabilità del modello sono valutate calcolando l'errore tra il valore previsto e il valore reale, come l'errore radice-media-quadrato e l'errore assoluto medio.Secondo i risultati della verifica, il modello viene regolato e ottimizzato, come ad esempio regolare i parametri del modello, aggiungere o ridurre le variabili caratteristiche, ecc., per migliorare le prestazioni del modello. 6Analisi e valutazione dei risultati: i risultati dei test di tutti i campioni di lana mista sono stati riassunti e analizzati statisticamente.Per valutare la stabilità e la ripetibilità del metodo di prova, sono stati calcolati indici statistici quali il valore medio e la differenza standard dei risultati dei test con diversi rapporti di miscelazione.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodAttraverso l'analisi di un gran numero di dati sperimentali, l'intervallo di errorela precisione di rilevamento e altri indici di prestazione chiave della telecamera iperspettrale nel rilevamento quantitativo del velluto misto di oca e anatra sono ottenutiI risultati sperimentali dimostrano che il metodo è in grado di rilevare rapidamente e con precisione, in breve tempo, la proporzione esatta di fieno di oca e di fieno di anatra in velluto misto.e l'errore di rilevamento può essere efficacemente controllato in un intervallo molto piccolo, che dimostra pienamente la sua elevata affidabilità e praticabilità. L'applicazione della tecnologia delle telecamere iperspettrali migliora notevolmente l'accuratezza e l'efficienza della rilevazione quantitativa del velluto misto di oca e anatra.può garantire la qualità del prodotto e mantenere la reputazione del marchio■ per le autorità di regolamentazione, fornisce un forte supporto tecnico per contrastare i prodotti contraffatti e di scarsa qualità sul mercato,che contribuisce a depurare l'ambiente di mercato e a tutelare i legittimi diritti e interessi dei consumatoriCon il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia,si ritiene che l'applicazione delle telecamere iperspettrali nella rilevazione quantitativa del velluto misto di oca e anatra e in altri campi correlati sarà più ampia e approfondita, e infondere nuova vitalità nel sano sviluppo dell'industria.

La noce è un importante albero da frutto di noci e una specie di albero a olio legnoso in Cina.Lo stadio di espansione del frutto è il primo stadio di sviluppo del frutto di noce, come l'insufficiente nutrizione in questa fase influenzerà direttamente la qualità e il rendimento dei frutti successivi.Il monitoraggio e la diagnosi del tenore di azoto dei frutti di noce nella fase di espansione sono di grande importanza per controllare la crescita degli alberi e adeguare tempestivamente il piano di gestione.. In questo studio, è stata applicata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm, e FS60, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., potrebbe essere utilizzato per ricerche correlate.,la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2,5 nm e possono essere raggiunti fino a 1200 canali spettrali; la velocità di acquisizione può raggiungere i 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione). 一、Preparazione preliminare Per stimare il contenuto di azoto del baldacchino di una noce con una telecamera iperspettrale UAV, è necessario prima raccogliere dati.e effettuare operazioni di volo secondo il percorso e l'altezza predeterminati sopra il Walnut GardenDurante il volo, la telecamera iperspettrale grafica il baldacchino della noce ad un certo intervallo di tempo o spazio per ottenere una grande quantità di dati di immagine iperspettrale.per garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei dati, è inoltre necessario raccogliere simultaneamente sul terreno alcuni dati di riferimento, quali il tenore di azoto delle foglie di noce e i parametri di struttura del baldacchino determinati con metodi tradizionali. 二、 Risultati e analisi Determinazione dell'intervallo del canopy, estrazione dello spettro del canopy e verifica della precisionesovrapposizione del suolo e dell'ombra in una certa misura nell'intero intervallo di banda dell'immagine di telerilevamento della foresta di noci di 5 anniNella banda di 520-600 nm, la riflettività spettrale delle ombre è inferiore a 0.10: la differenza di riflettività spettrale della noce e del suolo non si sovrappone ovviamente, e la riflettività spettrale di entrambi è superiore a 0,10 in questo intervallo.la riflettività spettrale della noceLa riflettività spettrale della noce è superiore a 0,7 nell'intervallo 740-900 nm,e la riflettività spettrale di altre piante non bersaglio è inferiore a 0.7Dato che la riflettività spettrale della noce può essere distinta da quella di altre piante non bersaglio nella luce verde e nella banda infrarossa vicina, ma non in una o in alcune bande, non può essere calcolata in ENVI5.3 softwarePertanto, al fine di agevolare il processo di estrazione agevole della varietà di canopy di noce,la riflettività spettrale massima del baldacchino della noce nella luce verde e nella banda infrarossa vicina è selezionata in questo studio Bw(550.7) e B ((779.4) sono stati classificati e identificati per determinare l'intervallo del baldacchino.7) è inferiore o uguale a 0.10 e la riflettività spettrale a B ((779.4) è inferiore o uguale a 0.20, l'ombra viene identificata ed eliminata. Quando la riflettività spettrale a B ((550.7) è maggiore di 0,10 e B; Quando la riflettività spettrale a (779.4) è inferiore o uguale a 0.70, viene identificato come terreno e rimosso; quando la riflettività spettrale a B ((550.7) è maggiore di quella a.0.10, la riflettività spettrale a B ((779.4) è maggiore di 0.70, l'albero di noce è identificato come vegetazione bersaglio. Inoltre, è stata utilizzata una macchina vettoriale di supporto con una buona precisione di generalizzazione e classificazione per estrarre l'intervallo del baldacchino,e l'accuratezza dell'estrazione della gamma di canopy basata sulle caratteristiche spettrali è stata confrontataInnanzitutto, nel software ENVI5.3, gli oggetti a terra nelle immagini di telerilevamento sono divisi in alberi di noce e altri due tipi (figura 4), in cui la zona rossa è il baldacchino di noce,e la zona verde è l'altraLa separabilità tra i due tipi di campioni era pari a 1.998, e successivamente è stato selezionato il classificatore SVM per la classificazione sotto controllo per ottenere i risultati di classificazione originali (Fig. 5a).I risultati della classificazione hanno spesso avuto alcune piccole lacune., e la sua precisione era difficile per raggiungere lo scopo dell'applicazione finale.e sono stati ottenuti i risultati di classificazione che soddisfano i requisiti effettivi (figura 5b)L'accuratezza dei risultati di classificazione è stata verificata e il coefficiente Kappa è stato pari a 0.997, e l'accuratezza di mappatura della vegetazione bersaglio è stata del 99,65%.Il software Matab2014b è stato utilizzato per sovrapporre la gamma di canopy determinata in base alle caratteristiche spettrali in questo studio con i pixel della gamma di canopy identificati dal metodo della macchina vettoriale di supportoNel canopy range sono presenti 4257 pixel sovrapposti e il numero di pixel del canopy range selezionati in base alle caratteristiche spettrali è pari a 96.77% del numero di pixel nella macchina vettoriale di supporto, con un'accuratezza di mappatura del 96,43%, elevata precisione, risultati sovrapposti sono mostrati nella figura 6 Attualmente, l'applicazione della telecamera iperspettrale UAV per la stima del tenore di azoto del baldacchino delle noci è ancora in fase di continuo sviluppo e miglioramento.con il continuo progresso della tecnologia, le prestazioni delle telecamere iperspettrali saranno ulteriormente migliorate, la risoluzione spettrale e la qualità delle immagini saranno maggiori,e i metodi di elaborazione e analisi dei dati saranno più intelligenti e automatizzatiAllo stesso tempo, lo sviluppo della tecnologia di fusione di dati multi-fonti, come la combinazione di dati iperspettrali con dati lidar e dati infrarossi termici,sarà in grado di ottenere informazioni più complete e accurate sulla crescita degli alberi di noceInoltre, con la promozione approfondita del concetto di agricoltura di precisione, la Commissione ha deciso di promuovere l'agricoltura di precisione.La tecnologia delle telecamere iperspettrali UAV dovrebbe essere più ampiamente utilizzata nel campo della coltivazione di noci, fornendo un forte sostegno tecnico allo sviluppo sostenibile dell'industria delle noci. In sintesi, la telecamera iperspettrale UAV, in quanto tecnologia avanzata di monitoraggio del telerilevamento, ha un'ampia prospettiva e un grande potenziale nell'applicazione della stima del tenore di azoto del baldacchino delle noci.Una stima accurata e rapida del tenore di azoto del baldacchino della noce può fornire ai coltivatori di noce una base scientifica per prendere decisioni di concimazione, ottenere una concimazione accurata, migliorare l'utilizzo dei fertilizzanti, ridurre lo spreco di risorse e l'inquinamento ambientale e promuovere lo sviluppo di alta qualità dell'industria delle noci.

La buccia d'arancia ha un buon valore economico e medicinale, ma il fenomeno della contraffazione e della scarsa qualità sul mercato è grave.la precisione e l'efficienza dei metodi manuali di rilevamento sono basseIn questo documento, la tecnologia di imaging iperspettrale combinata con il metodo di apprendimento profondo è stata utilizzata per stabilire un metodo di identificazione rapido e non distruttivo per l'anno di invecchiamento della buccia d'arancia.一、Materiali e metodi I campioni di buccia d'arancia acquistati sono stati suddivisi in 1 anno, 5 anni, 10 anni e 15 anni a seconda degli anni di invecchiamento.e sono stati prelevati complessivamente 480 campioni di buccia d'aranciaI campioni di buccia di arancia di ogni anno sono stati divisi in modo casuale in un rapporto di 7:3, in cui 84 campioni sono entrati nel set di addestramento e 36 nel set di prova. In questo documento, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 900-1700 nm e FS-15, un prodotto della Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., può essere utilizzata per ricerche correlate.Telecamera iperspettrale ad onde corte nell'infrarosso vicino, la velocità di acquisizione dell'intero spettro fino a 200 FPS, è ampiamente utilizzata per l'identificazione della composizione, l'identificazione delle sostanze, la visione artificiale, la qualità dei prodotti agricoli,rilevamento dello schermo e altri campi. 二、 Risultati e analisi Le curve spettrali dei campioni di bucce d'arancia in anni diversi sono illustrate nella figura 3.Le curve spettrali originali mostrate nella figura 3 possono evidentemente rilevare che ci sono picchi di assorbimento vicino a 1200 m e 1450 nmIl picco di assorbimento a 1200 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale delle coppie di legami e il picco di assorbimento a 1450 nm è causato principalmente dall'assorbimento spettrale dell'acqua.Le bande dello spettro NIR di tutti i tipi di campioni si sovrappongono strettamente, l'andamento generale è stato quasi lo stesso, e il picco di assorbimento è stato quasi nella stessa posizione, senza differenze evidenti.Era difficile distinguere i quattro tipi di campioni di buccia d'arancia ad occhio nudo. 三、 Metodo di pretrattamento spettrale Il pretrattamento dei dati iperspettrali della buccia d'arancia comprende diverse fasi, che sono la segmentazione delle immagini, la mediazione dello spettro e la preelaborazione dello spettro.La Figura 4 mostra lo spettro medio originario dei campioni di buccia di arancia in anni diversi e le curve spettrali medie dopo il pretrattamento SG+D1.Dalle figure 4a e 4b si evince che il metodo di pretrattamento combinato SG+D1 può eliminare efficacemente l'influenza della deriva spettrale di base e lisciare la curva spettrale.migliorando così l'accuratezza dell'identificazione dell'anno della buccia d'arancia. L'identificazione rapida dell'anno della buccia d'arancia con una telecamera iperspettrale ha ampie prospettive di applicazione nell'industria della medicina cinese.può aiutare i produttori e i rivenditori di medicine cinesi a controllare con precisione la qualità e l'anno della buccia d'arancia, evitando perdite economiche e rischi di reputazione causati da errori di valutazione dell'anno.i servizi competenti possono utilizzare la tecnologia per effettuare campionamenti rapidi di prodotti a buccia di arancia sul mercatoInoltre, con il continuo miglioramento e la diffusione della tecnologia, il mercato è in continua evoluzione.Fornirà inoltre un forte sostegno alla ricerca scientifica e alla valutazione della qualità della buccia d'arancia, promuovere lo sviluppo dell'industria della buccia di arance in una direzione più standardizzata, standardizzata e scientifica.

Nella valutazione della nutrizione lattiero-casearia, il tenore di proteine è l'indicatore più importante del fatto che il latte sia una fonte essenziale di assorbimento proteico nella vita quotidiana delle persone.la salute dei consumatori e lo sviluppo dell'industria lattiero-casearia sono strettamente correlati alla qualità del latteLa rilevazione del contenuto di proteine del latte è quindi un collegamento molto importante: i metodi di rilevazione tradizionali richiedono molto tempo, sprecano molte risorse umane e provocano un deterioramento ambientale..È pertanto di grande importanza trovare un metodo più rapido e più preciso per rilevare il contenuto di proteine nel latte.Questo documento utilizza il machine learning combinato con la tecnologia di imaging iperspettrale per valutare quantitativamente il contenuto di proteine del latte, che fornisce un sistema fattibile per il rilevamento del contenuto di proteine del latte sul mercato.   一、Materiali sperimentali Abbiamo comprato sette diverse marche di latte puro, tra cui Mengniu, New Hope, Yili e Guangming, e li abbiamo conservati in frigorifero. 二Equipaggiamento sperimentale In questo articolo, è stata utilizzata una telecamera iperspettrale da 400-1000 nm. FS13, un prodotto della Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., può essere utilizzato per ricerche correlate.la risoluzione della lunghezza d'onda è migliore di 2La velocità di acquisizione può raggiungere 128 FPS in tutto lo spettro,e il massimo dopo la selezione della banda è 3300Hz (supporto alla selezione della banda multi-regione). 三、Metodo di impostazione sperimentale Le immagini iperspettrali dei campioni di latte sono state raccolte utilizzando lo spettrometro iperspettrale.e poi è stata selezionata un'immagine chiara da ENVI5.3L'immagine spettrale raccolta aveva una risoluzione di 777x1004 pixel.l' intervallo medio è stato pari a 0.8 nm, la distanza verticale era di 30 cm, e la condizione di acquisizione era la temperatura ambiente (23 ~ 25 ° C).e i dati spettrali medi del latte sono derivati dall'immagine iperspettrale con il software ENVI. " 四、 Estrazione e preelaborazione di dati iperspettrali L'estrazione di dati di riflettività iperspettrale da immagini iperspettrali è la base della modellazione tradizionale di apprendimento automatico.i dati relativi alla riflettività spettrale dei campioni sono ottenuti estraendo la riflettività spettrale media di tutti i pixel nella regione di interesse (ROD)In questo documento, il software ENVI è stato utilizzato per aprire l'immagine iperspettrale corretta di un campione di latte,e il pixel vicino al centro di ogni immagine iperspettrale è stato selezionato come il ROI con lo strumento rettangoloUn totale di 30 ROI e 7 immagini iperspettrali sono state selezionate, e 210 ROI sono stati selezionati.un totale di 210 dati spettrali. I dati spettrali sono salvati in formato ASCI. La figura seguente mostra il processo di estrazione del ROI. In questo articolo, la tecnologia di imaging iperspettrale combinata con l'apprendimento automatico è stata utilizzata per prevedere il contenuto di proteine del latte al fine di migliorare l'accuratezza della previsione del contenuto di proteine del latte.Il sistema di imaging iperspettrale è stato costruito, sono state raccolte immagini iperspettrali di 7 tipi di prodotti lattiero-caseari sul mercato, i dati spettrali sono stati estratti dal software ENVI, è stato stabilito un set di dati iperspettrali del latte,e 210 dati iperspettrali sono stati finalmente estratti. La tecnologia di imaging iperspettrale ha mostrato un grande potenziale nel campo del rilevamento del contenuto di proteine del latte, sebbene vi siano alcune sfide in questa fase.L'innovazione tecnologica interdisciplinare, rivoluzionerà gradualmente il modo tradizionale di rilevamento del latte, ottimizzando continuamente il sistema tecnico e risolvendo problemi di applicazione pratica.L'imaging iperspettrale diventerà uno strumento indispensabile e potente per il controllo della qualità dei latticini, contribuire a migliorare i benefici economici e sociali dell'industria lattiero-casearia e soddisfare la crescente domanda dei consumatori di prodotti lattiero-caseari di alta qualità.